非抽樣誤差
非抽樣誤差
非抽樣誤差又稱“工作誤差”。指在調查過程中由於種種人為因素所造成的代表性誤差及登記性誤差的總稱。前者通常是指調查方案設計有缺陷，如題器或指標含義不清、有誘導性；調查員在實施調查中不遵守隨機原則，有意多選較好或較差的單位，等等。後者是指在記錄、匯總、計算、抄寫調查數據資料時所發生的差錯。人為因素所造成的代表性誤差通常表現為一種系統性的偏差。它與抽樣誤差由於隨機地觀察總體中的一部分單位所造成的樣本統計量的波動而產生的代表性誤差有著明顯的不同。抽樣誤差是圍繞分佈中心所表現出的沒有方向性的非系統性的誤差，工作誤差則是穩定的、有方向性的系統性偏差。避免非抽樣誤差的主要措施是：(一)嚴格遵守隨機原則，規定應抽選作為樣本的調查對象都必須一一調查，不能隨便更換、減少或增加，避免有意多選較好或較壞的調查對象來達到自己原定要說明某個問題的目的;(二)搞好問卷設計，嚴守客觀公正的原則，避免題器設計所產生的誘導性因素，並努力使調查項目所涉及的概念指標儘可能地操作化到清晰、明確、唯一的程度;(三)認真培訓調查登記人員，做好一切必要的準備工作，盡量不發生填表、登記之類過程中的差錯。
引起非抽樣誤差的原因很多，比如抽樣框不齊全，訪問員工作經驗有限，被訪者不配合訪問而加以虛假的回答，問卷設計本身存在缺陷等等。
通常，在技術性調查中，會出現由於缺乏回答知識而產生的非抽樣誤差。
另外兩種類型的非抽樣誤差是選擇誤差和數據處理誤差。當調查中包含不恰當的項目時，就會生產選擇誤差。假設設計一個抽樣調查，來描述有鬍鬚的男人外觀。對“有鬍鬚的男人”的理解，如果有些採訪人員認為應包括有小鬍子的男人，而其他採訪人員則不這樣認為，這樣，調查的結果資料將有缺陷。當有登記錯誤或輸入錯誤時，就會出現數據處理誤差。如將調查表中的資料輸入計算機時產生的錯誤，即為輸入錯誤。
儘管在大多數的調查中，會出現一些非抽樣誤差，但通過周密的計劃可使它們達到最小，這些計劃包括注意保證抽樣總體與目標總體的一致、遵循良好調查表的設計原則、培訓採訪人員等。
根據非抽樣誤差產生的方式和出現的階段不同，可以將非抽樣誤差分解為以下幾類：
（一）按其產生的方式不同，可以分為登記性誤差和系統性誤差。
1、登記性誤差是指在調查過程中，由於工作出現失誤而造成的誤差。
2、系統性誤差是指在抽取樣本單位時，由於加入主觀意願，破壞了隨機抽樣原則使樣本不足以代表總體而造成的誤差。
（二）按其產生的環節不同，可以分為設計誤差、調查誤差和匯總誤差。
1、設計誤差是指在抽樣設計階段產生的誤差。產生設計誤差的主要原因是由於採用了有缺陷的抽樣框或者是調查問卷設計不科學所造成的。
3、匯總誤差是指在調查數據匯總、整理和數據傳輸過程中產生的誤差。這種誤差的形成原因主要是由於中國統計數據處理技術落後和匯總人員的失誤所致。
非抽樣誤差產生的原因十分複雜，誤差種類繁多，對社會經濟造成的危害非常嚴重。因此，應當針對非抽樣誤差產生的原因，從各方面、各環節出發，採取相應的措施對其實施有效的預防和控制。
1、科學設計調查方案
抽樣調查過程是一項系統工程，事先必須進行周密設計，制定出科學的調查方案，才能在調查的過程中減少非抽樣誤差。科學的設計調查方案，應著重從抽樣框和問卷設計兩方面進考慮。在抽樣框方面，要求設計者在編製抽樣框之前必須對調查總體的分佈結構有一定的認識，在抽選樣本之前，要對抽樣框加以檢查，發現可能存在的問題，進行識別和處理，並採取一定措施加以補救。在問卷設計方面，要求設計者在設計問卷時要做到所提問題除了要符合調查主題外，還要看能否使被調查者完全明確調查的意圖並樂意配合作出正確的回答。具體來講，應注意以下幾點：
2、加強培訓，提高抽樣調查隊伍的整體素質
抽樣調查對抽樣調查隊伍的素質有較高的要求，它要求統計人員不但要有較高的專業造詣、高度的責任感、良好的職業道德和高度的敬業精神，而且還要有較強的實際工作能力。
調查人員應具備的素質和能力：一是要有實事求是的工作態度和責任心，善於聯繫群眾；二是熟悉調查目的和內容；三是能掌握並熟練地運用各種科學的調查方式、方法和技術，並能根據搜集資料的特點，合理的選擇應用調查方法。
匯總分析人員應具備的素質和能力是能夠準確無誤的處理數據信息，熟練地應用統計分析方法並能熟練地撰寫調查報告。要全面提高統計隊伍的整體素質應採取多種途徑和方法，通過舉辦短期培訓班定期和不定期的理論研討會，經驗交流會，到高等院校進修等方式，培養一支高素質的統計隊伍。
對調查人員的培訓應注重以下兩個方面：一是要對調查人員進行政治思想教育和職業道德教育，使調查人員能夠明確調查的目的和意義，增強工作責任感和責任心。二是要對調查人員進行調查方法和調查內容的系統培訓，以便調查人員能夠儘快掌握調查方法，充分了解調查內容，減少工作差錯。
3、重視對調查員的挑選和管理
在抽樣調查中，調查員直接同社會上形形色色的人群打交道，如果調查員在調查中不講究訪問技巧和措辭藝術，不善於和不同類型的人打交道，就不可能得到被調查者的有效配合。如果調查員缺少實事求是的工作態度和責任心，沒有吃苦耐勞的精神，就不可能取得準確的統計資料。
因此對調查員的挑選和管理是一項重要的工作，也是減少調查誤差的一個關鍵。首先，應挑選好調查員。選擇調查員應從理論專業知識、道德品質、應變能力等方面入手，選擇那些思想和業務素質較好，工作能力強，應加強對調查人員的管理，要建立行之有效的約束機制，防止調查人員弄虛作假。
4、採用多種途徑，減少被調查者誤差
抽樣調查要求被調查者能夠提供準確、完整的資料，但在實際調查時，由於各種原因，往往會遇到不回答或故意回答錯誤的情況，而導致被調查者誤差的發生。針對這一情況，一方面要採取適當的方式教育、感化被調查者，使其對調查能有正確的認識，願意與調查者有效配合；另一方面還要採取有效的方法，減少被調查誤差的發生。
對於一些涉及個人隱私和商業秘密的問題的調查，可以採用隨機化回答技術，對被調查者提供的資料保密等來提高回答率。對於被調查者有意無意提供了有偏差的數據而產生的誤差，可以採用與有關記錄核對、邏輯性檢查或用重新調查進行核對等方法對調查的資料進行修正。對於那些為了某種利益有意歪曲事實，虛報、瞞報，故意造假產生的誤差產生嚴重後果的要追究其法律責任。
5、做好調查資料的匯總工作，防止匯總誤差
對於在調查數據匯總和數據傳輸過程中產生的誤差，從其形成的原因來看，應從兩方面進行控制：一是要對調查資料進行嚴格審核，制定科學的整理方案；二是要採用先進的計算機整理技術。
總之，非抽樣誤差的大小，直接關係到抽樣調查結果的準確性和可靠性。深入分析各種非抽樣誤差產生的原因，從而找到預防和控制非抽樣誤差的具體措施，才能確保抽樣調查結果的準確性，提高抽樣調查資料的質量。
從理論上講，統計調查誤差是指調查搜集到的數據與研究對象要度量的真實值之間的差異。不論是何種形式的統計調查，都可能出現調查誤差，按調查誤差產生的原因和性質來劃分，統計調查誤差通常分為抽樣誤差(sampling error)和非抽樣誤差(non-sampling error)。
抽樣誤差只產生於抽樣調查中，由於存在無法避免的隨機性原因致使樣本的結構無法充分或完全代表總體的特徵，換句話說，由於隨機性導致的前後抽取的一個又一個樣本，彼此不盡相同，在任何一個特定的樣本中研究總體中的某些單位將被包含在內，而其他單位會被排除在外，從而會有樣本統計量隨機而變，由此產生的誤差稱之為抽樣誤差。抽樣誤差的大小主要受樣本量大小、總體變異性、抽樣方式、抽樣組織形式等這幾個方面的影響，令人寬慰的是根據數理統計的原理，對概率抽樣，抽樣誤差是可以加以估算並進行控制的。相對於抽樣誤差而言，非抽樣誤差是指除抽樣誤差之外的由其他原因引起的樣本觀察結果與總體真實值之間的差異。各種形式的調查，無論是全面調查還是非全面調查，無論是概率抽樣還是非概率抽樣，都可能產生非抽樣誤差，它產生於統計調查的各個環節。
非抽樣誤差分為三大類，一是抽樣框誤差，即在研究總體的基礎上界定調查總體或確立抽樣框階段，由於可能會包含異質單位、缺失目標單位、存在樣本單位的複合連接等原因而產生的抽樣框誤差。二是回答誤差，即由於被調查者的主客觀原因或調查者自身的原因而產生的回答或無回答誤差。三是計量誤差，可能由於統計調查方案設計不科學合理、數據處理時編碼不當或因測量工具、測量方法不當而產生的誤差。總之，由於非抽樣誤差產生的原因多種多樣，因此控制起來非常困難，從統計實踐來看在統計誤差中非抽樣誤差占的成分已超過抽樣誤差，成為制約統計數據準確性的主要方面。
基本信息
- 應用學科
- 抽樣
- 中文名
- 非抽樣誤差
- 適用領域範圍
- 誤差
- 外文名
- nonsampling error
- 提出者
- 市場
- 適用領域
- 誤差