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王宏

東南大學經濟管理學院講師

王徠宏,獲博士學位,之後任教於東南大學經濟管理學院金融系。

研究方向


研究方向:(1)拍賣與激勵機制設計;(2)市場微觀結構理論

教學課程


教學課程:(1)金融學概論;(2)金融經濟學;(3)金融統計分析

代表性科研項目


2010年以來主持與參與的代表性科研項目:
1.2012-2014年主持國家自然科學基金青年項目“招投標中的串謀與最優激勵機制設計”。
2.2010-2013年參與國家自然科學基金青年項目“拍賣中的轉售行為:理論和應用”。
3.2008-2010年參與國家自然科學基金面上項目“企業平台化發展機理及其競爭策略研究”。
4.2012-2014年參與教育部人文社會科學基金“基於網路經濟的產業結構優化機制及其實現路徑研究”。
2010年以來的代表性論文:
徠1.Jian Xia Yang, Hongmin Chen, Hong Wang, “Optimal Auction with Competitive Sellers”, 2010. The 10th World Congress of the Econometric Society, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
2.Hong Wang, Xiao Xing Liu,“Contingent Payment Auction Mechanism in Multidimensional Procurement Auctions”, 2011, School of Economics and Management, Southeast University Working Paper.
3.Hong Wang, “Shill Bidding in Multi-unit Online English Auctions” 2011, School of Economics and Management, Southeast University Working Paper.
4.翁章好,王宏,陳宏民,“風電特許權招標的中間價規則:創新還是倒退?”,《系統管理學報》,2011年錄用,待刊
5.王宏,“多物品網上拍賣的最優設計”(一萬四千餘字),《管理科學學報》,2011年第12期第14卷,第1-16頁。
6.王宏,周勤,“拍賣中的合謀與腐敗”(兩萬餘字),《產業經濟評論》,2011年第10卷第2輯,第62-114頁。
7.王宏,陳宏民,楊劍俠,“多維信息招投標中的最優機制及其實施”(一萬二千餘字),《管理科學學報》, 2010年第13期第8卷,第1-14頁。
8.王宏,陳宏民,顧巧明,“基於第二價格預拍的競標者合謀均衡分析”(一萬餘字),《中國管理科學》,2010年第18期第3卷,第132-140頁。
9.王宏,“組合拍賣的理論與實踐:一個文獻綜述”(兩萬四千餘字),《產業經濟評論》,2009年第8卷第1輯,第111-146頁。
10. 王宏,陳宏民,“競標者合謀均衡分析:從單期靜態拍賣到重複動態拍賣”(二萬五千餘字),《產業經濟評論》,2010年第9卷第2輯,第86-122頁。
11. 王宏,陳宏民,“拍賣中的合謀與防合謀的機制設計:理論與實證研究的新進展”(六千餘字),《產業經濟研究》, 2010年5月第3期,第85-94頁。
12.王宏,陳宏民,“多維信息招投標中的縱向合謀與有限腐敗”(兩萬二千餘字),《新政治經濟學評論》,2010年1月第14期,第61-99頁。
13.王宏,顧巧明,“最優信用限額與信用卡均衡”(五千餘字),《金融發展研究》,2010年第1期,第10-15頁。

獲獎情況


1. 論文《銀行卡產業組織的定價機制分析》在2006年全國首屆經濟暨工商管理學術論文“精英挑戰賽”中獲得二等獎。
2. 上海交通大學光華獎學金 上海交通大學優秀畢業生
2010年以來的學術交流活動:
1.2010年8月在上海參加第十屆世界計量經濟學,並宣講英文論文“Optimal Auction with Competitive Sellers”.
2.2010年12月29日,參加國家行政學院王小廣教授與東大經管院青年教師學術座談會。
3.2011年10月18日,在東南大學參加香港城市大學陸曄博士, 香港大學宋苗博士來我院舉行的學術報告。
Title: Optimal Policy for an Inventory System with Convex Ordering Cost and a Fixed Cost
Title: Optimal Inventory Control in Market-Making with Risk Aversion
4.2011年10月20日,在東南大學參加中國科學院系統科學研究所汪壽陽教授學術講座“TEI@I方法論及其在金融預測與風險管理中的應用”。