袁非牛
袁非牛
袁非牛,男,博士,江西財經大學教授,博士生導師。主要研究方向為醫學圖像處理、三維重建、虛擬現實、圖像處理、模式識別、視頻分析與事件檢測。
2020年7月,榮獲2019年度江西省科學技術獎自然科學獎一等獎。
袁非牛,男,博士,教授,博士生導師。1998年和2001年分別獲得合肥工業大學學士和碩士學位,2004年獲得中國科學技術大學博士學位。2004年-2006年,中國科學技術大學,火災科學國家重點實驗室,博士后。2010年-2012年,新加坡科學技術研究局(A*STAR),新加坡生物醫學成像研究所(SBIC),高級研究員(Senior Research Fellow)。江西省高校中青年骨幹教師。2014年被南昌市政府聘為“洪城特聘專家”。2014年被評為江西省青年科學家培養對象。曾獲江西財經大學“科研十強”、骨幹教師等稱號。
主要研究方向為:醫學圖像三維重建、虛擬現實、圖像處理與模式識別。主持完成國家科技支撐子專題、中國博士后基金、國家重點實驗室開放課題、江西省自然科學基金、教育廳科技項目等項目,主持2項國家自然科學基金項目,1項江西省高校科技落地計劃項目。以第1作者名義在《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》、《Digital Signal Processing》、《中國圖象圖形學報》等國際國內期刊和會議上發表論文50餘篇,其中SCI收錄10多篇。獲得國家發明專利2項,申請1項國際PCT發明專利。
在視頻煙霧事件檢測的方面,提出基於AdaBoost演演算法和分區不變性特徵的視頻煙霧檢測等方法,並採用Visual C++開發出一套視頻煙霧檢測系統。為了方便探索新的視頻煙霧檢測演演算法,我們拍攝了幾組煙霧和非煙霧視頻,並採用手工方法建立了幾套煙霧和非煙霧靜態圖像庫。
在三維重建與可視化方面,研究基於GPU的快速體繪製以及三維多邊形網格重建方法。提出一種N分支血管系統的網格重建方法,能夠從細小、多雜訊N分支血管體數據自動構造光滑流形網格模型。採用變分網格變形和剖分方法,提高網格的建模精度。研究了基於GPU的虛擬內窺鏡系統實時成像演演算法和自動導航路徑規劃。採用Visual C++開發出一套醫學圖像可視化系統。該系統採用OpenGL和圖形硬體實現了多層醫學圖像、網格圖形的混合場景實時可視化,以及實現虛擬內窺鏡(Virtual Endoscopy)系統功能。
[1]. Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu. A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 60, Issue 6, 2013, pp. 1589-1598. ( JCR2區, 2012年影響因子 2.348)
[2]. Feiniu Yuan. A double mapping framework for extraction of shape-invariant features based on multi-scale partitions with Adaboost for video smoke detection. Pattern Recognition, Volume 45, Issue 12, 2012, pp. 4326-4336. ( JCR1區, 22012年影響因子 2.632)
[3]. Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu. Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 59, Issue 2, 2012, pp. 552-561. ( JCR2區, 22012年影響因子 2.348)
[1]. 煙霧流形建模及其在視頻煙霧事件檢測中的應用,國家自然科學基金(61363038),項目負責人,2014-2017。
[2]. 視頻煙霧事件檢測中的特徵模型及識別方法研究,江西省高等學校科技落地計劃項目(KJLD12066),項目負責人,2013-2015。
[3]. 面向煙霧檢測的局部二元模式多級提升方法研究,國家自然科學基金(61063034),項目負責人,2011-2013。
[4].視頻圖像特徵表達與智能分析,項目負責人,2019。
2020年7月,榮獲2019年度江西省科學技術獎自然科學獎一等獎。