統計學原理

本書吸收了統計學理論和實踐的最新成果，以基本理論為主線，按照統計學原理的學科體系進行任務編排，全面、系統地介紹統計學的基本理論、基本方法及其應用。內容包括統計學的基本知識介紹、統計資料的搜集與整理、統計資料分析所需要的基本指標、統計資料分析方法的介紹。考慮到計算機的普遍應用，本教材在統計資料的整理中介紹了如何應用計算機進行統計資料的匯總和統計圖的繪製方法，並介紹了Excel中幾種常見統計指標的計算方法。

模塊一　統計學的基本知識　1

任務一　認知統計　1

學習目標　1

任務描述　1

相關知識　2

一、統計學的產生和發展　2

二、統計學的研究對象和方法　5

三、統計學中的基本概念　9

歸納總結　14

能力訓練　15

模塊二　統計資料的搜集與整理　19

任務二　統計資料的搜集　19

學習目標　19

任務描述　19

相關知識　20

一、統計資料搜集的意義和種類　20

二、統計資料搜集的方案設計　26

歸納總結　29

能力訓練　29

任務三　統計資料的整理　34

學習目標　34

任務描述　34

相關知識　34

一、統計資料整理的基本內容　34

二、統計分組　37

三、次數分佈　42

四、統計圖表　46

歸納總結　52

能力訓練　52

模塊三　統計資料分析所需要的基本指標　56

任務四　總量分析和相對分析　56

學習目標　56

任務描述　56

相關知識　57

一、總量指標　57

二、相對指標　60

歸納總結　69

能力訓練　69

任務五　總體分佈集中趨勢分析　73

學習目標　73

任務描述　73

相關知識　74

一、平均指標的意義　74

二、算術平均數　76

三、調和平均數和幾何平均數　81

四、眾數和中位數　86

五、應用平均指標應注意的問題　91

歸納總結　93

能力訓練　93

任務六　總體分佈離散趨勢分析　98

學習目標　98

任務描述　99

相關知識　99

一、標誌變異指標的意義　99

二、標誌變異指標的計算　100

歸納總結　106

能力訓練　106

模塊四　統計資料分析方法　110

任務七　時間數列分析　110

學習目標　110

任務描述　110

相關知識　111

一、時間數列的意義與種類　111

二、時間數列的水平分析指標　115

三、時間數列的速度分析指標　124

四、時間數列的變動趨勢分析　131

歸納總結　140

能力訓練　141

任務八　統計指數分析　149

學習目標　149

任務描述　150

相關知識　150

一、統計指數的意義　150

二、綜合指數　154

三、平均數指數　160

四、平均指標指數　165

五、指數體系與因素分析法　167

六、幾種常用的價格指數　174

歸納總結　182

能力訓練　183

任務九　抽樣推斷　191

學習目標　191

任務描述　191

相關知識　192

一、抽樣推斷的意義和作用　192

二、抽樣誤差　195

三、總體指標的推斷　203

四、必要樣本單位數的確定　206

五、抽樣組織形式　209

歸納總結　217

能力訓練　217

任務十　相關與回歸分析　224

學習目標　224

任務描述　225

相關知識　225

一、相關關係的概念與種類　225

二、相關關係的測定方法　228

三、一元線性回歸分析　232

四、多元線性回歸分析和曲線回歸分析　236

歸納總結　242

能力訓練　244

附錄　248

附錄A　Excel中幾種常見統計指標的計算　248

附錄B　正態分佈概率表　253

附錄C　平均增長速度查對錶(摘選)——累計法查對錶　255

參考文獻　258