余磊

2011 年 12 月和 2012 年 6 月分別獲得法國國立高等應用電子學院 ENSEA(電子類工程師學校排名前 5)和武漢大 學雙博士學位。2011 年 12 月至 2013 年 4 月在法國國家信息與自動化研究所(INRIA)從事 博士后研究。2013 年 7 月至 2013 年 12 月在中國電科第十四研究所信號處理部短期學術訪 問，任工程師研究員。

申請人博士期間主要從事壓縮感知、稀疏信號恢復及動態系統觀測 器分析的研究工作，完成博士論文《Signal/State Reconstruction from Lower-dimensional Measurements》;博士後期間，與合作老師 Remi Gribonval(IEEE Fellow,2011 年法國科 學院 Blaise Pascal Award 獲得者)一起從事將壓縮感知理論應用於醫學信號處理的工作。申請人與法國國家信息與自動化研究所(INRIA)和中國電科第十四研究所建立了良好的合作關係。自2006 年開始從事信號處理與自動化方向的研究，研究領域包括壓縮感知、稀疏 信號處理和動態系統觀測器設計及分析,

受教育經歷(從大學本科開始，按時間倒排序):

2007/09-2011/12,法國國立高等應用電子學院(ENSEA),信息與自動化系，博士;

2006/09-2012/06,武漢大學，電子信息學院通信工程系，博士;

2002/09-2006/06,武漢大學，電子信息學院電子工程系，學士;

研究工作經歷(按時間倒排序):

• 2013/12 至今，武漢大學，電子信息學院通信工程系，副教授; 2013/07-2013/12,中國電科第十四研究所(南京),信號處理部，工程師研究員; 2011/12-2013/04,法國國家信息與自動化研究所(INRIA),博士后研究員; 2007/09-2011/12,法國 ENSEA 工程師學校/武漢大學，博士生研究員;

• 2013/12 至今，武漢大學，電子信息學院通信工程系，副教授;

• 2013/07-2013/12,中國電科第十四研究所(南京),信號處理部，工程師研究員;

• 2011/12-2013/04,法國國家信息與自動化研究所(INRIA),博士后研究員;

• 2007/09-2011/12,法國 ENSEA 工程師學校/武漢大學，博士生研究員;

• 數字信號處理（本科生）最優化理論（研究生）

• 數字信號處理（本科生）

• 最優化理論（研究生）

申請人長期擔任 IEEE Trans. on Signal Processing, Elsevier Signal Processing, CDC, ACC 等國際期刊和會議的審稿人。

信號處理

在相關國際期刊和會議發表研究論文 20 篇，其中SCI 期刊論文 4 篇，國際會議 CDC, ACC, ICASSP 等 13 篇。

期刊論文:

1.Lei Yu, Hong Sun, Gang Zheng, Jean Pierre Barbot, Model based Bayesian compressive sensing via Local Beta Process, Signal Processing, Volume 108, March 2015, Pages 259-271.

2.孫洪*,張智林，余磊,“從稀疏到結構化稀疏：貝葉斯方法”(邀稿),信號處理,vol. 28, no. 6, p. 759-773, 2012.

3.L. Yu*, J.-P. Barbot, G. Zheng, H. Sun, “Compressive Sensing with Chaotic Sequence”,IEEE Signal Processing Letters, vol. 17, issue 8, pages: 731-734, 2010.

4.L. Yu*, H. Sun, J.-P. Barbot, G. Zheng, “Bayesian Compressive Sensing for Cluster Structured Sparse Signals”, Signal Processing, vol. 92, issue 1, pages: 259-269, 2012.

5.L. Yu*, G. Zheng, D. Boutat, J.-P. Barbot, “Observability and Observer Design for a Class of Switched Systems”, IET Control Theory & Applications, vol. 5, issue 9, Pages: 1113-1119, 2011.

6.L. Yu*, J.-P. Barbot, D. Boutat, D. Benmerzouk, “Observability Forms for Switched Systems with Zeno Phenomenon or High Switching Frequency”, IEEE Trans. On Automatic Control, vol. 56, no. 2, pages: 436-441, 2011.

7.G. Guo, L. Yu*, Z. Lei, “Design of Digital Pulse Compression Filters Using Convex Optimization”, IEEE Radar Conference, 2014, to be held in Ohio, USA.

8.G. Sheng, W. Yang*, L. Yu, H. Sun. Cluster structured sparse representation for high resolution satellite image classification, ICSP 2012, pp.693-696, Beijing, China, 2012.

9.L. Yu*, P. Maurel, C. Barillot, R. Gribonval, “Compressive Matched Filter for Cerebral Blood Flow Quantification with ASL: Sampling Diversity or Repetition?” MICCAI Workshop on Sparsity Techniques in Medical Imaging, Nice, France, 2012

10.M. Frunzete, L. Yu*, J.-P. Barbot, A. Vlad, “Compressive sensing matrix designed by tent map, for secure data transmission”, Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings (SPA), Poznan, Poland, 2011.

11.L. Yu*, H. Sun, J.-P. Barbot, G. Zheng, “Bayesian Compressive Sensing for Clustered Sparse Signals”, ICASSP 2011, 3948 - 3951, Prague, Czech Republic, 2011.

12.L. Yu*, J.-P. Barbot, G. Zheng, H. Sun, “Toeplitz-Structured Chaotic Sensing Matrix for Compressive Sensing”, CSNDSP 2010, 229 - 233 , Newcastle, UK, 2010.

13.L. Fridman, J. Moreno, and R. Iriarte, eds. Sliding modes after the first decade of the 21st century: State of the art. (Discussion about Sliding Mode Algorithms, Zeno Phenomena and Observability, L. Yu, et al..), Springer, 598 pages, 2012.

所獲得的學術獎勵包括 2009 年法國駐中國大使館博士生獎學金、2012 年武漢大學博士研究生學術創新獎一等獎和 2013 年湖北省“楚天學者”人才引進計劃。