楊超

2002-09--2007-07，中國科學院軟體研究所博士。

1998-09--2002-07，中國科學技術大學，本科畢業。

2013-12—— ，中國科學院軟體研究所研究員

2009-11——2013-12，中國科學院軟體研究所副研究員

2007-07~2009-11，中國科學院軟體研究所助理研究員

高性能科學計算

高等數值并行演演算法

（1） A Nonlinearly Preconditioned Inexact Newton Algorithm for Steady State Lattice Boltzmann Equations, SIAM J. Sci. Comput., 2016, 第2作者

（2） 623 Tflop/s HPCG run on Tianhe-2: Leveraging millions of hybrid cores, Intl J. High Perf. Comput. Appl., 2016, 通訊作者

（3） Algorithm development for extreme-scale computing, National Science Review, 2016, 通訊作者

（4） The Sunway TaihuLight supercomputer: system and applications, Science China Information Sciences, 2016, 第 7 作者

（5） Active-Set Reduced-Space Methods with Nonlinear Elimination for Two-Phase Flow Problems in Porous Media, SIAM J. Sci. Comput., 2016, 通訊作者

（6） 10M-Core Scalable Fully-Implicit Solver for Nonhydrostatic Atmospheric Dynamics, SC, 2016, 第1作者

（7） Fully Implicit Method for Lattice Boltzmann Equations, SIAM J. Sci. Comput., 2015, 第 2 作者

（8） A parallel domain decomposition-based implicit method for the Cahn-Hilliard-Cook phase-field equation in 3D, J. Comput. Phys., 2015, 第2作者

（9） Pattern-driven hybrid multi-and many-core acceleration in the MPAS shallow-water model, ICPP, 2015, 通訊作者

（10） Ultra-Scalable CPU-MIC Acceleration of Mesoscale Atmospheric Modeling on Tianhe-2, IEEE Transactions on Computers, 2015, 通訊作者

（11） A scalable fully implicit compressible Euler solver for mesoscale nonhydrostatic simulation of atmospheric flows, SIAM J Sci Comput, 2014, 第1作者

（12） A Peta-scalable CPU-GPU algorithm for global atmospheric simulations, 18th ACM SIGPLAN Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP 13), 2013, 第1作者

（13） Parallel multilevel methods for implicit solution of shallow water equations with nonsmooth topography on the cubed-sphere, J. Comput. Physics, 2011, 第1作者

（14） A fully implicit domain decomposition algorithm for shallow water equations on the cubed-sphere, SIAM J. Sci. Comput., 2010, 第1作者

2016年美國鹽湖城時間11月17日，中科院軟體所楊超研究員與清華大學副教授薛巍、付昊桓等人聯合北師大組成的研究團隊憑藉在“神威·太湖之光”上運行的“全球大氣非靜力雲分辨模擬”應用一舉摘得2016年度“戈登·貝爾”獎。