組合預測法

比如，在經濟轉軌時期，很難有一個單項預測模型能對宏觀經濟頻繁波動的現實擬合的非常緊密並對其變動的原因作出穩定一致的解釋。理論和實踐研究都表明，在諸種單項預測模型各異且數據來源不同的情況下，組合預測模型可能導致一個比任何一個獨立預測值更好的預測值，組合預測模型能減少預測的系統誤差，顯著改進預測效果。

組合預測有兩種基本形式：

1、等權組合，即各預測方法的預測值按相同的權數組合成新的預測值。

2、不等權組合，即賦予不同預測方法的預測值的權數是不一樣的。

這兩種形式的原理和運用方法完全相同，只是權數的取定上有所區別。根據已進行的預測結果，採用不等權組合的組合預測法結果較為準確。

組合預測法的應用原則以及一般步驟

1、應用原則：定性分析與定量分析相結合原則；系統性原則；經濟性原則。

2、步驟：以經濟預測為例，一般步驟是根據經濟理論和實際情況建立各種獨立的單項預測模型；運用系統聚類分析方法度量各單項模型的類間相似程度；根據聚類結果，逐層次建立組合預測模型進行預測。

組合預測模型模式一：線性組合模型；模式二：最優線性組合模型；模式三：貝葉斯組合模型；模式四：轉換函數組合模型；模式五：計量經濟與系統動力學組合模型。