何愷明

何愷明從小在廣州長大，在廣州執信中學就讀時獲得過全國物理競賽和省化學競賽的一等獎。2003年5月，何愷明拿到保送清華的資格，是當年執信中學唯一保送上清華大學的學生；高考結果出爐以後，何愷明獲得滿分900分的成績，成為當年廣東省9位滿分狀元之一。 2003年9月，何愷明進入清華大學以後，放棄了原本保送的機械工程及其自動化專業，轉而選擇基礎科學班。2007年，還未畢業的何愷明進入微軟亞洲研究院（MSRA）實習，出於對計算機圖形圖像課程的興趣，他選擇加入MSRA視覺計算組，其實習導師是孫劍。而當時MSRA視覺計算組負責人是湯曉鷗。 2011年，何愷明博士畢業於香港中文大學多媒體實驗室，研究生導師為湯曉鷗。博士畢業后，何愷明正式加入微軟亞洲研究院工作。 2016年8月，何愷明離開微軟亞洲研究院，加入Facebook AI研究院（FAIR）。

何愷明與他的同事開發了深度殘餘網路（ResNets），是計算機視覺領域的流行架構。ResNet也被用於機器翻譯、語音合成、語音識別和AlphaGo的研發上。

2009年，何愷明成為首獲計算機視覺領域三大國際會議之一CVPR“最佳論文獎”的中國學者。

何愷明作為第一作者獲得了CVPR 2009，CVPR 2016和ICCV 2017（Marr Prize）的最佳論文獎，並獲得了ICCV 2017最佳學生論文獎。

在2015年的ImageNet圖像識別大賽中，何愷明和他的團隊用“圖像識別深度差殘學習”系統，擊敗谷歌、英特爾、高通等業界團隊，榮獲第一。

2017年4月，何愷明獲選香港中文大學（中大）工程學院傑出校友。

2018年，第31屆計算機視覺和模式識別大會（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR）在美國鹽湖城召開，何愷明獲得本屆大會的PAMI年輕學者獎。

2020年1月11日，清華髮布AI全球最具影響力學者榜單，何愷明入選上榜。