現代信號處理

全書共7章，內容包括隨機信號、參數估計理論、現代譜估計、自適應濾波、高階信號分析、時頻信號分析的線性變換與非線性變換方法。本書取材廣泛、內容新穎、充分反映了信號處理的新理論、新技術、新方法和新應用，可以幫助讀者儘快跟蹤信號處理的最新國際發展。與第一版相比，本書的講解與闡述更容易理解與自學，更注重理論與應用的結合。

本書為清華大學研究生精品課計劃教材，是一本與國際前沿科學接軌的研究生教學參考書，可供電子、通信、自動化、計算機、物理、生物醫學和機械工程等各學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學或進修之用。

張賢達教授生於1946年，獲日本東北大學博士學位，美國加利福尼亞大學博士后，清華大學博士生指導教師，IEEE高級會員，全國信號處理學會理事，被多家國際著名刊物以及美國國家科學基金聘為評審員。張賢達教授在我國現代信號處理的研究與應用方面做了突出貢獻。1997年被國家教委和人事部評為“全國優秀留學回國人員”。

現任清華大學自動化系教授、博士生導師，西安電子科技大學兼職教授、博士生導師。研究方向為信號處理，智能信號處理及在雷達、通信、音頻信號中的應用。

第1章 隨機信號

1.1 信號分類

1.2 相關函數、協方差函數與功率譜密度

1.3 兩個隨機信號的比較與識別

1.4 信號變換

1.5 具有隨機輸入的線性系統

本章小結

習題

第2章 參數估計理論

2.1 估計子的性能

2.2 Fisher信息與Cramer-Rao不等式

2.3 Bayes估計

2.4 最大似然估計

2.5 線性均方估計

2.6 最小二乘估計

本章小結

習題

第3章 現代譜估計

3.1 離散隨機過程與非參數化譜估計

3.2 平穩ARMA過程

3.3 平穩ARMA過程的功率譜密度

3.4 ARMA譜估計

3.5 ARMA模型辨識

3.6 最大熵譜估計

3.7 Pisarenko諧波分解法

3.8 擴展Prony方法

3.9 多重信號分類（MUSIC）

……

第4章 自適應濾波器

第5章 高階統計分析

第6章 時頻信號分析--線性變換

第7章 時頻信號分析--非線性變換

附錄A Hilbert空間

附錄B Cauchy-Schwartz不等式

附錄C 相對於復向量的導數

參考文獻

索引