均值濾波

均值濾波

均值濾波是典型的線性濾波演演算法,它是指在圖像上對目標像素給一個模板,該模板包括了其周圍的臨近像素(以目標像素為中心的周圍8個像素,構成一個濾波模板,即去掉目標像素本身),再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。

概述


均值濾波也稱為線性濾波,其採用的主要方法為鄰域平均法。線性濾波的基本原理是用均值代替原圖像中的各個像素值,即對待處理的當前像素點(x,y),選擇一個模板,該模板由其近鄰的若干像素組成,求模板中所有像素的均值,再把該均值賦予當前像素點(x,y),作為處理後圖像在該點上的灰度g(x,y),即g(x,y)=1/m∑f(x,y)m為該模板中包含當前像素在內的像素總個數。

不足之處


均值濾波本身存在著固有的缺陷,即它不能很好地保護圖像細節,在圖像去噪的同時也破壞了圖像的細節部分,從而使圖像變得模糊,不能很好地去除雜訊點。