梁小丹

2016年畢業於中山大學獲得博士學位。

2014年到2016年期間於新加坡國立大學訪問交流。

2016年7月到2018年在美國卡內基梅隆大學任職研究員。

作為中山大學“百人計劃”人才， 進入中山大學工作。

中山大學/暗物智能科技智能工程學院副教授/碩士生導師。

機器學習，計算機視覺，智慧醫療，智能駕駛。

被邀為國際知名期刊Pattern Recognition Letters 和journal of Multimedia Tools and Applications的客座編輯。

1.視覺目標自學習建模與在線處理。國家自然科學基金重點項目。

2.基於統計建模和隨機推理的視頻軌跡解析關鍵技術研究。廣東省自然科學基金。

3.海量圖像視頻語義解析關鍵技術與系統。省部產學研項目。

在人工智慧領域頂級期 刊及會議發表論文60餘篇，包括5篇中科院JCR一區TPAMI期刊論文(影響因子>9), Google scholar引用次數超過2200餘次, 單篇最高引用229餘次, H-index 為28。其中包含在人工智慧領域頂級國際期刊和會議（CVPR, ICCV, NIPS, ACM MM, MICCAI, KDD等）發表論文46篇，包括第一作者論文18篇。並率隊參加全球FashionAI-衣服服飾關鍵點檢測學術競賽，和海內外各大名校和企業研究院比賽，獲得了全球排名第二。

其博士論文《面向精細視覺解析的深度結構化模型》提出了不同的結構化表示模型實現圖像的語義理解，提出建立具有高層次結構化表達的一系列深度學習模型來捕捉圖像內容和精細化語義信息的關聯性，對計算機視覺的理論和實踐的發展具有重要的推動作用。

1.2018 國際計算機人工智慧學會ACM China 優秀博士論文獎(中國地區每年共2名)。

2.2018中國計算機學會優秀博士論文獎(每年10名)。

3.國家級2011高性能計算協同創新中心優秀博士論文獎（每年10名）。

4.2019阿里巴巴達摩院揭曉了第二屆青橙獎。

5.2020年11月，榮登“2020福布斯中國30歲以下精英榜”。