MSE
均方誤差
不同科技領域有不同的含義：數理統計（兩種），測量應用（一種），網路性能函數（一種）。
定義2：參數估計中均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值，記為MSE。
參數估計有無偏性準則、均方誤差準則、有效性準則、相合性準則。
定義3：在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量，例如在同樣的條件下，用同一個遊標卡尺測量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測量。對於等精度測量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標準誤差。設n個測量值的誤差為，則這組測量值的標準誤差σ等於：
標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，與均方誤差有聯繫和區別。
定義4：MSE是網路的性能函數，網路的均方誤差，叫"Mean Square Error"。比如有n對輸入輸出數據，每對為網路通過訓練後有網路輸出，記為Yi。
如果只有一組數據，樣本方差就是均方誤差
如果N個數據分為r組，且第i組的樣本方差（樣本方差參見百科）為 ，則全體的均方誤差為
其中，分子為誤差平方和，N-r為自由度
在 事後兩兩檢驗時，需要用到Mse作為合成方差，這與 兩樣本方差相同時的合成方差不同，因為Mse的合成方差可以包含 不只兩個組
MS E的E代表 誤差error；類似的，代表 A因素的均方差。
一般而言，