randn

用法：

Y = randn（n）

返回一個n*n的隨機項的矩陣。如果n不是個數量，將返回錯誤信息。

Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])

返回一個m*n的隨機項矩陣。

Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])

產生隨機數組。

Y = randn(size(A))

返回一個和A有同樣維數大小的隨機數組。

randn

返回一個每次都變化的數量。

Example 1. R = randn(3,4) 將生成矩陣

R =

1.1650 0.3516 0.0591 0.8717

0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462

0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012

For a histogram of the randn distribution, see hist.

Example 2. 產生一個隨機分佈的指定均值和方差的矩陣：將randn產生的結果乘以標準差，然後加上期望均值即可。例如，產生均值為0.6，方差為0.1的一個5*5的隨機數方式如下：

x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

x =

0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672

0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694

0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085

0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864

0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813

Example 3.設置randn到其默認的初始狀態格式:randn('state', 0);每次初始化randn到不同的狀態的格式randn('state', sum(100*clock))。

如何用randn產生兩個相同的矩陣：

s = randn('state');%保存當前狀態，

u1 = randn(100);%產生100個值，

randn('state',s);%複位狀態，

u2 = randn(100); %並重複序列。格式調用如下：

s = randn('state');

u1 = randn(3)

randn('state',s);

u2 = randn(3)

運行結果如下：

u1 =1.6039 0.8957 -0.1072

-0.3728 -1.3913 -0.8276

0.7578 0.3116 0.0592

u2 =1.6039 0.8957 -0.1072

-0.3728 -1.3913 -0.8276

0.7578 0.3116 0.0592

從結果可以看出，這兩個矩陣的各個元素均相同，所以這兩個就是等價矩陣。

其他類似函數：rand, randperm, sprand, sprandn

Y = randn(n)

Y = randn(m,n)

Y = randn([m n])

Y = randn(m,n,p,...)

Y = randn([m n p...])

Y = randn(size(A))

randn

s = randn('state')