知識管理

作　者：梁林梅 孫俊華　編著

出 版 社：北京大學出版社

所屬系列：組織與學習發展叢書

出版時間：2011-7

版　次：1

頁　數：204

字　數：215千

開　本：16開

印　次：1

I S B N：978-7-301-19097-5

本書基於作者多年從事知識管理課程教學的實踐，在學習和借鑒國內外本領域前沿成果的基礎之上編著而成。本書系統、簡潔而通俗地對知識管理的理論、方法及最佳實踐個案進行了總結、梳理，並且結合國內各類組織知識管理的現實狀況與未來發展需求進行了實證分析。

本書適合於組織學習及人力資源領域研究者、高層管理者、該領域的從業人員及培訓機構從業人員閱讀，可以作為高等院校相關專業的教材，還可作為政府、企業及學校網路學習部門的參考用書。

第1章知識管理概述 3

本章主要內容 3

1.1 知識管理的興起和發展 3

1.2知識管理的概念和內涵 3

1.3 知識管理與相關領域的關係 3

案例12006至2010年全球MAKE獎分析 3

第2章知識的特性與類型 3

本章主要內容 3

2.1數據、信息、知識和智慧 3

2.2知識的分類 3

2.3隱性知識 3

2.4知識資本 3

案例2埃森哲的知識管理 3

第3章 知識型組織與知識工作者 3

本章主要內容 3

3.1知識型組織與知識工作 3

3.2知識工作者及其管理 3

3.3 首席知識官（CKO） 3

案例3印孚瑟斯公司的知識管理 3

第4章知識的共享與創造 3

本章主要內容 3

4.1實踐社團 3

4.2知識市場 3

4.3促進組織知識共享的其他策略 3

4.4知識創造 3

案例4聯想集團的知識管理 3

第5章 知識管理技術 3

本章主要內容 3

5.1組織知識管理技術概述 3

5.2知識地圖 3

5.3知識管理系統 3

5.4從知識管理系統到知識管理體系 3

案例5盛大網路發展有限公司的知識管理 3

第6章 知識管理的實施 3

本章主要內容 3

6.1 知識管理的編碼化戰略和個人化戰略 3

6.2知識管理實施的舉措 3

6.3知識管理的評估 3

案例6如何保存離職專家的知識 3

第7章 政府知識管理 3

本章主要內容 3

7.1政府知識管理概述 3

7.2政府知識管理是電子政府的深入發展 3

7.3知識型政府和學習型政府是政府知識管理成功的重要保證 3

7.4政府知識管理系統 3

案例7美國政府的知識管理 3

附錄2006-2010全球MAKE獎簡表 3

體系化

本套叢書基本成為一個完整的體系。系統梳理了組織學習與發展領域的知識點，涵蓋了本領域的最新研究與成果。

理論與實證相結合

本書項目組撰寫過程中，參考了大量本領域國內外優秀論文其它書籍。並且做了大量的實證研究。調研了在國內的最佳組織學習實踐，進行吸收與揚棄。

學習技術的引入

數字化學習在中國發展越來越迅速與成功，將數字化學習導入本套叢書，是國外此類叢書所沒有的。

業界參與

本套叢書經過不少組織的學習部門審定並提出修改意見，在大量的反覆討論修改基礎上最終形成定稿。

組織與學習發展叢書共有九本：《組織與學習》、《學習規劃》、《學習設計》、《數字化學習》、《知識管理》、《領導力與人才發展》、《績效改進》、《組織變革》、《學習測量與評估》

知識管理的新方向——智能知識管理

信息時代出現的數據爆炸、信息泛濫及噪音化趨勢，使人們難以根據自己的需要選擇、收集所需的信息，隨著管理信息系統和數據挖掘技術的應用，知識的增長速度又進一步加快。而數據挖掘得到的大量知識具有多樣性、粗糙性、時效性和分散性等特點，需要靠專家經驗進行鑒別、篩選才能有效利用。當產生的這類知識數量很大或者表現形式可解釋性差時，人工識別變得非常困難。另外，識別出的知識隨著時間的推移也會失效，同時新的知識也在不斷產生，而且，應用過程中知識是被動地利用，不能主動提供給需要的人，而用戶無法識別邊界條件，導致人工審計大量知識的成本高，工作量大，周期長。

數據挖掘獲取的知識是將隱藏在資料庫和網際網路中的規律，通過深入挖掘分析而得到的，它很難用顯性知識或隱性知識來描述其特徵。因此，當前知識管理理論和方法還沒有探討如何有效地管理上述由數據挖掘獲取的知識。而數據挖掘領域的專家大都把數據建模后得到知識作為數據挖掘流程的結束，對獲取的知識如何有效選擇、運用沒有進行足夠的分析研究。知識管理和數據挖掘的智能融合研究對持續提高數據挖掘獲取的新型知識的利用率，提升企業的決策水平有著重要的意義。

智能知識管理從提高知識本身的智能性入手，讓知識自身具備一定的記憶、學習、識別、適應等智能，提出“智能知識的管理方案”。該方案弱化平台的智能，將更多智能特性賦予知識本身，這樣就減輕了平台的壓力，使智能知識相互之間進行社會活動，實現半自主的管理。智能知識的數量越多，智能性越強。

推薦圖書：《 從信息爆炸到智能知識管理》，李興森、石勇、張玲玲 著，科學出版社，2010.4

主要章節：

前言................................................................................................................................. 1

第一章．緒論.................................................................................................................. 1

1.1 信息時代背景下的知識管理和數據挖掘............................................................. 1

1.2 知識管理和數據挖掘在應用中遇到的問題......................................................... 2

1.3 智能知識管理研究的意義.................................................................................. 5

第二章．信息爆炸與知識獲取方式對比........................................................................... 9

2.1信息爆炸與知識管理現狀綜述............................................................................ 9

2.2 數據挖掘的研究綜述-數據挖掘及其對知識管理的影響................................... 35

2.3智能知識管理的研究現狀................................................................................. 45

第三章．智能知識管理的理論框架................................................................................ 57

3.1智能知識管理的相關概念................................................................................. 57

3.2 智能知識管理的理論基礎................................................................................ 69

3.3 數據挖掘與智能知識管理的關係...................................................................... 77

3.3智能知識管理的研究框架................................................................................. 79

3.4智能知識管理的關鍵技術................................................................................. 85

3.5智能知識管理支撐條件的構建.......................................................................... 87

3.6本章小結........................................................................................................... 90

第四章．智能知識的直接獲取技術................................................................................ 91

4.1智能知識獲取的數據準備................................................................................. 91

4.2獲取智能知識的轉化規則挖掘演演算法................................................................... 97

4.3獲取智能知識的可拓分類演演算法........................................................................ 106

第五章．智能知識管理的間接實現模式....................................................................... 115

5.1 原始知識的獲取方法及表現形式.................................................................... 115

5.2 從原始知識到智能知識的轉化........................................................................ 116

5.2 智能知識的孵化過程...................................................................................... 118

5.3智能知識的表達與存儲................................................................................... 120

5.4智能知識的審計.............................................................................................. 137

5.5智能知識的推理機制....................................................................................... 142

第六章 智能知識管理系統設計.................................................................................... 150

6.1 智能知識的生命周期分析............................................................................... 150

6.2 系統需求分析................................................................................................. 151

6.3 智能知識管理系統的整體架構....................................................................... 153

6.4 智能知識管理系統的軟體架構及組件劃分..................................................... 156

6.5 智能知識管理系統的功能概要設計................................................................ 157

6.6 本章小結........................................................................................................ 161

第七章 智能知識管理模式的應用................................................................................ 162

7.1智能知識應用的一般流程................................................................................ 162

7.2智能知識的應用實例....................................................................................... 165

7.3智能知識管理模式的初步應用........................................................................ 169