應用概率統計

它有自己獨特的概念，新穎的思想方法，內容豐富，結論深刻，具有形象的直觀背景。它的理論和方法已向各個基礎學科和工程技術滲透。概率論與其他學科相結合，產生了不少邊緣學科，如生物統計學，統計物理學，數學地質學，蒙特卡洛方法等等。本教材的后五章是數理統計。數理統計學是概率論與統計方法相結合，在本世紀初才產生的一門新興學科。它應用概率論的基本原理，研究如何有效地收集整理隨機數據，並對研究對象的統計規律進行科學推斷，是認識客觀世界的重要工具之一。《應用概率統計(上下)》可供數學專業和非數學專業的大學本科以及成人教育的學生使用。為了便於自學，便於掌握基本的原理和方法，在每節均列舉了大量的例題，並配有大量的習 題，在另冊中還附全部題解，讀者只需具有高等數學的基礎，即可順利地讀完全書。估計講完全書需90學時，在講解時可根據學時及對象不同略增刪。

上

第一章 事件與概率

1.1 隨機事件和樣本空間

1.2 概率的定義與性質

1.3 古典概型

1.4 條件概率，全概全式和貝葉斯公式

1.5 獨立性與貝努里概型

習題

第二章 離形型隨機變數

2.1 離散型隨機變數的分佈列

2.2 多維離散型隨機變數的聯合分佈及邊際分佈，隨機變數函數的分佈

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