社會統計學

《社會統計學(修正第2版)》主要供將要從事社會科學研究的高年級本科生和碩、博士研究生閱讀，目的在於讓他們學會把統計學應用到各自的專業上去。統計學的應用極為廣泛。事實表明，統計學課程已經安排在許多互不相干的專業學科中，如口腔醫學、社會學、商業管理、動物學、公共衛生、教育學等等。儘管如此，人們對統計學仍然存在許多誤解。

有些人覺得統計學不過是玩弄數字以證明某個觀點；還有些人卻盲目崇拜統計學，以為可以藉助神奇的計算機使任何研究變成“科學”。實際上，統計學家在制定規則時非常謹慎，絕不允許自己的解釋越出數據的限定範圍。統計方法本身無法防止粗枝大葉的人和弄虛作假的人不顧數據亂下結論。統計學既不能代替抽象的理論思維，也不能代替對特殊個案的仔細考察。

如果你一見到數字或方程式就頭疼，那你一定要擺脫這種念頭：“統計學是我永遠無法理解的事物。”這部教材所要求的數學程度並不高，學過幾年中學代數的人就完全可以讀懂。但必須記住，數學和統計學教材讀起來不像小說，它們的內容是高度濃縮的。所以要仔仔細細地一讀再讀，要採取主動的而不是被動的態度。因此，除了每天預習、做每章末尾的習題之外沒有別的辦法。

第一部分 導論

第1章 導言：統計學的作用和局限性

1.1 統計學的作用

1.2 統計學在研究過程中的地位

1.3 一點忠告

第2章 理論、量度和數學

2.1 理論和假設：操作性定義

2.2 量度層次：定類尺度、定序尺度和定距尺度

2.3 量度與統計量

2.4 本書的結構

第二部分 單變數描述性統計學

第3章 定類尺度：比例、百分數、比率

3.1 比例

3.2 百分數

3.3 比率

第4章 定距尺度：頻數分佈和圖示法

4.1 頻數分佈：數據分組

4.2 累計頻數分佈

4.3 圖示法：直方圖、頻數多邊形積和累積頻數分佈曲線

第5章 定距尺度：集中趨勢的量度

5.1 算術平均值

5.2 中位數

5.3 從分組數據計算均值和中位數

5.4 均值與中位數比較

5.5 集中趨勢的其他量度

5.6 十分位數、四分位數和百分位數

第6章 定距尺度：離差的量度

6.1 極差

6.2 四分位偏差

6.3 平均偏差

6.4 標準差

6.5 變差係數

6.6 其他總結性量度

第7章 正態分佈

7.1 有限的與無限的頻數分佈

7.2 正態曲線的一般形式

7.3 正態曲線下的面積

7.4 使用正態分佈表的說明

第三部分 歸納性統計學

第8章 歸納性統計導論

8.1 統計量和參數

8.2 假設檢驗的步驟

8.3 以推論結果證實前提的謬誤

8.4 統計性假設的形式

第9章 概率

9.1 先驗概率

9.2 概率的數學性質

9.3 排列

9.4 期望值和矩

9.5 獨立性和隨機抽樣

第10章 假設檢驗：二項分佈

10.1 二項概率分佈

10.2 統計檢驗的步驟

10.3 二項分佈的應用

10.4 二項分佈的推廣

10.5 小結169

第11章 含均值和比例的單樣本檢驗

11.1 均值的抽樣分佈

11.2 已知ɑ，總體均值檢驗

11.3 學生t分佈

11.4 關於比例的檢驗

第12章 點估計和區間估計

12.1 點估計

12.2 區間估計

12.3 其他類型問題的置信區間

12.4 確定樣本容量

第四部分 雙變數和多變數統計學

第13章 雙樣本檢驗：均值差和比例差

13.1 均值差檢驗

13.2 比例差

13.3 置信區間

13.4 非獨立樣本：配對

13.5 對實驗設計和顯著性檢驗的幾點評論

第14章 定序尺度：雙樣本非參數檢驗

14.1 檢驗效力和檢驗效率

14.2 瓦爾德沃爾夫維茨鏈檢驗

14.3 曼威特尼或威爾柯克森檢驗

14.4 柯爾莫哥洛夫斯米爾諾夫檢驗

14.5 威爾柯克森配對符號秩檢驗

14.6 小結

第15章 定類尺度：列聯問題

15.1 卡方檢驗

15.2 費舍爾精確檢驗

15.3 卡方分解和其他檢驗

15.4 關係強度的量度

15.5 其他變數的控制

15.6 有關分類變數的注意事項

第16章 方差分析

16.1 簡單的方差分析

16.2 特定均值的比較

16.3 雙向方差分析

16.4 代替方差分析的非參數方法

16.5 關係的量度：組內相關

第17章 相關和回歸

17.1 線性回歸和最小二乘方

17.2 相關

第18章 相關和回歸（續）

18.1 顯著性檢驗和置信區間

18.2 非線性相關和回歸

18.3 量度誤差的影響

18.4 定序尺度：秩序相關

18.5 做判斷量度和分類層次

第19章 多重相關與偏相關

19.1 多重回歸和最小二乘方

19.2 偏相關

19.3 偏秩序相關

19.4 偏相關和因果解釋

19.5 多重最小二乘和？係數

19.6 多重相關

19.7 多重回歸和非線性

19.8 顯著性檢驗與置信區間

19.9 一般線性模型的矩陣代數表示法

第20章 協方差分析、虛構變數、線性模型的其他應用

20.1 關聯兩個定距尺度，控制定類尺度

20.2 關聯定距和定類尺度，控制定距尺度

20.3 協方差分析的推廣

20.4 虛構變數分析

20.5 多重分類分析和自動交互作用檢測分析

20.6 分類應變數：對數線性模型

20.7 小結

第五部分 抽樣

第21章 抽樣方法

21.1 簡單隨機抽樣

21.2 系統抽樣

21.3 分層抽樣

21.4 整群抽樣

21.5 非概率抽樣

21.6 非抽樣誤差和樣本容量

附錄1 代數運算複習

附錄2 表

附錄3 英漢社會統計學術語對照表

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