快速聚類

SPSS的快速聚類過程適用於對大樣本進行快速聚類，尤其是對形成的類的特徵（各變數值範圍）有了一定認識時，此聚類方法使用起來更加得心應手。

為了使粗通統計分析方法的讀者也能都使用該過程進行聚類分析，我們先以小樣本數據為例說明其操作及分析方法。

例12.3.1對游泳運動員進行分項。為簡化問題，僅以10名運動員的三項測試數據為例。其中變數x1=肩寬／髖寬×100；x2=胸厚／胸圍×100；x3=腿長／身長×100。預計按姿勢分為蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳四類。原始數據如表12-13所示。

表12-13１0名運動員的三項測試數據

操作方法分為以下幾步：

（1）首先定義變數、輸人數據。建立聚類工作數據文件，也稱聚類分析的輸入數據文件。

（2）按Analyze、Classify、K-Meanscluster順序逐一單擊滑鼠鍵，最後展開對話框，如圖12-20所示。

圖12-20K-Meanscluster對話框

（3）指定分析變數和標識變數

本例中標識每個觀測量的變數是"no"。因此：

選擇主對話框中左面變數表中的"no"。單擊滑鼠鍵使之置於光帶中。

單擊下面一個右箭頭按鈕，使變數名移到"LableCasesby："下面的矩形框中。

選擇參與聚類分析的數值型變數，單擊上面一個向右箭頭按鈕，使選中的變數名移到右面的"Variables："下面的矩形框中。

（4）確定分類數

系統默認的分類數為2，顯示在"Numberofcluster"後面的矩形框中。按分析要求應該分為4類，將原數值2改為4。

其他參數全部選用系統默認值，無需繼續操作其他按鈕或圖標按鈕。

（5）選擇聚類方法

在主對話框中的"Method"框中的兩項中可以選擇一種聚類方法。我們選擇系統默認值。(項前圓圈中有黑點的)所涉及的選擇項均使用默認值。

（6）執行Quickcluster命令，方法有兩種：

①單擊按鈕"OK"，系統立即執行該命令。

②單去按鈕"Paste"，激活"Syntax"窗，將"Quickcluster"命令及由其子命令和所設置的參數組成的程序生成在該窗中。

根據在主對話框中選擇的標識變數、分析變數、和分類數生成以下程序：

QUICKCLUSTER

xlx2x3

／MISSING=LISEWISE

／cRITERIA=cLUSTER(4)MxITER(10)cONVERGE(.02)

／METHOD=kmeans(NOUPDATE)

／PRINTID（no）INITIAL．

③按該窗中的"Run"按鈕，執行窗中的命令程序

（7）顯示在輸出窗中的程序運行結果如下：

表12-14初始類中心

表12-15各次迭代后類中心的變化

表12-16最終的四類的類中心

表12-17聚類總結