黃哲學

黃哲學

黃哲學,男,深圳大學計算機與軟體學院特聘教授,深圳大學大數據技術與應用研究所所長;兼任中國科學院深圳先進技術研究院研究員、首席科學家;曾任香港大學數學系榮譽教授、香港大學電子商業技術研究所助理總監,澳大利亞聯邦科學院信息與數學研究所研究員。1993年獲瑞典皇家工學院博士學位。主要成就:數據挖掘領域屬性數據和混合數據快速聚類演演算法研究的知名學者,發表了一系列著名的演演算法,如: k-modes, k-prototypes,w-k-means 聚類演演算法, 在很多領域得到廣泛應用,被納入國內外教科書和專著,並進入軟體產品。榮獲亞太地區知識發現和數據挖掘國際會議首個最有影響論文獎。領導開發了AlphaMiner數據挖掘開源系統,被國內外許多大學和公司採用。首批廣東省領軍人才、深圳孔雀計劃高層次人才。

人物簡介


是國際數據挖掘領域屬性數據和混合數據快速聚類演演算法以及k-means變數自動加權演演算法和軟子空間聚類演演算法的開拓人,他提出的k-modes,fuzzy-k-modes,k- prototypes,W-k-means,和EWKM等一系列聚類演演算法,已被納入數據挖掘教科書,並進入一些數據挖掘軟體產品,在許多領域得到應用。他領導開發了我國首個數據挖掘開源軟體AlphaMiner系統,已經成為國際上重要的數據挖掘開源軟體。黃教授已在PAMI、TKDE、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Pattern Recognition、Journal of Knowledge Discovery and Data Mining、Journal of Classification等國際重要雜誌和國際會議上發表論文一百餘篇,許多論文被廣泛引用,文章被引用總次數超過1000次。他於2006年獲得亞太數據挖掘國際會議 (PAKDD) 10周年最有影響力論文獎 (Most Influential Paper Award)。近年來,黃哲學教授作為項目負責人共承擔各類項目12項,項目經費總計4820萬元,其中國家863計劃項目3項,國家自然科學基金項目2項,香港政府創新科技基金項目4項,其他國際合作項目2項。研究領域 : 人工智慧、模式識別、機器學習; 數據挖掘、子空間聚類、分類; 數據挖掘和機器學習在Web挖掘、生物信息中的應用; 網格計算、高性能計算、雲計算.