AWGN

AWGN

AWGN又稱加性高斯白雜訊(Additive White Gaussian Noise),是最基本的雜訊與干擾模型。它的幅度分佈服從高斯分佈,而功率譜密度是均勻分佈的,它意味著除了加性高斯白雜訊外,r(t)與s(t)沒有任何失真。即H(f)失真的。

定義


加性高斯白雜訊 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的雜訊與干擾模型。加性雜訊:疊加在信號上的一種雜訊,通常記為n(t),而且無論有無信號,雜訊n(t)都是始終存在的。因此通常稱它為加性雜訊或者加性干擾。白雜訊:雜訊的功率譜密度在所有的頻率上均為一常數,則稱這樣的雜訊為白雜訊。如果白雜訊取值的概率分佈服從高斯分佈,則稱這樣的雜訊為高斯白雜訊

簡介


AWGN,在通信上指的是一種通道模型(channel model),此通道模型唯一的信號減損是來自於寬頻(Bandwidth)的線性加成或是穩定譜密度(以每赫茲瓦特的帶寬表示)與高斯分佈振幅的白雜訊。
白雜訊是指功率譜密度在整個頻域內均勻分佈的雜訊,即其功率譜密度為常數。

擴展


AWGN從統計上而言是隨機無線雜訊,其特點是其通信通道上的信號分佈在很寬的頻帶範圍內。
高斯白雜訊的概念:“白”指功率譜恆定;高斯指幅度取各種值時的概率p(x)是高斯函數。功率譜密度恆定的話,自相關係數則是功率譜密度的反變換,高斯白雜訊的自相關係數為無延時的衝擊函數,則在時間差不等於零的時候,自相關等於0,也就是不同時間的高斯白雜訊的幅度是不相關的。
y = awgn(x,SNR)
在信號x中加入高斯白雜訊。信噪比SNR以dB為單位。x的強度假定為0dBW。如果x是複數,就加入復雜訊。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)
如果SIGPOWER是數值,則其代表以dBW為單位的信號強度;如果SIGPOWER為'measured',則函數將在加入雜訊之前測定信號強度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)
重置RANDN的狀態。
y = awgn(…,POWERTYPE)
指定SNR和SIGPOWER的單位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那麼SNR以dB為單位,而SIGPOWER以dBW為單位。如果POWERTYPE是'linear',那麼SNR作為比值來度量,而SIGPOWER以瓦特為單位