誤差傳播定律

統計學定律之一

在統計學上,由於變數含有誤差,而使函數受其影響也含有誤差,稱之為誤差傳播。闡述這種關係的定律稱為誤差傳播定律。

誤差傳播定律:闡述觀測值中誤差與觀測值函數中誤差之間關係的定律。誤差傳播定律包括線性函數的誤差傳播定律、非線性函數的誤差傳播定律。

誤差簡介


人們以任一未知量直接觀測值的中誤差,作為衡觀測值精度的標準。但在實際工作中,某些未知量不可能或不便於直接進行觀測,而需要由另外一些量的直接觀測值根據一定的函數關係計算出來。由於獨立觀測值不可避免地包含有誤差,導致獨立觀測值的函數也必然存在誤差。顯然獨立觀測值的中誤差和函數中誤差必定存在某些關係,闡述這種關係的定律稱為誤差傳播定律。
當只有一個獨立的觀測值時,和函數與倍數函數運用誤差傳播定律不會出現悖論;如果在測量工作中有多餘的直接觀測值,就需用平差后的間接觀測值按協方差傳播律來計算,這樣數學中相等的函數關係才能得到同樣的函數中誤差結果。

測量學誤差


測量學誤差傳播定律是測繪科學基本的、簡單的定律,但作用較大,比如測量規範中,水平角觀測的限差確定,導線閉合差的限差確定,水準測量線路的限差確定,等等,都可以利用誤差傳播定律做到。此外,研究誤差傳播定律,還可以較好地解決一些測繪問題或解決較難的測繪問題,豐富和發展測量學教材誤差理論,因此,儘管我們在誤差傳播定律方面取得了可喜的成果,仍然需要進一步研究。

分類


倍數函數

倍數函數:Z=KX
則有:mZ=±KmX
觀測值與常數乘積的中誤差,等於觀測值中誤差乘常數。

和(差)函數

和(差)函數:Z=X1±X2且X1、X2獨立,則有mz^2=mx1^2+mx2^2
兩觀測值代數和的中誤差平方,等於兩觀測值中誤差的平方和。
當Z是一組觀測值X1、X2……Xn代數和(差)的函數時,即Z=X1±X2±...±Xn
Z的中誤差的平方為mz^2=mx1^2+mx2^2+...+mxn^2
n個觀測值代數和(差)的中誤差平方,等於n個觀測值中誤差平方之和。
在同精度觀測時,觀測值代數和(差)的中誤差,與觀測值個數n的平方根成正比,即mz=m·(n)^1/2

線性函數

線性函數Z=K1X1±K2X2±...±KnXn
則有mz=±[(k1m1)^2+(k2m2)^2+...+(knmn)^2]^1/2

一般函數

一般函數:Z=f(X1,X2,...,Xn)
則有mz^2=(əf/əX1)^2m1^2+(əf/əX2)^2m2^2+...+(əf/əXn)^2mn^2

應用步驟


1. 列出觀測值函數的表達式
常用函數中的誤差公式
常用函數中的誤差公式
Z=f(x1,x2,...xn)
2.對函數Z進行全微分
Δz=(əf/əx1)Δx1+(əf/əx2)Δx2+...+(əf/əxn)Δxn
3.寫出函數中誤差與觀測值中誤差之間的關係式 mz^2=(əf/əX1)^2m1^2+(əf/əX2)^2m2^2+...+(əf/əXn)^2mn^2 4.計算觀測值函數中誤差