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孫梅
汕頭大學教授
孫梅,碩士,汕頭大學副教授。曾先後擔任河北大學人口研究所實驗室主任、河北大學經濟學院實驗室主任。
參加和主持各級課題10餘項其中:參加國家自然科學基金1項,排名第三;參加拿大國家自然科學基金1項, 承擔其中的子課題1項;作為主要研究人員參加省級項目3項;主持市級項目1項。在國內外學術期刊和會議上發表論文10餘篇,其中有6篇被SCI、EI、ISTP離異收錄;撰寫著作和編寫教材4部,其中主編教材1部,由國家級出版社出版;獲得過多個獎項,其中,參加撰寫的著作獲得部級三等獎1項;主持的項目獲得市級獎1項。
曾先後擔任河北大學人口研究所實驗室主任、河北大學經濟學院實驗室主任。
[科研課題] 高維混合型數據聚類及應用研究項目來源:國家自然科學基金項目 (2012-01至2015-12), 主 持 人:孫梅(第三主研人)
[科研課題] 高維數據聚類研究及在稅務管理中的應用項目來源:廣東省自然科學基金項目(2008-2009), 主 持 人:孫梅(第三主研人)
[科研課題] 高維數據聚類分析及應用項目來源:廣東省教育廳(2009-2011), 主 持 人:孫梅(第二主研人)
[科研課題] 計算機科學與技術專業可適應性課程計劃修訂與實踐項目來源:汕頭大學(2009-2011), 主 持 人:孫梅(參與)
[科研課題] 《SQL Server資料庫管理與應用》課程教學改革項目來源:汕頭大學(2011-2013), 主 持 人:孫梅
[科研課題] 基於交疊率的聚類分析研究項目來源:河北省教委(2006-2009), 主 持 人:孫梅(第二主研人)
[科研課題]《CognitiveAssistanceAndSmartHome》的子課題《ComparativestudyoftaskmodelingandplanrecognitioninEpitalkandCogent》項目來源:加拿大國家自然科學基金課題(2002-2005),主持人:孫梅
1.ANovelSchemeBasedonArtificialNeuralNetworkofSensorAccuracyEnhancement(EI檢索)
ProceedingofWGEC2009/IEEEComputerSociety,UnitedStates,p.769-772,Published:2009MeiSun,L.H.Xiong,H.J.Sun,D.Z.Jiang
2.ComparisonofClusteringMethodswithGeneratingMixtureComponentData(ISTP檢索)
ProceedingsoftheInternationalConferenceInformationComputingandAutomation,VOLS1-3,Pages:639-642,Published:2008,MeiSun,L.J.Kong,H.J.Sun
3.AMeasurementofOverlapRatebetweenGaussianComponents(EI)
ProceedingsofIEEEICMLC2007,Vol.4,HaojunSun,MeiSun,ShengruiWang
4.EpitalkAdvisorSysteminSmartHomeContext(EI,ISTP)ProceedingsofIEEEICMLC2006,Vol.4,
MeiSun,SylvainGiroux,HelenePigot
5.TrialanderrorApproachforDeterminingtheNumberofCluster(SCILectureNotesinArtificialIntelligence2006,LNAI3930,AdvancesinMachineLearningandCybernetics,HaojunSun,MeiSun
6.FeatureSelectionviaFuzzuclustering(EI)ProceedingsofIEEEICMLC2006,Vol.3,HaojunSun,MeiSun,ZhenMei
8.基於Munsell-HLC顏色空間的彩色圖像分割《信息技術》2009年第11期,孫梅;許樂
9.資料庫原理及應用(高等學校教材)中國鐵道出版社,2007,孫梅(主編)
11.河北省農業勞動力轉移研究(專著,)河北大學出版社,1997,參加
基於Munsell-HLC顏色空間的彩色圖像分割
A GA-based feature selection for high-dimensional data clustering(EI檢索)
A GA-based Feature Selection for High-dimensional Data Clustering
計算機專業基於課程群的EIP-CDIO項目設計
Comparison of Clustering Methods with Generating Mixture Component Data
A Measurement of Overlap Rate between Gaussian Components(EI檢索)
Epitalk Advisor System in Smart Home Context(EI檢索,ISTP檢索)
Trail-and-Error Approach for Determining the Number of Clusters(SCI檢索、EI檢索)