袁哲明

1992年學士畢業於湖南師範大學生物系；

1995年碩士畢業於湖南農業大學植物保護系；

1996年赴澳大利亞昆士蘭大學短期進修；

2000年博士畢業於浙江大學；

2002年從湖南農業大學作物學博士后流動站出站；

2004年獲湖南省優秀博士后稱號；

2005年遴選為湖南省教育廳青年骨幹教師培養對象；

2006年4月遴選為博士生導師；

2006年10月破格晉陞為教授；

2006年12月入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。

先後主持國家自然科學基金項目2項、教育部新世紀優秀人才支持計劃項目1項、湖南省自然科學基金1項、湖南省教育廳青年基金1項，其他課題多項；發表論文50多篇，獲教育部科技進步二等獎1項，湖南省科技進步三等獎1項，湖南省自然科學優秀論文二等獎2項，長沙市科技局循環經濟青年創新大賽優秀獎1項。

研究高聚物的大生物降解；利用支持向量機研究多個模式識別與預測領域，包括：生物信息學、定量構效關係、多維時間序列、多因素多水平試驗設計與分析等。

主要開展以下4個方面的研究：

①高聚物的大生物降解。以聚苯乙烯、聚氯乙烯等高聚物為對象，研究一種大生物對其降解效能，闡明其降解機理，探索治理“白色污染”的可能新途徑。

②多因素多水平配方、工藝優化試驗設計與分析。以F測驗對支持向量回歸（SVR）建立一套合理、完整的解釋性體系，解決SVR可解釋性差的弊端；進一步結合SVR和均勻設計（UD），提出一種試驗次數少、優化高效、預測精度高、可解釋性強的多因素多水平試驗設計與分析方法UD-SVR，嘗試將其廣泛應用於動植物營養配方優化、微生物配方優化、工藝流程優化等領域。

③基於地統計學（GS）和SVR的非線性回歸分析研究。對縱向數據，以一維地統計學定階轉化為非縱向數據。對非縱向數據，以高維地統計學公共變程解決最優K近鄰選擇難題，實現個體化預測，在降低計算複雜度的同時提升預測精度。嘗試將其廣泛應用於定量構效關係（QSAR）、定量序效關係、多維時間序列分析等領域。

④多尺度組分與關聯法的創建及其在生物信息學中的應用。以支持向量分類（SVC）為主要工具，以自舉創建的分子序列特徵提取方法—多尺度組分與關聯法為核心，結合高維地統計學和Logistic回歸或貝葉斯統計推斷，對生物信息學中諸如計算機基因識別、蛋白質相互作用、蛋白質亞細胞定位等分類領域開展研究。

研究基礎：

本研究室先後主持國家自然科學基金項目2項、教育部新世紀優秀人才支持計劃項目1項、湖南省自然科學基金1項、湖南省教育廳青年基金1項，其他課題多項；發表（含接收）論文60餘篇，其中SCI論文2篇。獲教育部科技進步二等獎1項，湖南省科技進步三等獎2項，湖南農業大學科技進步三等獎1項，長沙市科技局循環經濟青年創新大賽優秀獎1項，湖南省自然科學優秀論文二等獎3項。有兩名研究生畢業論文獲湖南省優秀碩士論文獎。

目前承擔的重要項目：

“發泡聚苯乙烯的大生物降解研究”（國家自然科學基金）、教育部新世紀優秀人才支持計劃項目、“基於均勻設計和支持向量回歸的配方優化試驗設計與分析”（教育部高等學校博士點專項基金）。

[1] 譚顯勝,袁哲明(通訊作者),周鐵軍,王春娟,熊潔儀.Multi-KNN-SVR組合預測在含氟化合物QSAR研究中的應用。高等學校化學學報,2008,29(1):95-99（SCI收錄）

[6] 陳淵，袁哲明（通訊作者），周瑋，熊興耀.基於地統計學與支持向量回歸的QSAR建模.物理化學學報，2009，25（8）：1587-1592（SCI收錄）

[2] 袁哲明,張永生，熊潔儀。基於SVR的多維時間序列分析及其在農業科學中的應用。中國農業科學,2008,41(8):2485-2492

[3] 袁哲明,左斌，譚泗橋，譚顯勝，熊興耀。基於均勻設計與支持向量回歸的發酵配方優化。過程工程學報,2009，9（1）：148-152

[4] 譚顯勝，王志明，譚泗橋，袁哲明(通訊作者)，熊興耀。支持向量回歸可解釋性體系的建立。系統模擬學報, 2009,21(24):7795-7797,7800

[5] 王志明,袁哲明(通訊作者),譚顯勝，伍朝華。自調用支持向量回歸優化支持向量機參數。系統模擬學報,2010, 22(2):376-378