管理統計學

作者：繆柏其 萬紅燕（編著）

ISBN:978-7-312-02593-8

定價:33.00元

版本:2

裝幀：平裝

出版年月:201002

叢書名稱：MBA/MPA系列教材

本書以管理經濟理論為背景，深入淺出地介紹了描述性統計方法和數理統計中關於均值的區間估計和假設檢驗中常用的統計方法，如正態檢驗、t檢驗、χ2檢驗、Wilcoxon秩和檢驗、符號檢驗和遊程檢驗等。同時也介紹了有關相關與回歸分析、時間序列分析。最後介紹了著名的SPSS統計軟體、Excel軟體在統計中的應用.

本書可作為MBA、MPA學生以及工商管理研究生的教材，也可供有關管理人員閱讀和參考.

第2版前言

前言

第1章 數據的收集

1.1 數據收集導論

1.2 數據來源

1.3 問卷設計

1.4 數據的偏差

1.5 數據的類型

第2章 數據的表示

2.1 數據的列表表示

2.2 數據的圖形表示

第3章 描述性統計量

3.1 刻畫數據集中程度的特徵量

3.2 刻畫數據離散程度的特徵量

3.3 分佈的偏度和峰度指標

第4章 統計指數

4.1 統計指數的概念

4.2 總指數的編製及應用

4.3 居民消費價格指數

第5章 隨機試驗、隨機事件和概率

5.1 隨機事件

5.2 概率的定義

5.3 事件的獨立性

5.4 非獨立事件與運算

第6章 隨機變數及其概率分佈

6.1 離散型隨機變數的概率分佈

6.2 連續型隨機變數的概率分佈

6.3 隨機變數的數字特徵

6.4 獨立隨機變數和（差）的均值和方差

6.5 中心極限定理

第7章 參數統計推斷

7.1 什麼是統計推斷

7.2 總體均值的估計

7.3 總體百分比（數）和兩總體百分比（數）差的估計

7.4 中位數的區間估計

7.5 單總體參數的假設檢驗

7.6 兩類錯誤

7.7 兩總體參數差的假設檢驗問題

第8章 非參數檢驗

8.1χ2檢驗

8.2 威爾柯克遜秩和檢驗

8.3 符號檢驗

8.4 威爾柯克遜符號秩和檢驗

8.5 遊程檢驗

第9章 相關分析和回歸分析

9.1 相關關係

9.2 相關分析

9.3 一元線性回歸分析

9.4 a＾,b＾的檢驗和預測

9.5 可化為線性函數的非線性回歸

9.6 多元線性回歸分析

第10章 時間序列分析

10.1 因子與模型

10.2 長期趨勢的測定

10.3 季節因子的測定

10.4 循環因子

10.5 隨機因素和殘差

10.6 預報

10.7 指數加權滑動平均

10.8 統計時間序列模型簡介

第11章 SPSS統計軟體使用簡介

11.1 SPSS簡介

11.2 SPSS的基本操作簡介

11.3 SPSS的統計分析示例

第12章 Excel軟體使用簡介

12.1 Excel簡介

12.2 Excel的數據處理

12.3 Excel的統計分析示例

附表1 累積二項分佈表

附表2 泊松分佈表

附表3 標準正態分佈表

附表4 標準正態分佈雙側上分位點uα/2 表

附表5t分佈上α分位點表

附表6χ2 分佈上α分位點表

附表7 威爾柯克遜秩和檢驗臨界值表(α=0.01)

附表8 威爾柯克遜秩和檢驗臨界值表(α=0.025)

附表9 威爾柯克遜秩和檢驗臨界值表(α=0.05)

附表10 威爾柯克遜符號秩和檢驗臨界值表

附表11 遊程檢驗表

附表12 Durbin Watson 序列相關檢驗表(α=0.05)

參考文獻