管理統計學

管理統計學（第2版）

ISBN：9787302265573

定價：35元

印次：2-7

裝幀：平裝

印刷日期：2015年4月24日

本書是面向高校本科生、研究生以及社會科學和經濟學從業人員的統計學教學、應用的教材或參考書，具有較強的理論指導性和實用性。

書以經濟管理應用案例為基礎，將理論框架蘊涵於現實經濟領域之中，將統計學理論與管理實踐有機結合，同時精選作者數年來積累的MBA教學案例和實際工作案例，便於讀者閱讀參考，學以致用。此外，還結合理論和應用，詳細闡述了應用軟體解決實際問題的方法、程序和技巧，指導讀者動手操作。

編著者2006年8月於北京理工大學第1章緒論1

1.1統計學的性質1

1.2統計學在管理中的應用2

1.3統計學方法的分類3

1.3.1描述統計學3

1.3.2推斷統計學3

1.4統計學的基本概念3

1.4.1總體3

1.4.2樣本4

1.4.3總體參數和統計量4

1.5統計學的發展4

1.5.1古典統計學時代4

1.5.2近代統計學時代5

1.5.3現代統計學時代5

本章小結6

關鍵術語6

習題6

第2章數據收集方法7

2.1統計數據收集的意義7

2.2統計數據的計量與類型7

2.2.1統計數據的計量8

2.2.2統計數據的類型8

2.2.3統計變數9

2.3統計數據的來源9

2.3.1直接來源9

2.3.2間接來源14

2.4統計數據的誤差15

2.5統計數據收集過程16

本章小結17

關鍵術語17

習題17

案例研究18

第3章描述數據的圖表方法19

3.1數據描述的意義及分類19

3.2定量數據的圖形描述19

3.2.1定量數據整理19

3.2.2單變數定量數據的圖形描述21

3.2.3多變數定量數據的圖形描述26

3.3定性數據的圖表描述30

3.3.1定性數據的整理31

3.3.2單變數定性數據的圖形描述32

3.3.3多變數定性數據的圖形描述37

本章小結41

關鍵術語42

習題42

案例研究44

第4章描述統計中的測度45

4.1數據分佈的集中趨勢測度45

4.1.1數值平均數45

4.1.2位置平均數49

4.1.3中位數與算術平均數的比較56

4.2數據分佈的離散趨勢測度56

4.2.1極差57

4.2.2四分位差57

4.2.3平均差58

4.2.4方差與標準差59

4.2.5相對位置和相對離散程度的度量60

4.3數據分佈的形狀測度62

4.3.1分佈偏態測度62

4.3.2分佈峰態測度63

4.4用Excel計算描述統計量64

本章小結66

關鍵術語66

習題66

案例研究68

第5章概率與概率分佈69

5.1概率及其運算69

5.2全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨立性71

5.2.1全概率公式72

5.2.2貝葉斯公式73

5.3離散型隨機變數的概率分佈74

5.3.1伯努利分佈76

5.3.2二項分佈76

5.3.3幾何分佈77

5.3.4超幾何分佈77

5.3.5泊松分佈78

5.3.6多項分佈78

5.4連續型隨機變數的概率分佈78

5.4.1正態分佈79

5.4.2指數分佈80

5.4.3均勻分佈81

軟體應用81

本章小結84

關鍵術語84

習題84

案例研究87

第6章抽樣與抽樣分佈89

6.1概率抽樣方法89

6.1.1簡單隨機抽樣89

6.1.2分層抽樣90

6.1.3系統抽樣90

6.1.4整群抽樣91

6.2由正態分佈導出的幾個重要分佈91

6.2.1χ2分佈91

6.2.2t分佈92

6.2.3F分佈93

6.3樣本均值的分佈與中心極限定理94

6.4樣本比例的抽樣分佈96

6.5樣本方差的抽樣分佈97

6.6兩個總體參數推斷時的樣本統計量的抽樣分佈97

6.6.1兩個樣本均值差的抽樣分佈97

6.6.2兩個樣本比例差的抽樣分佈98

6.6.3兩個樣本方差比的抽樣分佈99

軟體應用100

本章小結102

關鍵術語102

習題103

案例研究104

第7章參數估計105

7.1參數點估計105

7.1.1矩估計法105

7.1.2極大似然估計法106

7.2點估計的評價準則108

7.2.1無偏性108

7.2.2有效性109

7.2.3一致性109

7.3區間估計的概念和原理109

7.3.1區間估計的基本原理110

7.3.2區間估計的步驟111

7.4總體均值的區間估計111

7.4.1單一總體均值的區間估計（方差已知或大樣本）112

7.4.2單一總體均值的區間估計（小樣本且方差未知）113

7.4.3兩個總體均值之差的區間估計114

7.5總體比例的區間估計119

7.5.1單一總體比例的區間估計119

7.5.2兩個總體比例之差的區間估計120

7.6總體方差的區間估計121

7.7樣本容量的確定122

7.7.1總體均值區間估計時樣本容量的確定122

7.7.2總體比例區間估計時樣本容量的確定122

7.7.3兩個總體均值之差區間估計時樣本容量的確定123

7.7.4兩個總體比例之差區間估計時樣本容量的確定123

軟體應用123

本章小結126

關鍵術語126

習題126

案例研究129

第8章假設檢驗131

8.1假設檢驗的原理131

8.1.1假設檢驗的基本原理131

8.1.2假設檢驗的步驟132

8.1.3假設檢驗中的兩類錯誤136

8.1.4假設檢驗中的P值138

8.2總體均值的假設檢驗139

8.2.1σ已知的情況下總體均值的假設檢驗140

8.2.2σ未知、大樣本的情況下總體均值的假設檢驗140

8.2.3σ未知、小樣本的情況下總體均值的假設檢驗141

8.3總體比例的假設檢驗142

8.3.1單一總體比例的假設檢驗142

8.3.2兩個總體比例之差的假設檢驗143

8.4總體方差的假設檢驗143

8.4.1單一總體方差的假設檢驗144

8.4.2兩個總體方差比的假設檢驗145

8.5兩個總體均值差的假設檢驗146

8.5.3配對樣本149

軟體應用150

本章小結155

關鍵術語155

習題156

案例研究158

第9章方差分析162

9.1方差分析的基本思想163

9.2單因素方差分析164

9.2.1單因素方差分析的步驟164

9.2.2單因素方差分析的多重比較167

9.3雙因素方差分析168

軟體應用172

本章小結175

關鍵術語175

習題175

案例研究178

第10章χ2分佈和列聯分析179

10.1χ2分佈與擬合優度檢驗179

10.1.1χ2統計量與χ2分佈179

10.1.2擬合優度檢驗181

10.2列聯表與兩變數獨立性檢驗184

10.2.1列聯表184

10.2.2獨立性檢驗187

10.3列聯表與多個比例相等的檢驗188

軟體應用190

本章小結194

關鍵術語194

習題195

案例研究197

第11章相關與回歸分析198

11.1變數間的相關關係198

11.1.1變數相關的概念198

11.1.2相關係數200

11.1.3對相關係數的顯著性檢驗200

11.1.4決定係數202

11.2一元線性回歸202

11.2.1一元線性回歸的概念202

11.2.2參數β0和β1的最小二乘估計203

11.2.3殘差分析205

11.2.4回歸方程的顯著性檢驗（總體顯著性檢驗）206

11.2.5回歸係數的顯著性檢驗207

11.2.6預測標準誤差208

11.2.7回歸方程在估計和預測中的應用209

11.2.8相關係數、決定係數和預測標準誤差三者的關係211

11.3多元線性回歸211

11.3.1多元線性回歸的概念和方法211

11.3.2對多元回歸模型的評估214

11.4可線性化的非線性回歸217

軟體應用219

本章小結221

關鍵術語222

習題222

案例研究225

第12章時間序列分析與預測226

12.1時間序列分析概述226

12.1.1時間序列及其分類227

12.1.2時間序列的組成因素與模型227

12.2時間序列平滑與預測229

12.2.1移動平均法229

12.2.2指數平滑法232

12.3有趨勢序列的最小二乘法預測模型233

12.3.1線性趨勢模型233

12.3.2二次曲線趨勢模型235

12.3.3指數趨勢模型236

12.3.4使用第一、第二、百分數差異法選擇模型238

12.4有趨勢序列的自回歸預測模型239

12.5季節因素分析242

12.5.1季節因素分析的目的242

12.5.2季節因素分析的方法242

12.5.3季節因素的調整245

12.6循環因子分析247

12.6.1循環波動及其分析目的247

12.6.2循環波動的分析方法247

軟體應用249

本章小結254

關鍵術語254

習題255

案例研究257

第13章指數259

13.1指數的概念和分類259

13.1.1指數的概念259

13.1.2指數的分類260

13.2個體指數261

13.3綜合指數261

13.3.1不加權綜合指數261

13.3.2加權綜合指數：拉氏指數和帕氏指數262

13.4平均指數265

13.4.1加權算術平均法編製數量指標指數265

13.4.2加權調和平均法編製質量指標指數266

13.5指數體系267

13.5.1指數體系概念和應用267

13.5.2指數體系的因素分析267

13.6常用價格指數271

13.6.1消費價格指數271

13.6.2零售價格指數273

13.6.3股票價格指數274

本章小結276

關鍵術語276

習題276

案例研究277

第14章聚類分析280

14.1聚類分析概述280

14.2距離和相似係數281

14.2.1變數測量尺度的類型281

14.2.2樣品間親疏程度的測度281

14.3類間距離計算方法283

14.3.1最短距離連接法283

14.3.2最長距離連接法284

14.3.3類間平均距離連接法284

14.3.4類內平均距離連接法285

14.3.5重心聚類法285

14.3.6離差平方和法285

14.3.7中位數法285

14.4層次聚類分析法285

14.4.1層次聚類分析概述285

14.4.2層次聚類分析具體步驟286

14.4.3用SPSS進行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結果分析286

14.4.4SPSS層次聚類分析操作的其他常用選項289

14.5快速聚類分析293

14.5.1快速聚類分析概述293

14.5.2快速聚類分析具體分析步驟293

14.5.3SPSS快速聚類分析基本操作步驟和輸出結果分析294

14.5.4SPSS快速聚類分析操作的其他常用選項296

14.6聚類分析的實例分析298

14.6.1背景介紹298

14.6.2操作步驟及結果解析298

14.6.3聚類分析的注意事項304

本章小結305

關鍵術語305

習題306

案例研究309

第15章因子分析311

15.1基本概念311

15.1.1因子分析概述311

15.1.2因子分析模型312

15.2因子分析的基本步驟314

15.2.1判斷原始變數是否適合進行因子分析314

15.2.2提取公因子和確定公因子數目315

15.2.3公因子的命名解釋317

15.2.4計算因子得分318

15.3SPSS實現因子分析的操作步驟318

15.4因子分析的實例分析321

15.4.1背景介紹321

15.4.2操作步驟及結果解析322

15.4.3實例分析小結332

本章小結332

關鍵術語332

習題333

案例研究335

參考文獻337

附錄常用統計表338