衛生統計學方法

本書是公共衛生碩士（MPH）系列教材之一，對象主要是該專業學生及目前在醫學衛生領域從事本專業工作的人員。本書的內容有：基本統計概念，常用抽樣分佈，計量、計數資料的統計描述，關於總體均數的估計與假設檢驗，關於總體率的估計與假設檢驗，相關、回歸分析，非參數統計，生存分析，多個研究結果的綜合分析等。對於各種統計方法，除著重講述有關的概念及分析的思路外，注重介紹有關統計軟體的使用，淡化手工計算過程。還在有關光碟中介紹這些實例的SAS與SPSS的程序與輸出結果。因為MPH系列教材中有專門介紹實驗設計與調查設計的教材，故本書沒有涉及實驗設計與調查設計內容。

由於本書從基本概念講起，且配有三個常用統計軟體（STATA、SAS、SPSS）的相應使用方法，故本書可作為初學者的自學教材，也可作為已學過基本統計方法，但不熟悉統計軟體的讀者學習統計軟體的參考書或工具書。

對本書的光碟感興趣的讀者可與主編所在單位直接聯繫。

曹素華，女，教授。1964年畢業於華東師範大學數學系。1973年起在上海醫科大學從事數學、衛生統計教學和研究工作。曾主編《實用醫學多因素統計方法》，參編衛生部規劃教材《衛生統計學》、《醫學統計學》及《醫用統計方法》、《SAS統計分析》等。

第一章 緒言

第一節 統計在醫學研究中的作用

第二節 幾個基本概念

第二章 統計描述

第一節 頻數分佈表與頻數分布圖

第二節 計量資料集中趨勢的統計描述

第三節 計量資料離散趨勢的統計描述

第四節 計數資料的統計描述

第五節 標準化法

第六節 動態數列及其分析指標

第七節 常用統計圖表

思考與練習

第三章 三個常用分佈

第一節 正態分佈

第二節 二項分佈

第三節 Poisson分佈

思考與練習

第四章 總體均數的估計和總體率的估計

第一節 正態總體均數的估計

第二節 總體率的估計

第三節 Poisson總體均數的估計

思考與練習

第五章 正態總體均數的假設檢驗

第一節 假設檢驗概述

第二節 單個樣本均數的t檢驗

第三節 配對資料均數的t檢驗

第四節 兩個獨立樣本均數的t檢驗

第五節 完全隨機設計資料的方差分析

第六節 配伍組設計資料的方差分析

第七節 均數的多重比較

思考與練習

第六章 Poisson分佈總體均數的假設檢驗

第一節 單個樣本均數的檢驗

第二節 兩個樣本均數的檢驗

思考與練習

第七章 總體率的假設檢驗

第一節 單個樣本率的檢驗

第二節 兩個樣本率的檢驗

思考與練習

第八章 行列表資料的統計分析

第一節 四格表資料的統計分析

第二節 2XC資料的統計分析

第三節 行X列表資料的統計分析

第四節 多個四格表資料的統計分析

思考與練習

第九章 線性回歸和相關分析

第一節 線性相關

第二節 線性回歸

第三節 線性回歸模型

思考與練習

第十章 非參數統計分析

第一節 配對設計資料差別的符號秩檢驗

第二節 兩個獨立樣本資料差別的秩和檢驗

第三節 完全隨機設計多組資料差別的秩和檢驗

第四節 配伍設計的多組秩和檢驗

第五節 等級相關

思考與練習

第十一章 生存分析

第一節 基本概念

第二節 生存率的計算及其標準誤

第三節 生存曲線的比較

思考與練習

第十二章 多個研究結果的綜合分析

第十三章 單因素統計分析應注意的問題

附錄 統計用表