獨立隨機變數

獨立隨機變數

獨立隨機變數是概率論的基本概念之一。

舉例說明


隨機變數X,…,Y為相互獨立的,如果它們的聯合分佈函數等於各個變數的分佈函數的乘積。連續型隨機變數X,…,Y相互獨立,當且僅當它們的聯合密度等於各個變數密度的乘積。離散型隨機變數X,…,Y相互獨立,如果對於X的任一可能值x,…,Y的任一可能值y,有
P{X=x,…,Y=y}=P{X=x}…P{Y=y}
若n(n≥2)個隨機變數相互獨立,則其中任意m(2≤m≤n)個隨機變數也相互獨立,與各隨機變數相聯繫的任意n個事件也相互獨立。
假設隨機變數X,…,X相互獨立;f(x),…,f(x)是任意n個(波萊爾)函數,則f(X),…,f(X)作為n個隨機變數也相互獨立。