樣本均值

樣本（sample），是指從總體中抽出的一部分個體。樣本中所包含個體數目稱樣本容量或含量，用符號N或n表示。

總體（population）是指客觀存在的，並在同一性質的基礎上結合起來的許多個別單位的整體，即具有某一特性的一類事物的全體，又叫母體或全域。簡單地說，總體也就是我們所研究的性質相同個體的總和。

樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體，用於提供總體的信息及由此對總體作統計推斷。又稱子樣。

例如因為人力和物力所限，不能每年對全國的人口進行普查，但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的信息。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。

最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣，按這種方式抽樣，總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本，這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。樣本的平均值稱樣本均值，樣本偏離樣本均值的平方的平均值稱為樣本方差，在數理統計中，常常用樣本均值來估計總體均值，用樣本方差來估計總體方差。

1、可接受的抽樣風險可接受的抽樣風險與樣本規模成反比，註冊會計師願意接受的抽樣風險越低，樣本規模越大。

2、可容忍誤差

（1）控制測試中，是註冊會計師能夠接受的最大偏差數量，如果偏差超過這一數量則減少或取消對內部控制程序的信賴。

（2）細節測試中，它指註冊會計師確定的認定層次的重要性水平，可容忍誤差越小，為實現同樣的保證程度所需的樣本規模越大。

3、預計總體誤差

在既定的可容忍誤差下，當預計總體誤差增加時，所需的樣本規模更大。

4、總體變異性

總體變異性是指總體的某一特徵在各項目之間的差異程度。控制測試中，註冊會計師在確定樣本規模時一般不考慮總體變異性。在細節測試中，總體項目的變異性越低，通常樣本規模越小。

5、總體規模

除非總體非常小，一般而言總體規模對樣本規模的影響幾乎為零。