楊強

楊強現擔任微眾銀行首席人工智慧官（CAIO），他曾華為諾亞方舟實驗室主任。香港科技大學計算機與工程系教授,IEEE Fellow，IAPR Fellow,AAAS Fellow和ACM傑出科學家。

1982年畢業於北京大學天體物理學專業，獲理學學士學位，並經CUSPEAProgram赴美留學。

分別於1985年和1987年，於馬里蘭大學獲計算機科學和天體物理學碩士學位。

1989年於馬里蘭大學獲得計算機科學博士學位。

1989-1995，於加拿大滑鐵盧大學計算機系任助理教授及副教授。

1995-2001，於加拿大西蒙弗雷澤大學計算機系任副教授及正教授，並擔任NSERC產業研究主席。

1999-2000，於微軟亞洲研究院擔任訪問研究員。

2001-2013，於香港科技大學(HKUST)計算機科學與工程學系任副教授、教授。

2009年，創建ACM刊物 Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)任首屆主編。

2010年任ACM數據挖掘大會程序主席(ACM KDD 2010 PC Chair)。

2011年至2017年，任國際人工智慧協會（IJCAI）常務理事 (Trustee)。

2012年任ACM 數據挖掘大會主席（ACM KDD 2012, General Chair）。

2012年至2015年，出任華為諾亞方舟實驗室創始主任。

2013年，任ACM智能推薦大會大會聯合主席。

2014年，任中國人工智慧協會 (CAAI)常務副理事長。

2014年，和得意門生戴文淵聯合創建第四範式公司，擔任聯合創始人、首席科學家。

2014年，任香港科技大學新明工程學講座教授。

2015年，任國際人工智慧大會程序主席（Program Chair, IJCAI 2015）。

2015年，出任“微信－香港科技大學人工智慧聯合實驗室” (WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab,WHAT LAB)主任。

2015年，任香港科技大學計算機與工程學系主任。

2015年創建IEEE刊物 Transactions on Big Data (IEEE TBD)任首屆主編。

2016年，在香港科技大學創建大數據研究所。

2016年，任ACM數據挖掘中國分會(KDD China)主席。

2016年，任國際人工智慧促進會（AAAI）常務執行委員會委員（AAAI Executive Council）。

2017年，任IJCAI國際人工智慧大會評獎委員會主席(Award Committee Chair of 2017 International JointConference on Artificial Intelligence)。

2017年，任IJCAI國際人工智慧大會理事會主席。

2017年，當選ACM Fellow。

2018年至今，任微眾銀行首席人工智慧官（CAIO）。

在全球範圍內，國際人工智慧協會（AAAI）的院士(Fellow)是人工智慧界的最高榮譽。在2013年7月舉行的第27屆先進人工智慧(AAAI)大會上，楊教授被推選為AAAI院士，是第一位獲此殊榮的華人。此後於2016年5月，楊教授又當選為AAAI執行委員會委員，是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執委。

此外，楊教授還是國際電子電氣工程師協會（IEEE）、國際模式識別協會（IAPR）和美國科學促進會（AAAS）的院士，以及美國計算機學會（ACM）傑出科學家。楊教授曾擔任ACM KDD 2010 會議的程序委員會聯合主席，並於2012年在北京舉辦的ACM KDD 擔任會議主席一職，還在2015 IJCAI中擔任程序委員會主席。同時，他還擔任過多個會議的主席或聯合主席，例如：ACM IUI 2009、ACM RecSys 2013和IEEE Big Data 2013等。此外，他還主持了多個數據挖掘和人工智慧方面的評獎委員會主席，包括2017年的ACM SIGKDD長期貢獻獎、2017年的IJCAI人工智慧獎，以及2017年的IEEE AI ten-to-watch獎。他是ACM智能系統和技術期刊的創刊主編，該期刊已成為ACM歷史上被引用最多的期刊之一。另外，他也在IEEE創建了大數據期刊並擔任主編。

2017年8月13日，在加拿大舉行的第22屆ACM SIGKDD國際會議上，楊教授獲頒2017年SIGKDD傑出服務獎，他是該獎項的第16位得主。[其原因為：楊博士是中國數據挖掘、機器學習和SIGKDD事業的支持者和組織者，在他領導下，SIGKDD在2016年初開啟中國分會，大力促進了SIGKDD在中國的發展，為中國工業和學術界之間架起橋樑。

伴隨著人工智慧研究範圍的不斷深入和擴大，其應用前景同樣是一片光明。在這一大背景下，楊教授也積極投身於應用領域，參與了不少新型應用型研究。

《學術研究你的成功之道》

"Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science &Engineering"。

"Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach"。

"Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments(International Series in Software Engineering)"。

楊強的主要研究領域為遷移學習(Transfer Learning)、聯邦學習（Federated Learning、機器學習(Machine Learning)、數據挖掘(Data Mining)和自動規劃(Automated Planning)。

基於小數據困境難題，楊強教授和團隊提出了“遷移學習”的理論體系。此外，為了解決數據割裂、數據孤島問題，楊強和團隊進一步提出“聯邦學習Federated Learning”理論，能夠保證各企業在自有數據不出本地，模型效果不變，在不違規的情況下進行聯合建模，提升機器學習演演算法建模效率。在楊強的帶領下，微眾銀行AI團隊開源了全球首個工業級的“聯邦學習”技術框架Federated AI Technology Enabler（FATE）。

楊強教授已發表逾400篇關於人工智慧和數據挖掘方面的論文，引用超過20000次，楊強教授也因此榮獲ACMIEEE/AAAI/AAAS/IAPR/CAAI等國際學術組織的會士Fellow 稱號。

楊強在人工智慧和數據挖掘的會議，如IJCAI 2009，ACL 2009，SDM 2012，WSDM 2013，KDD 2015，CIKM 2017 AAAI 2019等被邀請做特邀報告。

2017年6月，“第四範式”獲《科學中國人》年度人物雙料獎項：楊強教授榮膺“科學中國人2016年度人物”；而“第四範式”創始人、首席執行官戴文淵，獲評“年度科技型企業家”。

2020年1月11日，清華髮布AI全球最具影響力學者榜單，楊強入選上榜。