圖像處理系統

圖息量，圖系統必須配置速硬體。圖站。，采速硬體流線器，視頻運算器()查找()組，圖、減、乘、除、邏輯運算灰度變換。對於鄰域處理，應用快速實時小核卷積器，它由乘法器、累加器、移位寄存器和查找表等組成，用於實時卷積濾波，去雜訊，增強，平滑和邊緣提取等。對於大域處理，可用快速陣列機，它配有數字信號處理器等，用於快速傅里葉變換、各種矩陣運算和矢量運算。

圖早醫遙，二維。二維圖算程序展較熟，各速算圖軟體。推圖軟體系統，改版Ⅱ。圖朝維圖展。圖產：線框、、彩域。采圖圖形合。圖識，模糊識統計識句識展潛。

圖析具功圖增強，續專業視具識。圖析具包括：圖具、濾波操、形態學操作、輪廓提前、幾何變換、顏色空間變換。從輸出關係角度，可將基本圖像預處理演演算法分為：點變換演演算法、領域操作演演算法。

直方圖分析

直方圖分析是最基本的圖像分析工具，直方圖可對圖像的整體灰度分佈進行刻畫，主要指標包括：均值、標準差等。

濾波操作

濾波是最常用使用的圖像增強方法，主要包括：低通濾波、高通濾波、邊緣檢測、高斯濾波等。

形態學操作

形態學操作是常用的圖像增強方法：主要包括：膨脹、腐蝕、開啟、閉合、中值濾波等。

輪廓提取

輪廓是圖像的重要邊緣特徵，輪廓提取的精度、速度和穩定性是輪廓提取工具的主要評價標準。

幾何變換

常用的幾何變換包括：旋轉、平移、尺度、切變等，其統稱為仿射變換。仿射採樣也為集合變換範疇。

顏色空間轉換

圖像處理技術從圖像格式上可以分為灰度圖像處理和彩色圖像處理。在圖像處理技術發展的早期，由於受計算機處理能力的限制，圖像處理技術領域的研究主要集中在灰度圖像處理技術。隨著計算機處理能力的飛速發展，彩色圖像處理技術越來越受到關注。彩色圖像處理相比灰度圖像處理存在很多優勢，其中最重要的有兩點：（1）彩色圖像所包含的信息量比灰度圖像豐富很多（2）彩色圖像更加符合人的視覺習慣。

一般情況下，相機輸出的顏色數據為RGB顏色空間數據。然而，在工業應用中，經常需要在CIE色度學空間、人類視覺空間或者OD顏色密度空間進行彩色圖像處理。顏色空間轉換即指由RGB顏色空間到CIE LAB空間、CIE LCH空間、HSI空間、HSL空間以及OD顏色密度空間轉換。