張侃健

張侃健，男，1972年7月生，教授，博士生導師.1994年於天津南開大學數學系獲學士學位, 1997年於南京東南大學自動化所獲碩士學位, 2000年於南京東南大學自動化所獲博士學位. 畢業后留東南大學自動化所任教, 2002年任副教授, 2003年6月至2004年8月於香港科技大學電氣與電子工程系合作研究, 2008年任教授. 主要研究方向是非線性系統的魯棒控制、優化控制. 近年來在Automatica, IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 控制理論與應用, 控制與決策等雜誌發表論文30多篇, 負責並參與項目14項, 其中負責完成國家自然科學基金1項, 參與完成國家科學重點基金項目1項, 國家攀登計劃1項, 國家863項目1項, 正在負責國家自然科學基金1項. 2006年獲江蘇省科技進步一等獎.

1. 自動控制原理II, 本科生專業基礎課

2. 線性系統理論, 研究生學位課

3. H¥控制設計, 研究生專業課

曾授課程:

1. 神經網路理論及設計, 研究生專業課

主要負責項目

1. 非線性隨機動態系統基於性能勢的最優控制設計, 國家自然科學基金;

2. 基於無源系統理論的非線性系統控制設計, 國家自然科學基金;

3. 開關磁阻電機驅動控制器開發, 浙江企業項目.

主要參與項目:

1. 複雜系統的分析與控制, 國家攀登計劃預演;

2. 不確定時變非線性動態系統的分析與控制, 國家自然科學重點基金;

3. 網路化機器人群編隊的分散式控制, 國家863;

4. 防偽標識電話語音查詢系統的研究與開發, 江蘇企業項目;

5. 集成電路生產線自動調度系統, 成都企業項目.

1. 複雜動態系統及非線性系統的分析與魯棒控制江蘇省科技進步（自然科學類）一等獎, 江蘇省, 第4, 2006.

1. Policy iteration Based Feedback Control, Automatica, 2008, 44(4), SCI/EI;

2. Output feedback control for nonlinearly perturbed systems via cascade compensation with logic switching, IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 2005, 152(2), SCI/EI;

3. 非線性系統魯棒控制, 科學出版社, 2004.8

1. Mean Square Exponential Stability of Generalized Stochastic Neural Networks with Time-varying Delays, Asian Journal of Control, 2009.11(6), SCI;

2. Further results on mean square exponential stability of uncertain stochastic delayed neural networks, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations, 2009.14(4), SCI/EI;

3. Adaptive Fuzzy Tracking Control of a Class of Stochastic Nonlinear Systems with Unknown Dead-Zone Input, International Journal of Fuzzy Systems, 2008.10(1), SCI/EI;

4. Simplified Exponential Stability Analysis for Recurrent Neural Networks with Discrete and Distributed Time-Varying Delays, Applied Mathematics and Computation, 2008.05(1), SCI/EI;

5. Synchro-nization control of recurrent neural networks with distributed delays, Physica A: statistical mechanics & its applications, 2008, SCI/EI.

1. Direct Fuzzy Tracking Control of a Class of Nonaffine Stochastic Nonlinear Systems with Unknown Dead-Zone Input, 17th IFAC World Congress, Seoul, Korea during July 6-11, 2008;

2. Application of RBF Neural Network to Simplify the Potential Based Optimization, the Springers LNCS, 2007, 4493;

3. passivity approach to stability analysis for nonlinear and time-varying dynamic systems CCC 2005.