馬中華

光環大數據開發講師

馬中華,中國知名IT培訓機構光環國際教育集團(上市企業)大數據開發課程的金牌講師和學科帶頭人,國內較早的大數據從業者之一,具備五年大數據和軟體開發經驗,具有紮實的技術功底、寬廣的技術視野、豐富的教學經驗。也能熟練使用JavaWeb開發等相關技能進行JavaWeb開發,大數據架構師,具備多年授課經驗的培訓講師。

基本信息


籍貫:湖南懷化
民族:回族
國籍:中國
職業:光環大數據開發金牌講師
畢業院校:湖南師範大學

個人履歷


2013年畢業於湖南師範大學
2013.07-2015.08就職於北京中明盈佳做JavaWeb和大數據研發
2015.08-2016.10就職於動批網做大數據研發
2016.10-至今 北京光環國際大數據開發課程帶頭人
2018.09.21參加杭州雲棲大會舉行《NLP自然語言處理》機器智能專場

主講課程


Java編程語言,Python編程語言Scala編程語言
MySQL/Oracle資料庫Redis數據結構伺服器,MongoDB文檔資料庫,HBase分散式資料庫
Spring+SpringMVC+MyBatis等WEB框架
Linux操作系統
HDFS分散式文件系統
MapReduce分散式編程模型
YARN分散式資源調度框架
ZooKeeper分散式協調服務組件
Kafka發布訂閱的消息系統
Storm流式計算引擎
Spark內存計算框架
Python爬蟲
機器學習
NLP自然語言處理入門
數據結構,經典演演算法,設計模式

核心課程


Hadoop生態體系
基於Hadoop的SQL引擎Hive
Storm流式計算框架
Spark內存計算引擎
機器學習
Python爬蟲

教學特色


馬中華老師憑藉精湛的大數據技術和多年實戰、教學經驗,在光環大數據的學員中樹立了很高的威望,精通Java、Python和Scala等編程語言,精通大數據生態技術棧的Hadoop、Storm和Spark和機器學習等技術,面對面授課,讓學員高效、快速的掌握大數據開發技能。
馬老師理智型的教學風格,深入淺出,條理清楚,層層剖析,環環相扣,論證嚴密,結構嚴謹,用思維的邏輯力量吸引學生的注意力,用理智控制課堂教學進程。
在光環大數據面授的過程中,整個課堂教學的結構就像一種設計好的程序,過渡自然,組織嚴密,搭配合理,有條不紊。講解、分析、論證時,思路清晰;提問、討論、練習時,針對學生的實際情況,照顧到學生的心理特點和接受能力。教師對學生的透徹了解及對教學方法的合理運用和對知識重點、難點的準確把握。學生通過聽教師的講授,不僅學到知識,也受到思維的訓練,還受到教師嚴謹的治學態度的熏陶和感染。
馬老師在大數據技術領域有紮實的技術功底,對教學也是兢兢業業,為了讓學員學到更新的技能,自己在課餘時間認真研究新技術;教學細緻負責,曾多次在辦公室通宵達旦、充分備課。也正因為有這麼努力付出的講師,光環大數據才能培育出一批又一批優秀的學員,才能幫助學員實現高薪就業夢想。

教學成果


光環大數據開發課程7.0版本研發
馬老師根據自己多年經驗,結合目前國內大數據發展及企業級的應用場景,緊跟行業發展趨勢和企業需求,聯合多位大數據實戰專家一起討論研發,經過多次內部迭代,出品光環大數據開發課程7.0版本,包含超大集群調優、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、Python實戰開發、併發編程等課程,讓學員更全面系統的學習大數據課程、快速轉型、高薪就業。
精品視頻教程
作為職業講師,馬老師錄製了很多關於大數據技術的視頻教程,《Linux操作系統入門精講》《Hadoop完全剖析》《HBase分散式資料庫精講》《Hive深入解析》《ZooKeeper深入詳解》《Spark深入剖析》《機器學習和NLP入門》等多個系列教程,一經發布,就得到廣泛關注。
這些課程採用循循漸進,步步為營,高效科學的授課方法,讓大家快速入門大數據,學完本課程,能基本達到大數據的任何企業網站基礎應用,非常適合畢業大學生和在職轉型人員。

項目經驗


《某大型網站日誌分析項目》
通過大數據工具將網際網路中的日誌採集、清洗、分析統計出常見的網際網路指標;開發出各種維度UV的分析報表、各個指標每日、每月指標報表分析,用於對產品做出正確的決策,數據的正確性校對問題,臨時性圖標的開發。
使用Hadoop、MapReduceHive清理和分析UV、PV、登陸、留存等常見指標,使用Storm實時分析充值、消費等趨勢,各個維度的趨勢對比、各個指標每日、月指標報表生成,使用Kettle數據的正確性校對問題和郵件報警。日誌數據的實時採集優先採用Flume-Ng組件,Flume是一個高可用的,高可靠的,分散式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統。
《網際網路電商數據爬蟲項目》
該項目使用Hadoop分散式爬蟲爬取網際網路各大電商網站數據,通過各類海量數據的爬行抓取,前台實現實時對數據的快速精準查詢和商品對比以及業務分析。
該項目包含商品頁面抓取和解析,分散式爬蟲設計細節,分析URL鏈接和頁面內容如何存儲,分散式爬蟲監控功能。爬蟲頻繁爬取數據IP被封問題解決方案,爬蟲爬取失敗URL如何處理,抓取需要登錄的網站數據。使用Redis作為URL去重庫庫,使用HBase實現海量數據存儲和精準查詢。本項目包含的大數據技術有:Python、Scrapy、Redis、ElaticSearch、HBase、Zookeeper等。