用戶偏好

從哲學角度來看，最早的對偏好理論方面的描述可以追溯到古希臘的亞里士多德，他將偏好定義為主體在比較兩種現象或狀態相互之間的關係時所表現出的傾向性。而完整的偏好邏輯系統方面的理論則是由S. Hallden及G.H. Wright在二十世紀五、六十年代建立並發展起來的。在哲學領域所研究的偏好基本上是建立在認知主體充分理性的基礎上的，對偏好的研究一直是哲學研究領域的重點。

偏好是現代微觀經濟學價值理論及消費者行為理論中的一個基本概念，在這裡偏好表現為表現傾向性的消費選擇的次序關係。顯然的，偏好是主觀的，也是相對的概念。偏好有明顯的個體差異，也呈現出群體特徵。偏好實際是潛藏在人們內心的一種情感和傾向，它是非直觀的，引起偏好的感性因素多於理性因素。但是經濟學中的經典消費者行為理論要求消費者是純粹理性的，所做出的偏好選擇也是理性的。通常情況下，偏好決定了作為個體的用戶在一定的環境和條件下所採取的行為和選擇。

對理性的定義和認識是研究用戶偏好的一個關鍵。不同的學科多理性有著不同的定義和解讀。心理學家將理性定義為“認知的過程”和“理智分析和判斷的過程”，而將非理性定義為依靠感情及感性機製做出的選擇；邏輯學中將理性定義為“推理的特定思考及決策過程”；精神病學將理性定義為“在神經系統和精神狀態正常的情況下的思維方式”。而在經濟學中對理性的認知一般包括兩個層面：

1、偏好具有內在的一致性和有序性；

2、決策過程遵從個人利益最大化；

基於用戶偏好的研究不僅在心理學、行為學、經濟學廣泛深入，在經濟活動中的應用也在不斷深入。資料庫營銷、精確營銷除了從用戶基本數據進用戶進行過濾篩選用戶外，更通過用戶行為數據對用戶進行數據挖掘，分析用戶特徵，並根據用戶特徵對用戶推薦匹配的商品。通過用戶偏好進行業務推薦在電信行業、金融行業已應用多年。電信行為由於擁有海量的用戶通信業務數據，對用戶偏好的研究走在前列，一般通過對用戶的長話、市話、漫遊、SMS、MMS、彩鈴、手機報等等業務使用和訂購數據，分析出用戶偏好，並據此建立預測模型，向用戶推薦可能適合的商品。

網際網路行業對用戶偏好的研究和應用也在不斷深入。網際網路企業對用戶行為的捕捉方式有三種：第一種通過用戶網上的COOKIS信息獲取用戶行為和偏好，這種公司比較多；第二種是有專門的客戶端軟插件記錄用戶網上訪問行為，如對用戶訪問的URL進行解析，分詞匹配，如WEBTRENDS；第三種是直接在網上進行答題，讓用戶答題了解用戶行為，並通過用戶在網內的一些固定動作如評分、推薦搜集用戶行為，研究用戶偏好，這種公司如個性化推薦網站鬧米網。