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數理統計

2014年凌能祥等所著圖書

本書介紹了工科研究生“數理統計”課程的基本內容,包括:預備知識、抽樣分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、正交實驗設計、回歸分析和多元統計分析初步等,同時還介紹了SAS及其在統計分析中的應用。本書各章末均配有適量習題,書末附有部分習題參考答案。

本書可作為工科各專業研究生的教學用書,也可作為具有一定數學基礎的讀者的自學用書。

本書的編寫由凌能祥、李聲聞和寧榮健3位作者共同完成,具體分工如下:第1章、第3章和第8章由李聲聞編寫;預備知識和第2章由寧榮健編寫,第4章至第7章由凌能祥編寫。全書由凌能祥整理統稿。

目錄

目錄


前言(Ⅰ)
預備知識(1)
0.1隨機事件及其概率(1)
0.2一維隨機變數及其分佈(4)
0.3二維隨機變數及其分佈(6)
0.4隨機變數的數字特徵(10)
0.5大數定律和中心極限定理(13)
第1章抽樣分佈(15)
1.1基本概念(15)
1.2經驗分佈函數與直方圖(21)
1.3抽樣分佈(27)
習題1(37)
第2章參數估計(41)
2.1點估計量(41)
2.2估計量的評選標準(50)
2.3區間估計(63)
2.4*貝葉斯估計(73)
習題2(77)
第3章假設檢驗(82)
3.1假設檢驗的基本思想(82)
3.2單個總體參數的假設檢驗(88)
3.3兩個總體參數的假設檢驗(97)
3.4非參數假設檢驗(104)
習題3(120)
第4章方差分析(125)
4.1單因素方差分析(125)
4.2雙因素方差分析(135)
習題4(148)
第5章正交試驗設計(152)
5.1正交設計與正交表(152)
5.2正交試驗設計的方差分析(158)
5.3交互作用的正交試驗設計及其結果分析(162)
習題5(166)
第6章回歸分析(168)
6.1回歸分析的基本概念(168)
6.1一元線性回歸(170)
6.3多元線性回歸模型(185)
6.4非線性回歸(204)
習題6(210)
第7章多元統計分析初步(215)
7.1主成分分析(215)
7.2因子分析(224)
7.3典型相關分析(230)
習題7(234)
第8章SAS及其在統計分析中的應用(238)
8.1SAS系統概述(238)
8.2SAS數據集的建立與整理(250)
8.3常用統計描述過程(262)
8.4假設檢驗(280)
8.5SAS的回歸分析應用(290)
部分習題參考答案(298)
附表(303)
參考文獻(326)