數值線性代數

內容簡介

本書討論了數值線性代數涉及的基礎內容：正交化、最小二乘問題和正交相似變換；Gauss消去法、三角分解、大型稀疏矩陣的Cholesky分解和QR分解；線性方程組的迭代解法(包括古典迭代法、加速方法、多重網格方法和現代迭代法)；特徵值的計算(包括冪法、Jacobi方法、QR演演算法、奇異值分解和對稱(三對角)矩陣的特徵值計算)；大型稀疏矩陣的特徵值計算(包括Lanczos方法、子空間迭代法、Rayleigh—Ritz投影方法、Arnoldi迭代法和Jacobi.Davidson方法)。書中對一些重要的演演算法給出了相應的并行演演算法，同時對大型稀疏矩陣也給出了相關討論。每章后附大量習題並在全書最後統一給出了絕大部分的解答。

書中內容深入淺出，理論聯繫實際，適用於普通高等院校數學專業課程教學，同時也可供有一定數學基礎的學生自學或作為數值實驗、并行演演算法等相關專業課程的輔助教材及教師參考書。