統計學

本書共分10章，系統地介紹了統計數據的搜集與整理、數據分佈特徵的測度、抽樣和參數估計、假設檢驗、方差分析與列聯分析、相關與回歸分析、時間數列分析、統計指數和統計預測與決策等內容。本書適合作為相關專業本科生教材，也可供相關人員參考.

前言

第1節 統計學的產生和發展

第2節 統計與統計學

第3節 統計學的研究方法

第4節 統計學的分類

第5節 統計學與其他學科的關係

第6節 統計學中的一些基本概念

第1節 數據的計量與類型

第2節 調查方案設計

第3節 統計數據的整理

第4節 統計圖和統計表

第1節 總量指標與相對指標

第2節 分佈集中趨勢的測度

第3節 分佈離散程度的測度

第4節 分佈偏態與峰度的測度

第1節 抽樣推斷概述

第2節 抽樣誤差

第3節 抽樣估計的方法

第4節 抽樣的組織形式

第1節 假設檢驗的一般問題

第2節 正態總體均值的假設檢驗

第3節 正態總體方差的假設檢驗

第4節 總體比例的假設檢驗

第1節 單因素方差分析

第2節 雙因素方差分析

第3節 列聯分析

第1節 相關關係的概念和種類

第2節 相關關係的測定方法

第3節 一元線性回歸分析

第4節 多元線性回歸

第1節 時間數列的對比分析

第2節 長期趨勢變動分析

第3節 季節變動分析

第4節 循環變動和不規則變動的分析

第1節 統計指數的概念和種類

第2節 綜合指數

第3節 平均指數

第4節 指數體系與因素分析

第5節 幾種常用的經濟指數

第6節 多指標綜合評價指數

第1節 概述

第2節 統計預測模型與方法

第3節 統計決策概述

第4節 風險型決策方法

第5節 多目標決策方法