統計學

《統計學(第2版)》共分11章，分別介紹統計學的一些基本問題、統計數據的搜集、統計數據描述、概率和概率分佈、參數估計、假設檢驗、非參數估計、方差分析、相關與回歸、時間數列分析、統計指數。《統計學(第2版)》適合作為經濟管理專業本科生教材，也可作為管理類和財經類專業的選修教材，還可作為廣大統計工作者和愛好者的入門教材和參考書。

第二版前言

第一版前言

第1章 導論

1.1 統計實踐歷史與統計學的產生和發展

1.2 統計與統計學

1.3 統計學的幾個基本範疇

1.4 統計學的方法

習題

第2章 統計數據的搜集

2.1 統計數據的類型

2.2 統計數據搜集的組織形式

2.3 統計數據的搜集方法

2.4 統計數據的搜集方案與問卷設計

2.5 數據質量

習題

第3章 統計數據描述

3.1 統計數據的預處理

3.2 品質數據的描述

3.3 定量數據的描述

3.4 定量數據描述的數值方法

習題

第4章 概率和概率分佈

4.1 隨機變數及其分佈

4.2 抽樣分佈

4.3 正態分佈

4.4 幾個重要的概率分佈

習題

第5章 參數估計

5.1 參數估計的基本概念

5.2 參數估計的基本方法

5.3 總體均值和總體比例的區間估計

5.4 兩個總體均值和兩個總體比例之差的置信區間估計

習題

第6章 假設檢驗

6.1 假設檢驗的一般問題

6.2 一個正態總體參數的假設檢驗

6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗

6.4 假設檢驗中的其他問題

習題

第7章 非參數估計

7.1 非參數估計的特點

7.2 單樣本非參數檢驗

7.3 兩樣本非參數檢驗

7.4 秩相關分析

習題

第8章 方差分析

8.1 單因素方差分析

8.2 無交互作用的雙因素方差分析

8.3 有交互作用的雙因素方差分析

習題

第9章 相關與回歸

9.1 相關與回歸概述

9.2 相關關係的測度

9.3 一元線性回歸分析

9.4 多元線性回歸模型

9.5 曲線回歸

習題

第10章 時間數列分析

10.1 時間數列概述

10.2 時間數列的水平分析指標

10.3 時間數列的速度分析指標

10.4 時間數列的分解

習題

第11章 統計指數

11.1 指數的意義與分類

11.2 綜合指數

11.3 平均指數

11.4 指數數列

11.5 幾種常用的經濟指數

習題

附錄 有關統計的應用數據

1 二項分佈表

2 泊松分佈表

3 標準正態分佈表

4 正態分佈分位數表

5 t分佈表

6 y2分佈表

7 F分佈表

8 Kolmogorov-Smirnov檢驗臨界值表

9 符號檢驗界域表

10 兩樣本K.S檢驗統計量

11 遊程檢驗臨界值表

12 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分佈

13 Spearman秩相關係數檢驗臨界值表

14 相關係數p=O的臨界值表

15 正交表

16 Kendallr檢驗臨界值表

17 組合數

18 m-n時Smirnov檢驗臨界值

19 m≠n時Smirnov檢驗臨界值

20 隨機數字錶

參考文獻