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張超

大連理工大學數學科學學院副教授

張徠超，畢業於大連理工大學，博士學歷，現為大連理工大學數學科學學院副教授。

主要研究方向為機器學習、大數據分析、深度學習、隨機矩陣、計算學習理論及人工智慧基礎數學理論，大型裝備製造智能運維，其相關研究工作發表於機器學習權威期刊：IEEE-TIT、IEEE-TNNLS、JMLR、Neural Computation等；權威會議：NIPS、AISTATS、UAI。主持國家自然科學基金兩項（青年、面上）。

1人物介紹

人物介紹

2000.09-2004.07 大連理工大學應用數學系，應用數學專業，學士；

2004.09-2009.01 大連理工大學數學系，計算數學專業，博士(碩博連讀)；

2008.03-2008.08 Bells-lab (北京)，實習生；

2009.02-2011.10 新加坡南洋理工大學，Research Fellow；

2012.04-2013.10 美國亞利桑那州立大學, 博士后；

2013.10 至今大連理工大學數學科學學院，副教授。

社會兼職

1. 曾作為《Neural Computing and Applications》、《Neural Processing Letters》、《Neurocomputing》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Computational Statistics & Data Analysis》、《IEEE Signal Processing Letters》等期刊審稿人；

2.《Mathematical Reviews》評論員；

研究領域（研究課題）

1. 主持國家自然科學基金青年項目：多任務學習的理論分析與應用，2015-01至2017-12；

1. 主持國家自然科學基金面上項目：基於非獨立同分佈樣本的統計學習理論研究與應用, 2015-01至2018-12。

碩博研究方向

機器學習、統計學習理論、隨機矩陣、生物數據分析、深度學習、人工神經網路等。

徠出版著作和論文

第一作者和通訊作者發表的期刊論文：

1. Chao Zhang and Dacheng Tao. Risk Bounds of Learning Processes for Lévy Processes, Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 14, pp. 351-376, 2013.

2. Chao Zhang, Jie Yang and Wei Wu. Binary Higher-Order Neural Networks for Realizing Boolean Functions. IEEE Transactions on Neural Networks (IEEE-TNN), vol. 22, no. 5, pp. 701-713, 2011.

3. Chao Zhang, Wei Bian, Dacheng Tao and Weisi Lin. Discretized-Vapnik-Chervonenkis Dimension for Analyzing Complexity of Real Function Classes. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE-TNNLS), vol. 23, no. 9, pp. 1461-1472, 2012.

4. Chao Zhang and Dacheng Tao. Generalization Bounds of ERM-Based Learning Processes for Continuous-Time Markov Chains. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE-TNNLS), vol. 23, no. 12, pp. 1872-1883, 2012.

5. Chao Zhang and Dacheng Tao. Structure of Indicator Function Classes with Finite Vapnik-Chervonenkis Dimensions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 24, no. 7, pp. 1156-1160, 2013.

6. Chao Zhang, Wei Wu, Xianhua Chen and Yan Xiong. Convergence of BP Algorithm for Product Unit Neural Networks with Exponential Weights. Neurocomputing, vol. 72, no. 1-3, pp. 513-520, 2008.

7. Chao Zhang, Wei Wu and Yan Xiong. Convergence Analysis of Batch Gradient Algorithm for Three Classes of Sigma-Pi Neural Networks. Neural Processing Letters, vol. 26, no. 3, pp. 177-189, 2007.

8. 張超, 李正學, 陳先華, 熊焱. 用在線梯度法訓練積單元神經網路的收斂性分析, 高等學校計算數學學報, vol. 32, no. 3, pp. 261-274, 2010.

9. Xu Xue, Zhang Chao, et al. Drug-symptom networking: Linking drug-likeness screening to drug discovery, Pharmacological Research, vol. 103, pp. 105–113, 2016. (聯合第一作者)

10. Mingchen Yao, Chao Zhang, and Wei Wu. Learning Bounds of ERM Principle for Sequences of Time-Dependent Samples. Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2015, pp. 1-8, 2015.(通訊作者)

張超

大連理工大學數學科學學院副教授

人物介紹

基本信息