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格蘭傑
科學家
克萊夫·格蘭傑,Clive W.J.Granger,1934年9月4日 出生於英國威爾士的斯旺西,經濟時間序列分析大師,被認為是世界上最偉大的計量經濟學家之一,2003年諾貝爾經濟學獎獲獎者,來自美國加州大學聖迭戈分校。
2009年5月27日,偉大的計量經濟學大師克萊夫·格蘭傑爵士在美國因病逝世,享年75歲。
格蘭傑[科學家]
2003年諾貝爾經濟學獎獲得者,克萊夫·格蘭傑,2003年諾貝爾經濟學獎得主,來自美國加州大學聖迭戈分校。
格蘭傑教授被認為是世界上最偉大的計量經濟學家之一,瑞典皇家科學院曾說,“他不僅是研究員們學習的光輝典範,而且也是金融分析家的楷模。”無數經濟學專業的學生奮鬥一生,也只是為了能遠遠看到他的背影。他在利用數學模型分析時間序列數據方面的實證研究,給全世界打開了一扇窺探經濟運行規律,特別是金融市場運行規律的大門。正因如此,我們可以對股市和匯市浩如煙海的數據進行分析整理,並預測今後的走勢。
除了在計量經濟學方面造詣頗高之外,格蘭傑教授的文學水平也非常出色。早在讀高中時,他就曾在兩個語法學校就讀,這使得他的論文語言流暢,可讀性強,許多內容和案例都成為經典被廣泛引用。
格蘭傑教授為研究經濟規律作出了大量貢獻,這首先要感謝他的一次口吃。在高中時期,格蘭傑的第一理想是做方法論的研究,但有一次所有學生公開表達理想的時候,他竟然沒有說出方法論這個單詞,而是隨口說要做統計學家。格蘭傑教授後來回憶說,也許就是因為那一次口吃,決定了他現在的職業。從此世界上多了一位傲視群雄的經濟學家,克萊夫·格蘭傑。
從訪問普林斯頓的20世紀60年代早期開始,格蘭傑就是一位非常有影響的時間序列計量經濟學學者。他的論文幾乎涵蓋了過去40年間該領域的主要進展,沒有格蘭傑的分析方法,進行時間序列計量方面的實證分析幾乎是不可能的。就他所產生的學術影響,人們對他的嘆服可以用天才的研究者和作家來表達。
諾貝爾經濟學獎
諾貝爾獎評委會認為,格蘭傑的工作改變了經濟學家處理時間序列數據的方法,對研究財富與消費、匯率與價格、以及短期利率與長期利率之間的關係具有非常重要意義。目前美國聯邦儲備委員會和許多國家的中央銀行都使用這一方法來進行評估和預測。
格蘭傑曾任美國西部經濟學聯合會主席。他擔任的職務和獲得的獎勵有:美國經濟學聯合會年度傑出資深會員獎、斯德哥爾摩經濟學院榮譽博士、芬蘭藝術和科學協會外籍會員、國際預測協會會員、美國藝術和科學院院士、經濟計量學協會會員等。在問鼎諾獎之前,他剛剛摘取了有準諾貝爾經濟學獎之稱的美國經濟學聯合會年度傑出資深會員獎。
《經濟時間序列的譜分析》(與Hatanaka合著)普林斯頓大學出版社,1964;
《股價的可預測性》(與Morgenstern合著)Heath出版社,1970;
《非線性經濟的建模》
《雙線性時間序列模型導論》(與Andersen合著),Vandenhoeck和Ruprect出版社,1978;中文
版,1983;
《經濟序列建模型:經濟計量方法閱讀材料》牛津出版社,1990;
《經濟學的實證建模:設定和估計》劍橋出版社,1999等。
2003年諾貝爾經濟學獎獲得者
個人簡歷
克萊夫·格蘭傑(Clive W.J. Granger)教授因“協整理論”在時間序列數據分析上做出的傑出貢獻而獲2003年諾貝爾經濟學獎。現任加利福尼亞大學聖地亞哥分校教授。
克萊夫·格蘭傑教授曾擔任美國西部經濟學聯合會主席,他還是美國藝術和科學院院士、英國社會科學院院士、國際預測協會會員、計量經濟學會會員、芬蘭藝術和科學協會外籍會員,並獲得美國經濟學會傑出會員、澳大利亞和紐西蘭建模及模擬協會Biennal獎。
克萊夫·格蘭傑教授於1955年獲得諾丁漢大學學士學位,1959年獲得諾丁漢大學博士學位。他還獲得奧爾胡斯大學、拉夫堡大學、斯德哥爾摩經濟學院、卡洛斯三世大學榮譽博士學位。他的研究領域包括:統計學和經濟計量學(主要是時間序列分析)、預測、金融、人口統計學。主要著作有:《經濟學的實證建模:設定和估計》、《經濟序列建模:經濟計量方法閱讀材料》、《雙線性時間序列模型導論》、《經濟時間序列預測》、《商品價格的投機、套利和預測》、《股價的可預測性》等。
克萊夫·格蘭傑教授1934年9月出生在英國威爾士的斯旺西,英國公民。
背景資料:克萊夫·格蘭傑的“協整理論”
現代時間序列經濟計量學的一個重要研究課題,是探索經濟時間序列數的動態結構,研究它們的統計性質,理解產生這些經濟數據的生成特點和性質,從而能更有效地利用經濟數據構造和建立經濟計量模型,用以進行經濟預測,檢驗各種理論的可靠性和可行性。二十世紀七十年代以前,計量經濟學的建模方法均以經濟變數平穩這一假設條件為基礎。穩定過程的特點是有一個均值,且每一時刻對均值的偏離基本相同。但在實際中,許多經濟指標的時間序列都是非平穩的,並不具有固定的期望值,並且呈現出明顯的趨勢性和周期性。格蘭傑1972年首先證明,如果直接將非平穩時間序列當作平穩時間序列來進行回歸分析,可能會造成偽回歸,即變數間本來不存在相依關係,但回歸結果卻得出存在相依關係的錯誤結論。
經濟理論認為,某些經濟時間序列存在長期均衡關係。例如,凈收入與消費、政府支出與稅收、工資與價格、進口與出口、貨幣流量與價格水平、商品現貨價格與期貨價格等。一般說來上述經濟時間序列屬於非平穩序列,其方差與時間成正比。看起來這些經濟變數之間似乎不會存在任何均衡關係,但事實上若干個非平穩經濟時間序列的某種線性組合卻有可能是平穩序列。格蘭傑注意到了這一現象,利用其數學和計量經濟學知識提出了協整(cointegration)的概念及其方法。所謂協整,是指多個非平穩經濟變數的某種線性組合是平穩的。目前,協整分析己成為處理非平穩金融、經濟變數相依關係的行之有效的方法。
協整理論主要用來探測變數間是否真的存在均衡相依關係,對於用非平穩變數建立經濟計量模型,以及檢驗這些變數之間的長期均衡關係非常重要。首先,如果多個非平穩變數具有協整性,則這些變數可以合成一個平穩的時間序列,這個平穩的時間序列可用來描述原變數間的均衡關係。只要均衡關係存在,原變數間的平穩的線性組合就存在。其次,當且僅當若干個非平穩變數具有協整性時,由這些變數建立的回歸模型才有意義。所以,協整性檢驗也是區別真實回歸和偽回歸的有效方法。最後,具有協整關係的非平穩變數可以用來建立誤差修正模型。由於誤差修正模型把長期關係和短期動態特徵結合在一個模型中,因此既可以解決傳統計量經濟模型忽視偽回歸的問題,又可以克服建立差分模型忽視水平變數信息的弱點。
格蘭傑在協整概念的基礎上進一步提出了著名的格蘭傑協整定理,目的在於解決協整與誤差修正模型之間的關係問題。該定理的重要意義就在於其證明了協整概念與誤差修正模型的必然聯繫。若非平穩變數之間存在協整關係,則必然可以建立誤差修正模型;若用非平穩變數可以建立誤差修正模型,則該變數之間必然存在協整關係。在隨後的工作中,格蘭傑拓展了協整分析,包括處理季節趨勢序列的季節協整和處理偏離超過臨界值后即向均衡調整的序列的門限協整。
克萊夫·格蘭傑在中國
由於沒有做過十分深入的研究,克萊夫·格蘭傑表示對於中國現在大牛市的行情不能做出直接預測,但他表示看好中國股市,中國現在經濟發展很快,經濟繁榮和股票市場的繁榮是聯繫在一起的。
不過克萊夫·格蘭傑也建議對於股市泡沫要有充分準備。如果股民感覺到泡沫的存在,那麼最好撤回一半投資,漲則可以繼續賺錢,跌則不至於虧得太厲害。
復旦金融與資本市場研究中心主任謝百三教授表示贊同諾獎得主的觀點。財大現代金融研究中心主任丁劍平則認為,中國股市泡沫的確存在,因此在經濟可控情勢下,政府針對經濟將會有一系列緊縮政策出台。