蔣韜

安徽大學計算機系本科，復旦大學計算機系碩士。

先後任職於IBM、阿里巴巴等企業，曾任阿里集團安全部技術總監。

作為同盾科技創始人，帶領公司成為中國專業的智能分析與決策服務提供商，目前團隊超千人，其中產品研發及數據科學家超過80%，已累計服務超過一萬家客戶，並成功獲得數億美元融資。

蔣韜認為，智能分析和決策是一切商業活動的核心，是未來數字時代通用的基礎設施的核心要素之一。所有的商業甚至是政府活動在做數字化、智能化轉型的背後，都需要依靠智能化的分析和決策技術。

讓智能分析與決策成為數字時代通用基礎設施

智能決策是一切商業的核心，所有的商業甚至是政府活動最終背後都是一套分析和決策系統，是未來數字時代通用的基礎設施，我希望未來的同盾能夠成為政企決策的智能輔助大腦。智能分析決策體系，幫助企業逐步從規則流程驅動向數據驅動、智能決策進行轉變，對以往的複雜業務流程進行重塑和改造。

金融智能化是數字經濟重要的發展引擎

金融智能化轉型將呈現以下幾種特徵:

一、未來金融機構會持續加大投入，通過智能化轉型提升效率、降低成本;

二、未來五年,80%的金融機構和個人客戶的交互界面，會被人工智慧技術所取代;

三、不僅僅是業務部門，金融機構的中後台部門，比如：風控、運營、合規、審計、財務、戰略規劃、人力資源等場景也會進行智能化轉型;

四、知識圖譜、NLP、視覺及圖像處理、機器學習、深度學習等通用技術在金融機構會形成私有化部署的平台;

五、中小型金融機構，會形成共享的專有、甚至是公有雲平台;

六、機器學習會成為主流，深度學習的規模隨著方便易用的機器學習工具(比如:Caffe、TensorFlow、CNTK等)的快速普及，人工智慧應用的門檻會快速降低。

智能風控行業會越來越合規，企業要有敬畏之心

對於目前行業面臨的監管現狀，國家層面出台的大數據應用行業規範和指引能夠幫助金融科技公司有效規避監管風險，明確創新的邊界。對於金融科技公司自身來說，在面對創新業務時也需要評估其影響，應用新技術應當更加謹慎，多一份敬畏之心。此後，監管曾經留下的一些模糊地帶得以釐清，規則和邊界更加清晰，一些真正具備實力的科技公司有望脫穎而出，整個行業進入到合規發展的新階段。

秉承技術中立性，做賦能者

“堅持科技賦能，從不放貸、從不導流，一直是同盾科技堅持的原則。”蔣韜提到，作為獨立第三方的智能分析決策服務商，同盾科技秉承“技術中立性”，為客戶輸出分析服務，輸出滿足客戶需要、符合行業發展趨勢的“智能分析即服務”解決方案。

堅守“科技向善”

在智能風控領域，大數據、AI、區塊鏈等技術的運用可以優化資源配置，提升效率、防範風險，有效推動普惠金融的真正落地，為社會帶來巨大的價值。作為專業的智能風控和分析決策服務提供商，同盾科技正在成為金融科技創新造福社會的典範代表。比如，同盾利用智能反欺詐技術，阻擊黑產團伙、協助打擊反洗錢、協助各部門解決電信詐騙等行為；與滬杭甬高速公司攜手開發了高速公路擁堵狀況實時監視系統，用智能化手段改造高速系統，大幅提升行車效率，今年清明節假期保證了在客流高峰期間道路的暢通運行；同盾也不忘自身的社會責任，近年來積極參與扶貧工作。幫助內蒙古察哈爾右翼后旗地區建立雪菊茶扶貧基地、助力貧困大學生進行公益實踐。

特定的場景下人工智慧技術才能達到替換人類的目的

同盾主要是提供場景化的智能分析服務，為什麼要提場景化？因為人工智慧的東西真正要用到通用的人工智慧，其實距離還非常遠，我們必須在特定的場景下用人工智慧技術才能達到去替換人類的目的。

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