統計學

統計學（第2版）

作者：孫靜娟、楊光輝、杜婷

定價：32元

印次：2-10

ISBN：9787302233398

出版日期：2010.09.01

印徠刷日期：2015.01.20

本書由淺入深全面、系統地闡述了統計學的基本概念、原理和方法，並運用計算機軟體結合實例進行統計運算和分析。主要內容包括：統計學的基本輪廓，統計數據調查與整理，總量指標與相對指標，平均指標與標誌變異指標，時間序列分析，統計指數，概率統計基礎，抽樣推斷，相關與回歸分析，統計學中的Excel例解。

目錄

第一章總論 1

第一節統計學的研究對象和性質 1

一、統計的涵義 1

二、統計學的研究對象及特點 2

三、統計學的性質 3

四、統計學的產生和發展 4

第二節統計學的研究方法和研究階段 6

一、大數定律的方法論意義 6

二、統計研究的基本方法 7

三、統計研究的階段 9

第三節統計學中的幾個基本概念 10

一、統計總體和總體單位 10

二、指標與標誌 11

三、變異、變數與變數值 12

四、統計指標體系 13

第四節統計的職能 14

一、信息職能 14

二、諮詢職能 15

三、監督職能 15

本章小結 16

思考與練習 16

第二章統計數據調查與整理 18

第一節統計數據 18

一、統計數據的概念 18

二、統計數據的分類 18

第二節統計數據調查 20

一、統計調查的種類和方法 21

二、統計調查方案 24

三、統計調查問卷 26

四、統計調查誤差 30

第三節統計數據整理 31

一、統計整理的概念 31

二、統計整理的程序和內容 31

三、統計分組 32

第四節頻數分佈 35

一、頻數分佈的概念 35

二、分佈數列的種類 35

三、變數數列的編製 36

四、累計頻數與累計頻率 38

五、頻數分佈的類型 40

第五節數據顯示 41

一、統計表 41

二、統計圖 44

本章小結 47

思考與練習 48

第三章總量指標與相對指標 51

第一節總量指標 51

一、總量指標的概念及作用 51

二、總量指標的種類 52

第二節相對指標 53

一、相對指標的概念及表現形式 53

二、相對指標的作用 53

三、相對指標的種類和計算 53

第三節總量指標與相對指標的運用原則 60

一、可比性原則 60

二、相對指標與總量指標相結合 61

三、各種相對指標相結合 61

本章小結 61

思考與練習 62

第四章平均指標與標誌變異指標 65

第一節平均指標 65

一、平均指標的概述 65

二、數值平均數 67

三、位置平均數 75

第二節標誌變異指標 82

一、標誌變異指標的概述 82

二、極差與分位差 83

三、平均差 84

四、標準差與方差 85

五、成數指標 88

六、變異係數 89

第三節偏度與峰度 90

一、矩及測度 90

二、偏度及測度 91

三、峰度及測度 92

本章小結 93

思考與練習 94

第五章時間序列分析 96

第一節時間序列編製 96

一、時間序列的概述 96

二、時間序列編製原則 98

第二節時間序列分析指標 99

一、時間序列水平指標 99

二、時間序列速度指標 105

第三節時間序列的解析 109

一、時間序列的構成因素與分析模型 109

二、長期趨勢測定 112

三、季節變動測定 119

四、循環變動測定 121

本章小結 122

思考與練習 122

第六章統計指數 125

第一節統計指數概述 125

一、統計指數的概念 125

二、統計指數的性質與作用 126

三、統計指數的種類 127

四、統計指數編製的基本方法及問題 127

第二節綜合指數 130

一、綜合指數的編製原理 130

二、同度量因素問題 131

三、拉氏指數與帕氏指數 133

四、其他綜合指數簡介 137

第三節平均數指數 139

一、平均數指數的編製原理 139

二、平均數指數的計算 141

三、權數的確定 145

四、平均數指數與綜合指數的關係 146

第四節指數體系與因素分析 147

一、指數因素分析法的概念和作用 147

二、總量指標的因素分析 149

三、平均指標的因素分析 154

四、指數體系的分析與應用 157

五、指數數列 161

第五節幾種常用的經濟指數 166

一、居民消費價格指數 166

二、商品零售價格指數 169

三、工業品價格指數 172

四、股票價格指數 173

本章小結 178

思考與練習 178

第七章概率統計基礎 181

第一節隨機事件和概率 181

一、隨機事件 181

二、概率 183

三、概率的性質 184

四、條件概率 185

五、獨立試驗概型 190

第二節隨機變數及其分佈 191

一、隨機變數的概念 191

二、隨機變數的分佈 192

三、離散型隨機變數的概率分佈 193

四、連續型隨機變數的概率分佈 196

第三節隨機變數的數字特徵 198

一、隨機變數的數學期望 198

二、隨機變數的方差 200

第四節大數定律和中心極限定理 202

一、切比雪夫定理 202

二、大數定律 202

三、中心極限定理 203

第五節樣本及抽樣分佈 204

一、總體與樣本 204

二、樣本分佈函數 205

三、幾種常用統計量的分佈 207

四、正態總體的樣本均值與樣本方差的分佈 209

本章小結 210

思考與練習 210

第八章抽樣推斷 212

第一節抽樣推斷概述 212

一、抽樣推斷的概念及特點 212

二、抽樣的若干基本概念 213

第二節抽樣的組織方式 214

一、簡單隨機抽樣 214

二、類型抽樣 215

三、機械抽樣 216

四、整群抽樣 217

五、多階段抽樣 217

第三節抽樣誤差 217

一、抽樣誤差概述 217

二、抽樣平均誤差 218

第四節參數估計 225

一、點估計 225

二、區間估計 228

三、樣本容量的確定 233

第五節假設檢驗 236

一、假設檢驗基本概念 236

二、總體均值的檢驗 238

三、總體成數的檢驗 241

四、假設檢驗與區間估計的關係 242

本章小結 243

思考與練習 244

第九章相關與回歸分析 246

第一節相關分析概述 246

一、相關關係的概念 246

二、相關關係的種類 248

三、相關分析的概念及內容 249

第二節線性相關的測定 250

一、相關表與相關圖 250

二、相關係數 253

第三節一元線性回歸分析 258

一、回歸分析的概念 258

二、一元線性回歸模型與回歸方程 259

三、一元線性回歸方程的檢驗 260

四、一元線性回歸方程的預測 267

第四節多元線性回歸分析 269

一、二元線性回歸分析 270

二、m元線性回歸分析 278

第五節非線性回歸分析 286

一、非線性回歸分析的意義 286

二、非線性回歸方程的線性變換 287

本章小結 289

思考與練習 289

第十章統計學中的Excel例解 293

第一節Excel概述 293

第二節Excel在描述統計中的應用 294

一、利用“直方圖”工具計算頻率分佈並製作直方圖 294

二、利用“描述統計”工具對原始數據進行統計分析 295

三、計算分組數據的平均值和方差 297

第三節Excel在推斷統計中的應用 299

一、區間估計 299

二、假設檢驗 301

第四節Excel在相關與回歸中的應用 302

附錄 306

參考文獻 320