商品分析
商品分析
商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。
商品數據分析對企業信息化越來越重要。業務系統給我們提供了大量的數據，但如何利用這些數據進行分析，並得到有價值的結果來指導企業的經營活動，是擺在所有企業面前的、需要不斷探索的課題。商品分析也就是依據業務系統提供的數據進行相關的項目分析進而產生有價值的結果來指導企業經營活動的工作。
首先需要確定零售企業在銷售數據分析過程中適用的維度、指標和分析方法，在日常商品分析當中，需要做的就是將三者關聯起來構造一個分析模型，依據分析模型得到有價值的結果。
要建立一個分析模型，有三個構成因素，即：維度、指標和分析方法。維度指明了我們要從什麼樣的角度進行分析，也就是分析哪方面的內容，比如商品、客戶等。指標指明了我們對於這個維度所要進行分析的點，比如數量、周轉率、連帶率、售罄率、毛利率等。分析方法指明了我們用什麼樣的方法去分析處理這個維度的指標。
(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公曆角度和農曆角度。其中，公曆角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公曆節假日。農曆角度：年——節氣——日——時刻；農曆節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1
18、期貨
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標準。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析
2、間接數據的組合分析
1、銷售狀況分析：主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、營運可控費用分析：主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況，有無節約控制成本費用。這裡的各項費用是指：員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用（包括電話費、交通費、垃圾費等），通過這組數據的分析可以清楚的知道門店營運可控費用的列支，是否有同比異常的費用發生、有無可以節約的費用空間。
4、坪效：主要是本月坪效情況、與去年同期對比。“日均坪效”是指“日均單位面積銷售額”，即：日均銷售金額/門店營業面積。
6、盤點損耗率分析：主要是門店盤點結果簡要分析，通過分析及時發現門店在商品進、銷、存各個環節存在的問題。
7、門店商品庫存分析：主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數，與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。
8、特價商品業績評估：主要是特價商品品種數執行情況，特價商品銷售情況、佔比情況及與前期銷售對比情況分析。“特價商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執行前相同天數的銷售情況進行對比分析，通過以上這組數據的分析可以看出門店特價產生的效果以及門店在特價商品經營中存在的問題。
9、客流量、客單價分析：主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。
10、售罄率：指貨品上市后特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好，但它跟進貨數量有著很大的關係。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。
11、庫銷比：指庫存金額同銷售牌價額之比例。通常情況下，銷售牌價額為1 個月的時間，也可以說庫銷比是以月為單位的。簡單的來說就是某一時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標準在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下，存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。