線性運算
線性運算
加法和數量乘法稱為線性運算。
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是一門研究線性問題的數學基礎課，線性代數實質上是提供了自己獨特的語言和方法，將那些涉及多變數的問題組織起來並進行分析研究，是將中學一元代數推廣為處理大的數組的一門代數。
線性代數有兩類基本數學構件。一類是對象：數組；一類是這些對象進行的運算。在此基礎之上可以對一系列涉及數組的數學模型進行探討和研究，從而解決實際問題.
既然線性代數有自己獨特的內容，我們就要用適當的學習方法面對。這裡給出五點建議：
一、線性代數如果注意以下幾點是有益的.
由易而難 線性代數常常涉及大型數組，故先將容易的問題搞明白，再解決有難度的問題，例如行列式定義，首先將3階行列式定義理解好，自然可以推廣到階行列式情形；
由低而高 運用技巧，省時不少，無論是行列式還是矩陣，在低階狀態，找出適合的計算方法，則可自如推廣運用到高階情形；
由淺而深線性代數中一些新概念如秩，特徵值特徵向量，應當先理解好它們的定義，在理解基礎之上，才能深刻理解它們與其他概念的聯繫、它們的作用，一步步達到運用自如境地。
二、注重對基本概念的理解與把握，正確熟練運用基本方法及基本運算。
1、線性代數的概念很多，重要的有：
代數餘子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關與線性無關，極大線性無關組，基礎解系與通解，解的結構與解空間，特徵值與特徵向量，相似與相似對角化，二次型的標準形與規範形，正定，合同變換與合同矩陣。
2、線性代數中運演演算法則多，應整理清楚不要混淆，基本運算與基本方法要過關，重要的有：
行列式（數字型、字母型）的計算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關組，線性相關的判定或求參數，求基礎解系，求非齊次線性方程組的通解，求特徵值與特徵向量（定義法，特徵多項式基礎解系法），判斷與求相似對角矩陣，用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標準形）。
三、注重知識點的銜接與轉換，知識要成網，努力提高綜合分析能力。
線性代數從內容上看縱橫交錯，前後聯繫緊密，環環相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學習時應當常問自己做得對不對？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結，努力搞清內在聯繫，使所學知識融會貫通，介面與切入點多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
四、注重邏輯性與敘述表述
線性代數對於抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解學生對數學主要原理、定理的理解與掌握程度，考查學生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家學習整理時，應當搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時還應注意語言的敘述表達應準確、簡明。
總之，數學題目千變萬化，有各種延伸或變式，同學們要在學習過程中一定要認真仔細地預習和複習，華而不實靠押題碰運氣是行不通的，必須要重視三基，多思多議，不斷地總結經驗與教訓，做到融會貫通。