醫藥數理統計方法

本書以“夯實數理統計學科基礎，強化藥學專業應用背景，增加統計軟體應用訓練”為編寫指導方針，在總結本教材前幾版的經驗基礎上，汲取其他醫藥統計教材的營養和特色，對醫藥數理統計方法一書進行全新編著。

第一章數據的描述和整理

第一節數據的類型和整理

一、數據的分類

二、數據的統計整理和圖示

三、常用統計軟體簡介

第二節數據分佈特徵的統計描述

一、數據分佈集中趨勢的描述

二、數據分佈離散程度的描述

三、數據分佈形狀的描述

第三節數據的直觀描述：統計圖表

一、統計圖

二、統計表

第四節數據整理與統計作圖的Excel應用

一、Excel數據分析程序的安裝

二、用Excel進行統計作圖

三、用Excel生成頻數分佈表與直方圖

四、用Excel計算常用統計量

習題一

上機訓練題

第二章隨機事件與概率

第一節隨機事件及其概率

一、隨機試驗和隨機事件

二、事件之間的關係及運算

三、事件的概率

第二節概率的性質及運演演算法則

一、概率公理化定義

二、概率的加法定理

三、條件概率和乘法定理

第三節全概率公式與逆概率公式

一、全概率公式

二、逆概率公式

習題二

第三章隨機變數及其分佈

第一節隨機變數及其概率分佈

一、離散型隨機變數的分佈

二、隨機變數的分佈函數

三、連續型隨機變數的分佈

第二節隨機變數的數字特徵

一、數學期望

二、方差與標準差

三、矩

第三節常用離散型隨機變數分佈

一、二項分佈

二、泊松分佈

三、超幾何分佈

第四節常用連續型隨機變數分佈

一、正態分佈

二、對數正態分佈

三、韋布爾分佈

四、指數分佈

第五節隨機變數函數的分佈

一、離散型隨機變數函數的分佈

二、連續型隨機變數函數的分佈

第六節隨機向量

一、二維隨機向量及其分佈

二、隨機變數的獨立性

三、協方差和相關係數

第七節中心極限定理

一、大數定律

二、中心極限定理

第八節常用分佈概率計算的Excel應用

一、用Excel計算二項分佈

二、用Excel計算泊松分佈

三、用Excel計算正態分佈

四、用Excel計算指數分佈

習題三

上機訓練題

第四章抽樣分佈

第一節數理統計基本概念

一、總體與樣本

……

第五章參數估計

第六章參數假設檢驗

第七章非參數假設檢驗

第八章方差分析

第九章相關分析與回歸分析

第十章試驗分析

常用統計表

附錄習題參數答案

參考文獻

中英文索引

……

圖書信息

書名：醫藥數理統計方法

圖書編號:1048916

出版社：人民衛生出版社

定價:16.0

ISBN:711703272

作者：劉定遠

出版日期:2002-01-01

版次:1

開本:16開

醫藥數理統計方法（第三版）全國高等醫藥院校教材供藥學類專業用劉定遠 主編定價：16.00元本書以統計推斷為中心、概率為基礎、統計分析為應用的結構方式安排教材內容。其中，第一至三章為統計的概率基礎；第四至八章為統計推斷方法；第九、十兩章為方差和回歸模型的統計分析；刪去了第二版教材中的第十章和第十一章，其中估計樣本容量的內容分別併入相關的參數估計和參數檢驗；正交表與試驗設計併入第九章；將第二版第三章的概率紙及其應用和第六章的離散資料的χ2檢驗，加上正態性的偏態峰態檢驗組成第七章擬合優度檢驗；第八章非參數檢驗增加了多重比較的秩和檢驗及兩個樣本的遊程檢驗，以增強非參數檢驗的應用範圍。另外，在統計的概率基礎內，還增加了超幾何分佈、中位數和眾數等基本概念。鑒於醫藥數理統計教材需要兼顧醫藥統計的實踐性和數理統計的理論性。因此，在編寫本書時，對統計概念的數學定義著力闡明其醫藥背景；對統計方法，一方面充分利用直觀和數學推導相結合的方法分析其數學原理，另一方面通過對醫藥實例的分析處理，突出分析思路和計算步驟，增強應用統計方法的可操作性。這樣，不僅便於學習和掌握，而且更有利於在實踐中正確選擇統計方法，準確進行統計計算，合理應用分析結果，提高對醫藥問題的統計處理能力。對於統計假設檢驗中的三種判斷方法，雖然都作了討論，但是，為了便於掌握，本書在各種統計推斷分析中，重點介紹的是當前普遍採用的P值方法。為幫助學生更好地應用統計推斷分析方法，了解統計的計算機技術，書後還編有計算機“常用統計分析軟體簡介”的附錄。為更好發揮學生學習的積極性和主動精神，本版各章不再編寫小結

作　者：祝國強主編

出 版 社：高等教育出版社

出版時間：2009-1-1

版　次：2

頁　數：329

字　數：530000

印刷時間：2009-1-1

開　本：16開

紙　張：膠版紙

印　次：1

I S B N：9787040248586

包　裝：平裝

本書作為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，本版是在教材第一版的基礎上，根據第一版在使用過程中的反饋意見修訂而成的。

本書系統而簡要地介紹了基礎概率和統計方法兩大部分內容。分為隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、隨機抽樣及抽樣分佈、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗設計與分析、相關與回歸分析共九章。本書的特點是內容涵蓋廣泛，論理深入淺出。與現有的《醫藥數理統計方法》教材相比有了較大改進與充實，既堅持了數理統計的傳統內容，又擴充了一些實用統計方法，有利於數理統計與衛生統計的銜接與溝通。

本書可供高等醫藥類院校藥學、生物技術、中藥等各本科專業(含專升本)作教材使用，也可供相關專業的本科及研究生選用，從事醫藥衛生工作的科技人員也可學習參考。

第一章 隨機事件及其概率

第一節 隨機事件及其運算

第二節 隨機事件的概率

第三節 概率的基本運演演算法則

第四節 全概率公式和逆概率公式

習題一

第二章 隨機變數及其分佈

第一節 隨機變數與離散型隨機變數的分佈

第二節 常見離散型隨機變數的分佈

第三節 連續型隨機變數的分佈

第四節 常見連續型隨機變數的分佈

第五節 隨機向量

第六節 隨機變數函數的分佈

習題二

第三章 隨機變數的數字特徵

第一節 數學期望

第二節 方差、協方差和相關係數

第三節 大數定律與中心極限定理

習題三

第四章 隨機抽樣及抽樣分佈

第一節 抽樣的基本概念和方法

第二節 樣本分布圖

第三節 抽樣分佈

習題四

第五章 抽樣估計

第一節 抽樣估計的概念

第二節 總體參數的點估計

第三節 正態總體參數的區間估計

第四節 二項分佈和泊松分佈總體參數的區間估計

習題五

第六章 假設檢驗

第一節 假設檢驗的基本思想

第二節 假設檢驗的常用方法

第三節 正態總體均值的檢驗

第四節 正態總體方差的檢驗

第五節 關於檢驗方法的若干補充

第六節 二項分佈和泊松分佈總體參數的檢驗

第七節 非參數檢驗

第八節 分類資料的Y2檢驗

習題六

第七章 方差分析

第一節 方差分析的基本原理

第二節 單因素試驗的方差分析

第三節 兩兩間多重比較的檢驗方法

第四節 雙因素試驗的方差分析

習題七

第八章 正交試驗設計與分析

第一節 試驗設計概論

第二節 正交試驗的基本思想與一般步驟

第三節 正交試驗的直觀分析法

第四節 考慮交互作用的試驗分析

第五節 正交試驗的方差分析法

習題八

第九章 相關與回歸分析

第一節 相關與相關係數

第二節 一元線性回歸

第三節 一元擬線性回歸

第四節 計算半數致死量的概率單位法

習題九

附錄一 統計軟體應用簡介——方差分析的SPSS處理

附錄二 漢英辭彙表

附錄三 附表

附表1 二項分佈表

附表2 泊松分佈表

附表3 標準正態分佈函數表

附表4 標準正態分佈的雙側臨界值（μα）表

附表5 Γ（1+1/m）函數值奉

附表6 χ2分佈的上側臨界值（χ2/α）表

附表7 τ分佈的雙側臨界值（τα）表

附表8 F分佈的上側臨界值（Fα）表

附表9 二項分佈參數夕的置信區間表

附表10 泊松分佈參數A的置信區間表

附表11 φ=2arcsinp數值表

附表12 符號檢驗表

附表13 符號秩檢驗表

附表14 秩和檢驗表

附表15 秩相關係數ps=0的臨界值表

附表16 遊程總數檢驗表

附表17 最大遊程檢驗表

附表18 多重比較中的g表

附表19 多重比較中的S表

附表20 隨機數表

附表21 常用正交表

附表22 檢驗相關係數p=0的臨界值表

附表23 百分率與概率單位對照表

附表24 概率單位與權重係數對照表

附表25 標準正態分佈概率密度函數值表

附表26 作業概率單位之極小值、極大值及全距表

參考答案

參考書目