應用經濟統計學

統計學是一門對群體現象的數量特徵進行計量描述和分析推論的科學，是研究不確定性現象的數量規律性的方法論學科，是對客觀現象進行定量分析的重要工具。本書第一版自1999年出版以來，深受讀者好評，已重印十餘次，並於2002年獲教育部優秀教材二等獎。第二版在第一版的基礎上，增加了該學科近幾年的最新研究成果和貼近中國學生的案例，並藉助於Excel軟體實現所有的計算和圖示結果，增強了應用性。由於這些更新，本書第二版在2005年被北京大學評為立項教材，又於2007年被評為北京市高等教育精品教材建設立項項目。

第一章 導言

第一節 統計學的概念

第二節 統計學的產生和發展

第三節 統計學的分類

第四節 統計學在經濟學和經濟管理中的應用

第五節 Excel與統計學

第六節 統計學中的常用概念及統計研究的程序

習題

第二章 數據搜集

第一節 原始數據搜集的方法

第二節 次級資料搜集

第三節 調查誤差

習題

第三章 數據整理

第一節 數據分組與次數分配

第二節 品質次數分配的編製

第三節 變數次數分配的編製

第四節 統計指標

第五節 統計表、統計圖和用Excel進行圖示

習題

第四章 集中趨勢和離中趨勢

第一節 集中趨勢的計量

第二節 離中趨勢的計量

第三節 數據的分佈形狀

習題

第五章 概率和概率分佈

第一節 隨機事件與概率

第二節 離散型隨機變數與概率分佈

第三節 連續型隨機變數與概率分佈

第四節 隨機變數的數字特徵

第五節 聯合概率分佈

習題

第六章 參數估計

第一節 樣本及其分佈

第二節 點估計

第三節 參數的區間估計

第四節 總體期望值的區間估計

第五節 總體比例的區間估計

第六節 總體方差的區間估計

第七節 樣本容量的確定

習題

第七章 參數的假設檢驗

第一節 假設檢驗的基本原理和步驟

第二節 單個總體均值的假設檢驗

第三節 兩個總體均值之差的假設檢驗

第四節 總體比例的假設檢驗

第五節 總體方差的假設檢驗

第六節 統計檢驗力

習題

第八章 方差分析

第一節 方差分析的概念

第二節 單因素方差分析

第三節 有交互作用的雙因素方差分析

第四節 無交互作用的雙因素方差分析

習題

第九章 分類資料分析——卡方檢驗

第一節 卡方檢驗的基本原理

第二節 卡方檢驗的應用

習題

第十章 相關與回歸分析

第一節 簡單線性相關分析

第二節 一元線性回歸分析

第三節 多元線性回歸與復相關分析

第四節 變數間非線性關係的回歸

習題

第十一章 時間序列分析

第一節 時間序列分解

第二節 長期趨勢分析

第三節 季節 變動分析

第四節 循環波動分析

第五節 時間序列的自相關分析

第六節 時間序列的動態分析指標

第七節 景氣循環分析

習題

第十二章 指數

第一節 指數的概念和類別

第二節 總指數的編製

第三節 消費價格指數

第四節 指數基期的改換

第五節 指數體系與因素分析

習題

第十三章 統計決策

第一節 統計決策的概念和程序

第二節 風險型決策分析的資料準備

第三節 風險型決策方法

第四節 風險決策的敏感性分析

第五節 貝葉斯決策

第六節 完全不確定型決策方法

習題

附錄Excel統計函數一覽

附表

附表一 正態分佈表

附表二 t分佈雙側百分位數表

附表三 x2分佈上側百分位數表

附表四 F分佈上側百分位數表

附表五 泊松分佈表

附表六 二項分佈表

附表七 統計檢驗力與δ和α的關係

附表八 相關係數檢驗表

後記

再版後記

李心愉，女，北京大學經濟學院教授，博士生導師。主要研究方向為統計學與公司金融，講授過《統計學》、《外國經濟統計資料分析》、《公司金融》等課程；曾在《統計研究》、《經濟研究》、《經濟科學》、《數量經濟技術經濟研究》《財貿經濟》等核心期刊發表論文數十篇；出版了《應用經濟統計學》（北京大學出版社，1999年）、《官方統計與國際比較統計》（北京大學出版社，1994年）、《統計學概要》（北京大學出版社，1l988年）等多部作品；主持和參加過北京市哲學社會科學規劃項溜、教育部哲學社會科學研究重大課題和國家發改委“十一五”規劃課題等多個項強研究。