整群抽樣
以群為抽樣單位的抽樣方式
整群抽樣又稱聚類抽樣(Cluster Sampling)，是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。對被抽選的各群進行全面調查的一種抽樣組織方式。例如，檢驗某種零件的質量時，不是逐個抽取零件，而是隨機抽若干盒(每盒裝有若干個零件)，對所抽各盒零件進行全面檢驗。如果全及總體劃分為單位數目相等的R個群，用不重複抽樣方法，從R群中抽取r群進行調查。
先將總體分為i個群，然後從i個群中隨即抽取若干個群，對這些群內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
一、確定分群的標註
二、總體（N）分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。
三、據各樣本量，確定英國抽取的群數。
四、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。
例如，調查中學生患近視眼的情況，抽某一個班做統計；進行產品檢驗；每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。
整群抽樣方法的運用，需要與分層抽樣方法區別。當某個總體是由若干個有著自然界限和區分的子群（或類別、層次）所組成，同時，不同子群相互之間差很大、而每個子群內部的差異不大時，則適合於分層抽樣的方法；反之，當不同子群之間差別不大、而每個子群內部的異質性比較大時，則特別適合於採用整群抽樣的方法。
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費、抽樣方法簡便；缺點是往往由於不同群之間的差異較大抽取的樣本在總體中分佈不均勻，代表性差，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣，且樣本分佈面不廣、樣本對總體的代表性相對較差。
特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分佈不均勻，準確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。
將總體中各單位劃分為若干群，從各群中隨機抽取整群樣品。
整群抽樣的誤差視各群單位方差大小而定，各群單位方差的簡單平均數是計算其抽樣平均誤差的依據。從公式上看，整群抽樣平均誤差的公式與類型抽樣平均誤差的公式相似，用R表示全及總體中劃分的群(組)數。r表示被抽中的群(組)數。表示抽樣總體各群(組)方差的平均數。
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內個體或單元差異大；
分層抽樣的樣本是從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要麼整群抽取，要麼整群不被抽取。
基本信息
- 釋義
- 以群為抽樣單位抽取樣本
- 別稱
- 聚類抽樣
- 中文名
- 整群抽樣
- 外文名
- Cluster sampling