阻尼函數

阻尼函數

簡諧振動的圖像是正弦(餘弦)函數的圖像。

簡介


學過物理機械振動的都知道,。其中質點能到達的最大位置到原點的距離為振幅,用表示時,A就是振幅的數值。在圖像上,有N個最大值和最小值,當然也是極值,這最大值在圖像上的表現就叫波峰,最小值在圖像上的表現就叫波谷,相鄰的波峰和波谷之間叫做半個波長,也就是半個周期。這就是物理上機械振動和三角函數之間的關係。
可實際上的機械振動是不可能達到簡諧的效果的,因為機械的摩擦,空氣的阻力,以及一系列其他的客觀因素,振動的振幅會隨著振動的時間逐漸減小,這就叫做有阻尼的振動,反映在圖像上,也就不再是三角函數了,因為三角函數是周期函數,它的形狀不會隨著自變數的變化而增大或縮小。
這種隨著自變數的變化而增大或縮小的函數,就叫做阻尼函數。阻尼函數沒有具體的解析式,其最簡的形式為,它是偶函數,之所以能達到阻尼的效果,是因為在定義域上單調,從而控制著sinx的振幅變化。由此我們可以得出一個結論:若把上式的x換成其他的單調函數,也能達到阻尼函數的效果。例如換成指數函數的表達式,,這也是一種阻尼函數。此外,也可以在某一區間上阻尼,

示例


例如,其中若,這個函數就可以表示物理上的阻尼振動圖像了。
無論什麼形式的阻尼函數,都是兩種或三種函數組合而成的:單調函數和一個三角函數。我們前幾講講過的冪函數、指數函數、對數函數、三角函數和反三角函數,再加上一個常值函數,這六種函數叫做基本初等函數,它們之間任意排列組合形成的函數叫作複合函數。阻尼函數就是一個比較簡單的複合函數。
我們在進行函數研究的時候,往往把一個不容易討論的複合函數分成若干個簡單函數的合成,從而簡化對函數的研究。就拿阻尼函數來說,引入一個輔變數,並令,那麼就可以分解為,這時的g(x)就叫做中間變數。若g(x)在區間(a,b)上是單調函數,且在上是單調函數,那麼這個複合函數在上的單調性就可以判斷了,總體的規律是:。(符合交換率)
解決複合函數問題的常用方法叫做換元法,有平方的甚至可以用三角換元,也就是引入一個或者幾個中間變數,簡化做題步驟和思維量。