現代資產組合理論

現代資產組合理論

現代資產組合理論,也有人將其稱為現代證券投資組合理論、證券組合理論或投資分散理論。

人類對於股市波動邏輯的認知,是一個極具挑戰性的世界級難題。迄今為止,尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服並且經得起時間檢驗——2000年,著名經濟學家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出:“我們應當牢記,股市定價並未形成一門完美的科學”;2013年,瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出:幾乎沒什麼方法能準確預測未來幾天或幾周股市債市的走向,但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。

當前,有關金融資產定價和股票市場波動的代表性理論,主要有如下幾種:凱恩斯選美論、隨機漫步理論(Random Walk Theory)、現代資產組合理論(MPT)、有效市場假說EMH)、行為金融學(BF)等。

金融投資理論


凱恩斯選美論
選美論是由英國著名經濟學家約翰·梅納德·凱恩斯(John Maynard Keynes,1883-1946)創立的關於金融市場投資的理論。凱恩斯應用人們熟悉的 選美活動的規則及現象,研究和解釋股票市場波動的規律,認為金融投資如同選美,投資人買入自己認為最有價值的股票並非至關重要,只有正確地預測其他投資者的可能動向,才能在投機市場中穩操勝券,並以類似擊鼓傳花的遊戲來形容股市投資中的風險。
隨機漫步理論(Random Walk Theory)
1827年,蘇格蘭生物學家 羅伯特·布朗(Robert Brown),發現水中的花粉及其它懸浮的微小顆粒不停地作不規則的曲線運動,繼而把這種不可預測的自由運動,用自己的名字稱之為“布朗運動”。1959年,奧斯本(M.F.M Osborne) 以布朗運動原理作為研究視角,提出了隨機漫步理論,認為股票交易中買方與賣方同樣聰明機智,股票價格的形成,取決於市場對隨機到來的事件信息作出的實際反應,現今的股價已基本反映了供求關係;股票價格的變化類似於“布朗運動”,具有隨機漫步的特點,其變動路徑沒有任何規律可循。因此,股價波動是不可預測的,根據技術圖表來預知未來股價走勢的說法,實際上是一派胡言。
基於布朗運動的對數正態隨機漫步理論,逐漸成為金融市場研究的經典框架,也為之後量化金融的發展奠定了基礎。
現代資產組合理論(MPT)
諾貝爾獎
諾貝爾獎
1952年,美國經濟學家馬可維茨(Harry M.Markowit,1927-)在他的學術論文《 資產選擇:有效的多樣化》中,首次應用資產組合報酬的均值和方差這兩個數學概念,從數學上明確地定義了投資者偏好,並以數學化的方式解釋投資分散化原理,系統地闡述了資產組合和選擇問題,標誌著現代資產組合理論(Modern Portfolio Theory,簡稱 MPT)的開端。該理論認為,投資組合能降低非系統性風險,一個投資組合是由組成的各證券及其權重所確定,選擇不相關的證券應是構建投資組合的目標。
雖然現代資產組合理論做了很多在現實市場中並不存在的理想化假設,使得該理論無法在投資實踐中得到普遍應用,但它在傳統投資回報的基礎上第一次提出了風險的概念,認為風險而不是回報,是整個投資過程的重心,並提出了投資組合的優化方法,馬可維茨因此而獲得了1990年諾貝爾經濟學獎。
有效市場假說(EMH)
1965年,美國芝加哥大學金融學教授尤金·法瑪(Eugene Fama,1939-),發表了一篇題為《 股票市場價格行為》的博士畢業論文,於1970年對該理論進行了深化,並提出有效市場假說(Efficient Markets Hypothesis,簡稱 EMH)。有效市場假說有一個頗受質疑的前提假設,即參與市場的投資者有足夠的理性,並且能夠迅速對所有市場信息作出合理反應。該理論認為,在法律健全、功能良好、透明度高、競爭充分的股票市場,一切有價值的信息已經及時、準確、充分地反映在股價走勢當中,其中包括企業當前和未來的價值,除非存在市場操縱,否則投資者不可能通過分析以往價格獲得高於市場平均水平的超額利潤。
有效市場假說提出后,便成為證券市場實證研究的熱門課題,支持和反對的證據都很多,是目前最具爭議的投資理論之一。儘管如此,在現代金融市場主流理論的基本框架中,該假說仍然佔據重要地位。
2013年10月14日,瑞典皇家科學院宣布授予美國經濟學家尤金·法瑪、拉爾斯·皮特·漢森以及羅伯特·J·席勒該年度諾貝爾經濟學獎,以表彰他們在研究資產市場的發展趨勢採用了新方法。
瑞典皇家科學院指出,三名經濟學家“為資產價值的認知奠定了基礎”。幾乎沒什麼方法能準確預測未來幾天或幾周股市債市的走向,但可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
“這些看起來令人驚訝且矛盾的發現,正是今年諾獎得主分析作出的工作”,瑞典皇家科學院說。
值得一提的是,尤金·法瑪和羅伯特·席勒持有完全不同的學術觀點,前者認為市場是有效的,而後者則堅信市場存在缺陷,這也從另一個側面證明,至今為止人類對資產價格波動邏輯的認知,還是相當膚淺的,與我們真正把握其內在規律的距離,仍然非常遙遠!
行為金融學(BF)
丹尼爾·卡納曼
丹尼爾·卡納曼
行為金融最早能追溯到法國著名社會心理學家Gustave le Bon在1896年出版的《烏合之眾:大眾心理的研究》一書,該書很好的刻畫了群體行為的特徵。Selden(1912)在《股票市場心理學》中提到股票價格的波動很大一部分是受到了投資者情緒的影響。
1979年,美國普林斯頓大學的心理學教授丹尼爾·卡納曼(Daniel Kahneman)等人發表了題為《 期望理論:風險狀態下的決策分析》的文章,建立了人類風險決策過程的心理學理論,成為行為金融學發展史上的一個里程碑。
行為金融學(Behavioral Finance,簡稱 BF)是金融學、心理學、人類學等有機結合的綜合理論,力圖揭示金融市場的非理性行為和決策規律。該理論認為,基於理性假設的傳統經濟學不足以解釋人們的風險決策行為,股票價格並非只由企業的內在價值所決定,還在很大程度上受到投資者主體行為的影響,即投資者心理與行為對證券市場的價格決定及其變動具有重大影響。它是和有效市場假說相對應的一種學說,主要內容可分為套利限制和心理學兩部分。
由於卡納曼等人開創了“展望理論”(Prospect Theory)的分析範式,成為二十世紀80年代之後行為金融學的早期開拓者,瑞典皇家科學院在2002年10月宣布,授予丹尼爾·卡納曼等人該年度諾貝爾經濟學獎,以表彰其綜合運用經濟學和心理學理論,探索投資決策行為方面所做出的突出貢獻。
現今成型的行為金融學模型還不多,研究的重點還停留在對市場異常和認知偏差的定性描述和歷史觀察上,以及鑒別可能對金融市場行為有系統影響的行為決策屬性。
大致可以認為,到1980年,經典投資理論的大廈已基本完成,至今為止,關於證券市場運作規律的研究沒有取得突破性進展。在此之後,世界各國學者所做的只是一些修補和改進工作。例如,對影響證券收益率的因素進行進一步研究,對各種市場“異相”進行實證和理論分析,將期權定價的假設進行修改等等。

現代資產組合


現代資產組合理論是由美國紐約市立大學巴魯克學院的經濟學教授馬柯維茨提出的。 ‌1952年3月馬柯維茨在《金融雜誌》發表了題為《資產組合的選擇》的論文,將概率論和線性代數的方法應用於證券投資組合的研究,探討了不同類別的、運動方向各異的證券之間的內在相關性,並於1959年出版了《證券組合選擇》一書,詳細論述了證券組合的基本原理,從而為現代西方證券投資理論奠定了基礎。

馬柯維茨原理


‌1、分散原理
‌一般說來,投資者對於投資活動所最關注的問題是預期收益和預期風險的關係。投資者或“證券組合”管理者的主要意圖,是儘可能建立起一個有效組合。那就是在市場上為數眾多的證券中,選擇若干股票結合起來,以求得單位風險的水平上收益最高,或單位收益的水平上風險最小。
‌2、相關係數對證券組合風險的影響
‌相關係數是反映兩個隨機變數之間共同變動程度的相關關係數量的表示。對證券組合來說,相關係數可以反映一組證券中,每兩組證券之間的期望收益作同方向運動或反方向運動的程度。

具體內容


‌現代資產組合理論的提出主要是針對化解投資風險的可能性。該理論認為,有些風險與其他證券無關,分散投資對象可以減少個別風險(unique risk or unsystematic risk),由此個別公司的信息就顯得不太重要。個別風險屬於市場風險,而市場風險一般有兩種:個別風險和系統風險(systematic risk),前者是指圍繞著個別公司的風險,是對單個公司投資回報的不確定性;後者指整個經濟所生的風險無法由分散投資來減輕。
‌雖然分散投資可以降低個別風險,但是首先,有些風險是與其他或所有證券的風險具有相關性,在風險以相似方式影響市場上的所有證券時,所有證券都會做出類似的反應,因此投資證券組合併不能規避整個系統的風險。
‌其次,即使分散投資也未必是投資在數家不同公司的股票上,而是可能分散在股票、債券、房地產等多方面。
‌再次,未必每位投資者都會採取分散投資的方式,因此,在實踐中風險分散並非總是完全有效。
該理論主要解決投資者如何衡量不同的投資風險以及如何合理組合自己的資金以取得最大收益問題。該理論認為組合金融資產的投資風險與收益之間存在一定的特殊關係,投資風險的分散具有規律性。
假設市場是有效的,投資者能夠得知金融市場上多種收益和風險變動及其原因。
假設投資者都是風險厭惡者,都願意得到較高的收益率,如果要他們承受較大的風險則必須以得到較高的預期收益作為補償。風險是以收益率的變動性來衡量,用統計上的標準差來代表。
假定投資者根據金融資產的預期收益率和標準差來選擇投資組合,而他們所選取的投資組合具有較高的收益率或較低的風險。
假定多種金融資產之間的收益都是相關的,如果得知每種金融資產之間的相關係數,就有可能選擇最低風險的投資組合。