行為金融理論

現代金融理論是建立在資本資產定價模型(CAPM)和有效市場假說(EMH)兩大基石上的。這些經典理論承襲經濟學的分析方法與技術，其模型與範式局限在“理性”的分析框架中，忽視了對投資者實際決策行為的分析。隨著金融市場上各種異常現象的累積，模型和實際的背離使得現代金融理論的理性分析範式陷入了尷尬境地。在此基礎上，20世紀80年代行為金融理論悄然興起，並開始動搖了CAPM和 EMH的權威地位。

在EMH理論形成的過程中，奧斯本(Osberne)和法瑪(Fama)的貢獻最大。奧斯本提出了關於股票價格遵循隨機遊走的主張，認為投資者是根據他們的期望價值或收益率來估計股票的，而期望價值是可能的收益率的概率加權平均值，所以投資者在奧斯本定義上的理性是以無偏的方式設定其主觀概率。在此基礎上，法瑪建構並形成了有效市場假說(EMH)，EMH是由三個不斷弱化的假說組成的：當投資者是理性時，投資者可以理性評估資產價值，市場是有效的；即使有些投資者不是理性的，但由於交易隨機產生，也不會形成系統的價格偏差；即使投資者的非理性行為不是隨機的，他們也將遇到理性的套期保值者，從而保證資產價格回歸基本價值；

最後，即使非理性交易者在非基本價值的價格交易時，他的財富也將逐漸減少，以致不能在市場上生存。

法瑪(1970)還進一步細分了三種有效市場，從而說明價格反映所有的公開信息，基本分析者的共識形成公平價格。所以EMH已經隱含了已知信息不能用來在市場上獲利的命題。我們也可以說，到了法瑪那裡，EMH依賴於理性投資者。在EMH 產生與發展的同時，馬科維茨(Markowitz)結合奧斯本的期望收益率分佈，以其方差為度量，用以度量資產組合，得出投資者選擇有效邊界的風險和標準差給定水平上期望收益率最高的資產組合這個合意的結論。所以投資者在馬科維茨定義上的理性是指他們是風險迴避型的；在此基礎上，夏普(Sharpe， 1964)、林特納(Lintner，1965)和莫辛(Mossin，1966)將EMH和馬科維茨的資產組合結合起來，以資本資產模型命名，建立了一個以一般均衡框架中的理性預期為基礎的投資者行為模型CAPM。CAPM中的投資者有著同質的收益率預期，以相同的方式解讀信息。在此假定下，CAPM得出：高風險的資產應為高收益率的補償，投資者的最優投資決策應沿資本市場線進行的結論。

如果說EMH回答了已知的信息對獲利沒有價值的結論，那麼CAPM則說明市場上的超額回報率是由於承擔更大的風險才形成的結論，因而在一定程度上CAPM補充了EMH的理論空白和可能的漏洞。

自CAPM誕生后，20世紀七八十年代的研究一般集中在應用該模型進行經驗研究和求證EMH的有效性上。但是隨著後來研究的深入，逐漸發現了現代金融理論模型與投資者在證券市場上的實際投資決策行為是不相符合的。主要表現如下：

第一、現代金融理論認為人們的決策是建立在理性預期、風險迴避、效用函數最大化等假設上。

實際投資決策並非如此。特韋爾斯基(1990)針對投資者準確無偏的奧斯本定義上的理性，指出投資者具有傾向於過分自信的心理特徵；針對投資者如果接受更大的風險，他們就必須得到更高的收益率的補償，即對馬科維茨的投資者是風險迴避型的修正，特氏研究表明，當牽涉到虧損時，投資者會傾向於追求風險，尤其是在追求風險有可能把他們的虧損減少到最低限度的時候；針對法瑪和夏普意義上的投資者理性，研究發現投資者在決策中的預測是非貝葉斯預測，而且投資者會有迴避損失和心理會計的偏差，還有減少後悔、推卸責任的心理。尤其值得提出的是研究表明，這種對理性決策的偏差是系統性的，並不能因為統計平均而消除 (Kahneman and Riepe，1998)。

第二，現代金融理論和EMH是建立在有效市場競爭的基礎上。能夠在市場競爭中倖存下來的只有理性投資者。證券市場投資行為是由理性的投資者主宰的。而Delong、Shleifer、Summers和Maldmann(1990、 1991)的研究表明，某些情況下，非理性投資者實際上可以獲得比理性交易者更高的收益，非理性投資者仍然可以影響資產價格。

行為金融理論的發展歷史可以簡單概括為以下幾個階段：

早期階段

19世紀古斯塔夫·勒龐（Gustave Lebon）的《烏合之眾》“The Crowd”和查爾斯·麥基（Charles Mackay）的《大瘋癲：非同尋常的大眾幻想和全民瘋狂》“Extraordinary Poplular Delusion and the Madness Of Crowds”是兩本研究投資市場群體行為的經典之作；凱恩斯是最早強調心理預期在投資決策中作用的經濟學家，他基於心理預期最早提出股市“選美競賽”理論和基於投資者“動物精神”而產生的股市“樂車隊效應”；普萊爾（Purrell）是現代意義上金融理論的最早研究者，在其《以實驗方法進行投資研究的可能性》 (1951)論文中，開拓了應用實驗將投資模型與人的心理行為特徵相結合的金融新領域。後來的保羅（Paul）、思諾維奇（Slovic）等人繼續進行了一些人類決策過程的心理學研究。

心理學行為金融階段

這一階段(從1960年至80年代中期)的行為金融研究以阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）和丹尼爾·卡納曼（Daniel Kahneman）為代表。Tversky研究了人類行為與投資決策模型基本假設相衝突的三個方面：風險態度、心理會計和過度自信，並將觀察到的現象稱為“認知偏差”。Kahneman和Tverskv(1979)共同提出了“期望理論”，使之成為行為金融研究中的代表學說。但是當時的行為金融的研究還沒有引起足夠重視，一方面是因為此時EMH風行一時，另一方面是因為人們普遍認為研究人的心理、情緒對金融研究是不科學的。

金融學行為金融階段

這一階段是從20世紀80年代中期至今，市場不斷發現的異常現象引起金融學界的注意，大量的證據表明許多金融理論還不完善；再加上期望理論得到廣泛認可和經驗求證，所以這個時期的行為金融取得了突破性的進展。這個時期行為金融理論以芝加哥大學的理查德·塞勒(Richard Thaler）和耶魯大學的羅伯特·希勒（Robert J. Shiller）。Thaler(1987，1999)研究了股票回報率的時間序列、投資者心理會計等問題。Shiller(1981，1990a，1990b)主要研究了股票價格的異常波動、股市中的“羊群效應”(Herd Behavior)、投機價格和流行心態的關係等。此外，奧登Orden(1998)對於趨向性效應(disposition effect)的研究，伊·R·里特（Jay·R·Ritter）(1999)對於IPO的異常現象的研究，Kahneman等(1998)對反應過度和反應不足切換機制的研究都受到了廣泛的關注。與上個時期相比，這個時期的行為金融理論研究是從投資策略上加以完善，注重把心理學研究和投資決策結合起來。

1.期望理論

期望理論是行為金融學的重要理論基礎。Kahneman和 Tversky(1979)通過實驗對比發現，大多數投資者並非是標準金融投資者而是行為投資者，他們的行為不總是理性的，也並不總是風險迴避的。期望理論認為投資者對收益的效用函數是凹函數，而對損失的效用函數是凸函數，表現為投資者在投資帳面值損失時更加厭惡風險，而在投資帳面值盈利時，隨著收益的增加，其滿足程度速度減緩。期望理論成為行為金融研究中的代表學說，利用期望理論解釋了不少金融市場中的異常現象：如阿萊悖論、股價溢價之迷(equity premium puzzle)以及期權微笑(option smile)等，然而由於Kahneman和Tversky在期望理論中並沒有給出如何確定價值函數的關鍵——參考點以及價值函數的具體形式，在理論上存在很大缺陷，從而極大阻礙了期望理論的進一步發展。

2.行為組合理論和行為資產定價模型

行為組合理論(Behavioral Portfolio Theory，BPT)和行為資產定價模型(Behavioral Asset Pricing Model，BAPM)。一些行為金融理論研究者認為將行為金融理論與現代金融理論完全對立起來並不恰當。將二者結合起來，對現代金融理論進行完善，正成為這些研究者的研究方向。在這方面，Statman和Shefrin提出的BPT和BAPM引起金融界的注意。BPT是在現代資產組合理論(MPT)的基礎上發展起來的。MAPT認為投資者應該把注意力集中在整個組合，最優的組合配置處在均值方差有效前沿上。BPT認為現實中的投資者無法作到這一點，他們實際構建的資產組合是基於對不同資產的風險程度的認識以及投資目的所形成的一種金字塔式的行為資產組合，位於金字塔各層的資產都與特定的目標和風險態度相聯繫，而各層之間的相關性被忽略了。BAPM是對資本資產定價模型(CAPM)的擴展。與CAPM不同，BAPM中的投資者被分為兩類：信息交易者和雜訊交易者。信息交易者是嚴格按CAPM行事的理性交易者，不會出現系統偏差；雜訊交易者則不按CAPM行事，會犯各種認知偏差錯誤。兩類交易者互相影響共同決定資產價格。事實上，在BAPM中，資本市場組合的問題仍然存在，因為均值方差有效組合會隨時間而改變。

1.BSV模型

BSV(Barberis，Shleffer，and Vishny，1998)模型認為，人們進行投資決策時存在兩種錯誤範式：其一是選擇性偏差(representative bias)，即投資者過分重視近期數據的變化模式，而對產生這些數據的總體特徵重視不夠，這種偏差導致股價對收益變化的反映不足(under- reaction)。另一種是保守性偏差(conservation)，投資者不能及時根據變化了的情況修正自己的預測模型，導致股價過度反應(over -reaction)。BSV模型是從這兩種偏差出發，解釋投資者決策模型如何導致證券的市場價格變化偏離效率市場假說的。

2.DHS模型

DHS模型(Daniel，Hirsheifer and Subramanyam，1998)將投資者分為有信息和無信息兩類。無信息的投資者不存在判斷偏差，有信息的投資者存在著過度自信和有偏的自我歸因(serf-contribution)。過度自信導致投資者誇大自己對股票價值判斷的準確性；有偏的自我歸因則使他們低估關於股票價值的公開信號。隨著公共信息最終戰勝行為偏差，對個人信息的過度反應和對公共信息的反應不足，就會導致股票回報的短期連續性和長期反轉。所以Fama(1998)認為DHS模型和BSV模型雖然建立在不同的行為前提基礎上，但二者的結論是相似的。

3.HS模型

HS模型(Hong and Stein，1999)，又稱統一理論模型(unified theory model)。統一理論模型區別於BSV和DHS模型之處在於：它把研究重點放在不同作用者的作用機制上，而不是作用者的認知偏差方面。該模型把作用者分為“觀察消息者”和“動量交易者”兩類。觀察消息者根據獲得的關於未來價值的信息進行預測，其局限是完全不依賴於當前或過去的價格；“動量交易者”則完全依賴於過去的價格變化，其局限是他們的預測必須是過去價格歷史的簡單函數，在上述假設下，該模型將反應不足和過度反應統一歸結為關於基本價值信息的逐漸擴散，而不包括其他的對投資者情感刺激和流動性交易的需要。模型認為最初由於“觀察消息者”對私人信息反應不足的傾向，使得“動量交易者”力圖通過套期策略來利用這一點，而這樣做的結果恰好走向了另一個極端——過度反應。

4.羊群效應模型

羊群效應模型(herd behavioral model)認為投資者羊群行為是符合最大效用準則的，是“群體壓力”等情緒下貫徹的非理性行為，有序列型和非序列型兩種模型。序列型由 Banerjee(1992)提出，在該模型中，投資者通過典型的貝葉斯過程從市場雜訊以及其它個體的決策中依次獲取決策信息，這類決策的最大特徵是其決策的序列性。但是現實中要區分投資者順序是不現實的。因而這一假設在實際金融市場中缺乏支持。非序列型則論證無論仿效傾向強或弱，都不會得到現代金融理論中關於股票的零點對稱、單一模態的厚尾特徵。

進入20世紀80年代以來，與現代金融理論相矛盾的實證研究不斷湧現，主要體現在投資策略的改變上。下面介紹幾種典型的行為金融策略：

1.小公司效應

小公司效應是指小盤股比大盤股的收益率高。Banz(1981)發現股票市值隨著公司規模的增大而減少的趨勢。同一年，Reimganum(1981)也發現了公司規模最小的普通股票的平均收益率要比根據CAPM模型預測的理論收益率高出18%。最近Siegl(1998)研究發現，平均而言小盤股比大盤股的年收益率高出4.7%，而且小公司效應大部分集中在1月份。由於公司的規模和1月份的到來都是市場已知信息，這一現象明顯地違反了半強式有效市場假設。Lakonishok等(1994)的研究發現，高市凈盈率的股票風險更大，在大盤下跌和經濟衰退時，業績特別差。市盈率與收益率的反向關係對EMH形成嚴峻的挑戰，因為這時已知的信息對於收益率有明顯的預測作用。

2.反向投資策略

反向投資策略(contrary investment strategy)就是買進過去表現差的股票而賣出，過去表現好的股票來進行套利的投資方法。一些研究顯示，如選擇低市盈率(PE)的股票；選擇股票市值與帳麵價值比值低、歷史收益率低的股票，往往可以得到比預期收益率高很多的收益，而且這種收益是一種“長期異常收益”(1ong-term anomalies)。Desia、Jain(1997)，Ikenberry、Rankine Stice(1996)也發現公司股票分割前後都存在著正的長期異常收益。行為金融理論認為反向投資策略是對股市過度反應的一種糾正，是一種簡單外推的方法。

3.動量交易策略

動量交易策略(momentum trading strategy)即首先對股票收益和交易量設定過濾準則，當股市收益和交易量滿足過濾準則就買入或賣出股票的投資策略。行為金融定義的動量交易策略源於對股市中間收益延續性的研究。Jegadeeshkg與Titman(1993)在對資產股票組合的中間收益進行研究時發現，以3至12個月為間隔所構造的股票組合的中間收益呈連續性，即中間價格具有向某一方向連續的動量效應。事實上，美國價值線排名(value line rankings)就是動量交易策略利用的例證。動量交易策略的應用其實就是對EMH的再次否定。

4.成本平均策略和時間分散化策略

成本平均策略指投資者根據不同的價格分批購買股票，以防不測時攤低成本的策略，而時間分散化指根據股票的風險將隨著投資期限的延長而降低的信念，隨著投資者年齡的增長而將股票的比例逐步減少的策略。這兩個策略被認為與現代金融理論的預期效用最大化則明顯相悖。Statman(1995)，Fisher、Statman(1999)利用行為金融中的期望理論、認知錯誤傾向、厭惡悔恨等觀點對兩個策略進行了解釋，指出了加強自我控制的改進建議。

行為金融理論已經開始成為金融研究中一個十分引人注目的領域，它對於原有理性框架中的現代金融理論進行了深刻的反思，從人的角度來解釋市場行為，充分考慮市場參與者的心理因素的作用，為人們理解金融市場提供了一個新的視角。行為金融理論是第一個較為系統地對效率市場假說和現代金融理論提出挑戰並能夠有效地解釋市場異常行為的理論。行為金融理論以心理學對人類的研究成果為依據，以人們的實際決策心理為出發點討論投資者的投資決策對市場價格的影響。它注重投資者決策心理的多樣性，突破了現代金融理論只注重最優決策模型，簡單地認為理性投資決策模型就是決定證券市場價格變化的實際投資決策模型的假設，使人們對金融市場投資者行為的研究由“應該怎麼做決策”轉變到“實際是怎樣做決策”，研究更接近實際。因而，儘管現代金融理論依然是對市場價格的最好描述，但行為金融的研究無疑是很有意義的。

行為金融分析師（CERTIFIED BEHAVIORAL FINANCE ANALYST）簡稱：CBFA，運用金融學、經濟學、管理學、心理學和社會學以及相關學科的專業知識，遵循心理學和社會學等各學科的原則、技術與方法，為投資者和客戶在金融投資理財方面提供諮詢服務的專業分析人員。

在過去20年裡，行為金融學取得了令人矚目的成就，特別是在2002年諾貝爾經濟學獎頒發給行為經濟學家丹尼爾·卡內曼和弗農·史密斯之後，在金融學研究領域就掀起了一股行為金融學研究熱潮。行為金融學的研究視野已從發掘金融市場異象的實證證據延伸到理論模型的構建，從單一的投資者行為研究拓展到涵蓋投資者、公司和金融市場各個方面的研究體系，從對發達國家相對成熟的金融市場的研究擴散到主體理性程度更低的新興市場的研究，從人類真實的心理和行為模式入手，對社會偏好和決策偏差一一加以解剖，並且隨著其他學科如心理學、社會學、行為經濟學等的進一步發展，而不斷對真實的決策行為提供更有說服力的發現，因此，行為金融學的發展前景將是十分廣闊的。

隨著經濟全球化的發展，金融領域也在時刻發生著深刻的變化，世界經濟形勢可謂瞬息萬變，經歷了極度的非理性繁榮與恐慌：中國股票市場經歷了股票綜合指數在一年內上漲6倍，又在隨後的一年裡下滑70%的跌宕起伏。與此相伴隨的是美國爆發的房地產次級貸款證券化及衍生金融產品的高度泡沫化以及泡沫破裂所引發的波及全球的金融海嘯。在巨幅震蕩的洗禮下，人們對金融市場非理性的認識越來越深刻，卻不能改變對金融投資一如既往的熱情和瘋狂。金融危機為行為金融學研究者和實踐者提出了深刻的思考，正如行為金融學家赫什。舍夫林所說：“次貸危機從本源上說是根本性的心理問題，因為所有這一切都是泡沫。”在金融行業，不管你是散戶投資者、投資組合經理、財務顧問、投資顧問、交易員、分析師，還是投資委員會成員，左右市場的心理因素都很可能對你造成強大的影響。

從國外金融領域的投資實踐來看，行為金融投資策略已經佔據了主導投資理念一席之地並大行其道。在美國證券市場上，已經出現了數家以行為金融投資理念為指導的資產管理公司。在我國，行為金融方面的研究才剛剛起步，大部分投資者都是從技術面和基本面分析的比較多，對投資心理行為方面的研究不足。事實上，中國的金融市場才剛剛開始，基金管理行業也才慢慢興起，各大證券期貨公司、基金公司、中小機構等，對投資行為方面的專業人才需求很大。據國內外多家權威機構預測：我國在今後的發展中至少需要30萬名行為金融分析專業人員。行為金融分析師將成為我國新世紀最具發展潛力，就業最為穩定，收入最豐厚的熱門行業，有著廣闊的發展前景。

全新視角的研究模式：從微觀個體行為以及產生這種行為的心理等動因來解釋、研究和預測金融市場的發展，分析金融市場主體在市場行為中的偏差和反常，為投資者進行理性教育和理性誘導，從而能夠更好地規避風險和進行投資決策。

多元化的學習方式：遠程視頻學習、在線學習、自學和面授相結合的立體教學模式，適應在職學習的要求；此外，還通過學習群互動來開闊視野，體驗學術氛圍，實現學業、事業的雙豐收。

實用的課程組合：實用、系統，前沿、全面的金融投資市場的實戰智慧，精選的課程、實戰的方法及本土化的教學案例，具代表性和實用性，讓學員在有限的時間內獲得最大的收益。

針對性強：課程設置專註於將國際最先進的行為金融投資思想與中國投資市場相結合，致力於深入剖析金融投資市場種種行為現象背後的社會心理因素，理論聯繫實際，深入淺出，通俗易懂；幫助投資者提升金融投資實戰水平。

稀缺性：在金融投資市場中，投資的行為現象越來越引起人們的重視，投資行為心理的知識亟需填補；而市面上，金融投資類的培訓一般都是純技術性或理論性的，對投資行為心理方面的專業培訓還是一片空白，因此可以預見，行為金融分析師這個行業的發展前景將非常廣闊。

全球前瞻視野：從國外金融領域的投資實踐來看，行為金融投資策略已經佔據了主導投資理念的一席之地並大行其道。如在美國證券市場上，已經出現了數家以行為金融投資理念為指導的資產管理公司。本課程設置高度涵蓋了世界最前沿的行為金融學知識，使學員在短時間內收效顯著。

豐富的人脈資源：學員大都來自各類金融機構從業人員和公司投資理財機構，大專院校學生以及廣大的社會金融投資者。學員與老師之間、同學之間有充分的時間進行互動、交流。來自各行業的個人投資者及金融行業高管人員通過學習所建立起來的同學、師生情誼是學員的長久資源和寶貴財富。

近百萬字的精美系統教材：本教材由淺入深，結合中外行為金融學大量各家各派、歷史經典和當代社會的實際狀況，深入探討了金融市場中的各種行為現象，為投資者提供理性行為教育和理性行為判斷。此外，編者在完整而鮮艷的編寫架構之外，還引用了不少投資經典和實戰案例來描述其間深入淺出的理論知識，加強了理論與實踐間的聯繫，更更加了讀者閱讀的可讀性和趣味性。本教材不僅是一本行為金融分析師專用的、兼顧專業和通識的優良教材，更是一本適合金融市場從業人員、大學生和一般投資者不可不閱讀的好書。

銀行、證券、期貨、黃金、保險類等公司機構金融行業從業人員

各大國企、外企、名企和政府事業單位

各地高校財經管理類相關專業學生

國內其他有志於從事財經金融管理行業的各界人士

1、行為金融分析師培訓採用“網路遠程學習+在線學習輔導+面授考證輔導+網上考試”的模式

2、考生使用認證辦公室組織編寫（或指定）的中文版教材進行學習和複習，使用中文參加培訓考試。

3、行為金融分析師考試分為行為金融分析師、高級行為金融分析師和行為金融督導師。高級行為金融分析師需撰寫“專業論文”，實行由專家委員會和國際行為金融學會考評委員會聯合評審的辦法。