北京師範大學珠海分校應用數學學院
北京師範大學珠海分校應用數學學院
數學教育方向培養目標:培養學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。專業基礎課:高等數學、線性代數、概率論、數理統計、統計學、本專業學生主要學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法。
一、應用數學學院概況
應用數學學院依託北師大數學科學學院的學科優勢,致力於教育改革與教育創新,以培養適應現代化社會發展建設需要的德、智、體全面發展的高級應用型人才為辦學目標。目前具有“數學與應用數學”、“信息與計算科學”和“統計學”三個本科專業,其中“數學與應用數學”專業設有“風險分析與精算”和“數學教育”兩個專業方向,“信息與計算科學”專業設有信息安全和金融計算兩個專業方向,“統計學”專業設經濟統計和市場調查兩個專業方向。學院擁有能滿足教學需求的應用數學實驗室和智能控制實驗室。學院師資力量雄厚,有教授10人(兼職1人),副教授9人(兼職2人)。著名數學家、模糊控制專家李洪興教授任學院學術委員會主任。著名統計學家方開泰教授受聘為學院兼職教授。目前在校生500餘人。
應用數學學院樹立“勤奮、嚴謹、求實、創新”的院風,在教學的各個環節中,十分注重培養學生的數學科學思維和創新能力、使用計算機的能力、自學能力以及分析問題和解決實際問題的能力,努力提高學生的人文知識水平和社會交往能力。注重教風、學風的建設,教師為人師表,學生潛心向學。學院狠抓教學質量,把教學工作擺在各項工作的優先地位。不斷追蹤國內外數學領域的改革和發展動向,以學科建設為龍頭,提高專業辦學水平,形成了自身的專業教育特色,確立了"重視基礎、突出應用、拓寬知識面、增強適應力"的辦學特點。為激發學生的學習熱情,增強學生的求知慾,養成良好的學習習慣,促進學生的數學智力與數學素養的發展和提高,將探究式教學理念與方法引進學科基礎課,使學科基礎課教學更加符合時代發展的要求,符合終身學習的要求,取得了較為明顯的教學效果。為提高學生的學習積極性和主動性,增強學生的數學素質和創新能力,每年組織參加教育部舉辦的全國大學生數學建模競賽,取得了較好的成績。2010年學院首屆畢業生中有多名學生分別被英國愛丁堡大學、美國東北大學、英國格拉斯哥大學、香港浸會大學、澳門大學、北京理工大學、桂林理工大學等錄取為研究生,彰顯學院良好的教育教學質量。首屆畢業生初次就業率達97.4%
二、專業介紹
(一)數學與應用數學專業(含數學教育、風險分析與精算兩個方向)
專業培養目標:使學生分別在“數學教育”和“風險分析與精算”兩個專業方向得到系統的訓練,培養學生具有紮實的數學基礎和邏輯思維能力、較好的計算機基礎和應用能力、較好的數學建模和應用數學技術、較好的演演算法分析和演演算法設計,具有較好的外語水平、紮實的專業方向知識、較強的創新能力和社會實踐能力。
專業基礎課:數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論與數理統計
數學教育方向培養目標:培養學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。
專業方向課程:常微分方程、教育學、實變函數、心理學、高等幾何、近世代數、複變函數、運籌學、演演算法分析與設計、數學學科教學論、初等數論、數理邏輯、數學建模、數學史與數學文化、不等式選講、幾何證明選講、計算機輔助教學、現代數學與中學數學
就業領域:可從事中學數學教學、教育研究與管理
(二)信息與計算科學專業(含信息安全、金融計算兩個方向)
專業培養目標:通過學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法,培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能,具有基本的演演算法分析、設計能力和較強的編程能力,受到科學研究的初步訓練,能解決信息技術或金融工程計算中的實際問題。
專業基礎課:數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論與數理統計
信息安全方向培養目標:在夯實數學與計算機基礎的前提下,系統掌握信息安全的相關理論、技術和方法,具有信息系統安全的設計、模擬、實驗及軟硬體開發等基本技能,具有從事信息安全服務的綜合能力。
就業領域:畢業生可在教育、科技、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。
金融計算方向培養目標:具有系統紮實的數學和金融理論功底,受到較嚴格的數理金融思維、科學實驗,特別是計算機應用等方面的訓練,具有較好的金融專業知識,能充分應用數學知識在經濟領域中進行較高層次的數量分析,解決金融中的資金定價等計量問題。
就業領域:具有在金融行業(銀行、證券、保險、信託等)或相關經濟部門從事統計計算、預測分析、項目開發、科學研究、實際操作和管理工作等能力,又能在學校從事數學和相關經濟的理論教學、同時也適宜繼續攻讀應用數學、金融學、經濟管理,數理金融,金融工程及相關專業的研究生學位。
三、統計學專業(含經濟統計和市場調查兩個方向)
專業培養目標:培養具有良好的經濟學與數學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,能在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用及管理工作;本專業培養學生具有進一步深造的堅實基礎,優秀學生可考慮出國深造或攻讀國內研究生,成為在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
專業基礎課:高等數學、線性代數、概率論、數理統計、統計學、
經濟統計方向課程:微觀經濟學、宏觀經濟學、計算機基礎、國際經濟學、國際貿易學、計量經濟學、金融學、管理學、投資分析與實務、風險管理、多元統計分析、時間數列分析、抽樣技術、統計預測與決策、國民經濟統計、企業經營統計分析等。
市場調查方向課程:微觀經濟學、宏觀經濟學、計算機基礎、國際經濟學、國際貿易學、計量經濟學、金融學、管理學、風險管理、多元統計分析、時間數列分析、抽樣技術、調查概論、市場營銷學、商情預測與經營決策、市場分析、市場調查案例分析等。
就業領域:畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作。也可出國或在國內進一步深造,畢業后在金融機構、投資銀行等就業。也可成為在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
(一)數學與應用數學
一、培養目標與要求
本專業培養學生具有紮實的數學基礎和邏輯思維能力,具有一定的計算機基礎和應用能力,具有良好的數學建模技術,使學生在“數學教育”和“應用統計”等方面得到系統的訓練。
在“數學教育”方向,通過與“新課程標準”相結合,培養學生具有現代的教育理念和良好的從師素質。使學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。為學生從事中學數學教學、教育研究和攻讀碩士學位打下良好的基礎。
在“應用統計”方向,培養學生具有紮實的數學基礎,掌握統計學的基本理論、基本方法和有關計算機的操作技能,具有設計數據採集方案、進行統計調查和統計分析的基本能力,具有較強的應用經濟與管理理論和有關統計方法去處理和分析社會經濟問題的能力,包括進行市場調查、經濟分析、經濟預測和決策的能力。其畢業生既能勝任企業和政府部門的統計業務,又能從事市場調查、經濟預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作,也能繼續深造攻讀碩士學位。
二、學制與學位
本專業基本學製為四年,實行學分制。
允許學有餘力的學生多選課,提前修滿規定學分、完成規定的教學環節,提前畢業。學習期限至少三年,最多八年。
三、課程結構比例
課程類別 | 學時數 | 該類別學時數佔總學 時數的百分比 (%) | 學分數 | 該類別學分數佔總學分數的比例 % | ||||
通識必修課 | 612 | 20.5 | 34 | 21.2 | ||||
通識選修課 | 288 | 9.6 | 16 | 10.0 | ||||
學科基礎課 | 576 | 19.3 | 33 | 18.1 | ||||
專業方向必修課 | 數學 教育 | 應用 統計 | 數學 教育 | 應用 統計 | 數學 教育 | 應用 統計 | 數學 教育 | 應用 統計 |
558 | 378 | 18.7 | 12.8 | 28 | 24 | 18.1 | 13.1 | |
專業方向選修課 | 306 | 450 | 10.2 | 15.2 | 23 | 27 | 10.6 | 15.6 |
專業實踐課 | 666 | 22.6 | 26 | 26 | 21.9 | |||
總計 | 2988 | 2952 | 100.0 | 160 | 100.0 |
四、課程設置、學分要求與教學計劃
課程類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 總 學 分 | 含實踐學分 | 總學時(18周計) | 開課學期和周學時數 | 成績 考核 | |||||||||
一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 考查 | 考試 | |||||||
通識 必 修 課 | 93110080 | 思想道德修養與法律基礎 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | |||||||||
93110090 | 中國近現代史綱要 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
93110070 | 馬克思主義基本原理 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
93110060 | 毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(上) | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
93110061 | 毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(下) | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
93110050 | 形勢與政策 | 2 | 32 | 2 | √ | |||||||||||
15110012 | 大學英語(一) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
15110022 | 大學英語(二) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
15110032 | 大學英語(三) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
15110042 | 大學英語(四) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
94110000 | 軍事教育 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
92110000 | 體育1 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
92110000 | 體育2 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
小計(學分) | 34 | 4 | 612 | 8 | 7 | 6 | 8 | 3 | 2 | |||||||
通識 選修課 | 05100040 | 大學語文(限選) | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
01100060 | 計算機基礎(限選) | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
任選課 | 11 | 198 | ||||||||||||||
小 計 | 16 | 288 | ||||||||||||||
學科基礎課 | 17110071 | 空間解析幾何 | 3 | 54+18 | 3+1 | √ | ||||||||||
17110010 | 數學分析(1) | 5 | 90+18 | 5+1 | √ | |||||||||||
17110020 | 數學分析(2) | 5 | 90+18 | 5+1 | √ | |||||||||||
17110030 | 數學分析(3) | 5 | 90+18 | 5+1 | √ | |||||||||||
17110050 | 高等代數(1) | 4 | 72+18 | 4+1 | √ | |||||||||||
17110061 | 高等代數(2) | 4 | 72+18 | 4+1 | √ | |||||||||||
17110090 | 程序設計語言(C) | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | ||||||||||
17110320 | 概率論與數理統計 | 3 | 54+18 | 3+1 | √ | |||||||||||
小計 | 33 | 1 | 11 | 12 | 10 | |||||||||||
數學教育方向 | ||||||||||||||||
專業方向 必 修 課 | 17110340 | 常微分方程 | 3` | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110200 | 教育學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110190 | 實變函數 | 4 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
17110170 | 數學學科教學論 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110210 | 心理學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110260 | 近世代數 | 4 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
17110270 | 高等幾何 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17110250 | 複變函數 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
小計 | 26 | 3 | 450 | 10 | 6 | 9 | ||||||||||
專業方向 選修 課 | 17190090 | 數據結構 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||
17110280 | 演演算法分析與設計 | 2 | 1 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
17190030 | 初等數論 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
微觀經濟學 | 3 | 54 | 3 | √ | ||||||||||||
17190130 | 統計學 | 4 | 1 | 72 | 4 | √ | ||||||||||
17190180 | 數理邏輯選講 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17190050 | 數學史與數學文化 | 2 | 1 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
17190160 | 不等式選講 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
17110181 | 數學建模 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
宏觀經濟學 | 3 | 54 | 3 | |||||||||||||
抽樣技術與應用 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17190170 | 時間序列分析 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17190150 | 幾何證明選講 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
17110150 | 運籌學 | 3 | 1 | 72 | 3+1 | √ | ||||||||||
17110140 | 計算機輔助教學 | 2 | 1 | 18+18 | 2 | √ | ||||||||||
點集拓撲 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17190010 | 應用數學選講 | 2 | 1 | 18+18 | 2 | √ | ||||||||||
統計預測與決策 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | |||||||||||
17110311 | 博弈論 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
17190200 | 現代數學與中學數學 | 2 | 1 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
17190130 | 奧林匹克數學 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
17190190 | 模糊數學及其應用 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
17190210 | 現代數學選講 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
任選 26學分(至少含實踐7學分) | 選課建議 | 3 | 7 | 5 | 3 | |||||||||||
應用統計方向 | ||||||||||||||||
專業方向 必修 課 | 微觀經濟學 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17190130 | 統計學 | 4 | 1 | 72 | 4 | √ | ||||||||||
宏觀經濟學 | 3 | 54 | 3 | |||||||||||||
應用多元統計分析 | 4 | 1 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
計量經濟學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
統計預測與決策 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
運籌學 | 3 | 1 | 72 | 3+1 | √ | |||||||||||
小 計 | 23 | 5 | 432 | 7 | 10 | 6 | ||||||||||
專業方向 選修 課 | 17190090 | 數據結構 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||
17110280 | 演演算法分析與設計 | 2 | 1 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
抽樣技術與應用 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17110200 | 教育學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
財務管理 | 3 | 54 | 3 | √ | ||||||||||||
17110340 | 常微分方程 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17110190 | 實變函數 | 4 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
1710010 | 時間序列分析 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
市場調查 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17110181 | 數學建模 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110210 | 心理學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110170 | 數學學科教學論 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
質量控制與檢驗 | 2 | 1 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
17110290 | 風險管理 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
17110260 | 近世代數 | 4 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
17110250 | 複變函數 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
現代投資組合與投資風險 | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||||
證券投資分析 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
博弈論 | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||||
金融市場概論 | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||||
模糊統計及其應用 | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||||
任選28學分(至少含實踐4學分) | 選課建議 | 6 | 6 | 3 | 3 | |||||||||||
專業實踐課 | 68100010 | 就業指導 | 1 | 1 | 18 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 6/36 | 6/36 | √ | ||
文獻檢索與論文寫作 | 2 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
專業見習(分散) | 2 | 2 | 36 | 1 | 1 | √ | ||||||||||
畢業設計或畢業論文 | 6 | 6 | 108 | 6 | √ | |||||||||||
數學教育方向 | ||||||||||||||||
17190110 | 數學實驗 | 2 | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
17190140 | 班主任工作與從師素質選講 | 1 | 1 | 18 | 1 | √ | ||||||||||
數學教育專題 | 2 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
專業實習(集中) | 9 | 9 | 162 | 9 | √ | |||||||||||
應用統計方向 | ||||||||||||||||
統計軟體包應用 | 3 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
應用統計專題 | 2 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
專業實習(集中) | 10 | 10 | 180 | 10 | √ | |||||||||||
小 計 | 數學教育方向 25 | 應用統計方向26 | ||||||||||||||
實踐學分合計(%) | 數學教育方向 40(25%) | 應用統計方向40(25%) | ||||||||||||||
總 計 | 160 |
(二)信息與計算科學
一、培養目標與要求
本專業培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能,受到科學研究的初步訓練,能解決信息技術或科學與工程計算中的實際問題。畢業生能在教育、科技、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作,或繼續攻讀碩士研究生學位。
本專業學生主要學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力:1.具有紮實的數學基礎,掌握信息科學和計算科學的基本理論和基本知識;2.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體),具有基本的演演算法分析、設計能力和較強的編程能力;3.掌握信息科學的理論、方法和技術。
二、學制與學位
本專業基本學製為四年,實行學分制。
學生修業年限實行3--8年彈性學制,在規定的年限內,學生由導師指導、自主選課,修滿規定學分,可取得畢業證書;成績優良,符合學位授予條件即可獲得理學學士學位。
允許學有餘力的學生多選課,提前修滿規定學分、完成規定的教學環節,提前畢業。學習期限至少三年,最多八年。
三、程結構比例
課程類別 | 學時數 | 該類別學時數佔總學 時數的百分比 (%) | 學分數 | 該類別學分數佔總學分數的比例 % |
通識必修課 | 612 | 20.5 | 34 | 21.3 |
通識選修課 | 288 | 9.6 | 16 | 10.0 |
學科基礎課 | 576 | 19.3 | 33 | 20.6 |
專業方向必修課 | 558 | 18.7 | 21 | 13.1 |
專業方向選修課 | 306 | 10.2 | 31 | 19.4 |
專業實踐課 | 666 | 22.6 | 25 | 15.6 |
總計 | 2988 | 100.0 | 160 | 100.0 |
四、課程設置、學分要求與教學計劃
課程類別 | 課程編碼 | 課程名稱 | 總 學 分 | 含實踐學分 | 總學時(18周計) | 開課學期和周學時數 | 成績 考核 | |||||||||
一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 考查 | 考試 | |||||||
通識 方 向 課 | 93110080 | 思想道德修養與法律基礎 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | |||||||||
93110090 | 中國近現代史綱要 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
93110070 | 馬克思主義基本原理 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
93110060 | 毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(上) | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
93110060 | 毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(下) | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
93110050 | 形勢與政策 | 2 | 32 | 2 | √ | |||||||||||
15110012 | 大學英語(一) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
15110022 | 大學英語(二) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
15110032 | 大學英語(三) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
15110042 | 大學英語(四) | 3 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
94110000 | 軍事教育 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
92110000 | 體育1 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
92110000 | 體育2 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||||
小計(學分) | 34 | 4 | 612 | 8 | 7 | 6 | 8 | 3 | 2 | |||||||
通識 選修課 | 05100040 | 大學語文(限選) | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
01100060 | 計算機基礎(限選) | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
任選課 | 11 | 198 | ||||||||||||||
小 計 | 16 | 288 | ||||||||||||||
學科基礎課 | 17110071 | 空間解析幾何 | 3 | 54+18 | 3+1 | √ | ||||||||||
17110010 | 數學分析(1) | 5 | 90+18 | 5+1 | √ | |||||||||||
17110020 | 數學分析(2) | 5 | 90+18 | 5+1 | √ | |||||||||||
17110030 | 數學分析(3) | 5 | 90+18 | 5+1 | √ | |||||||||||
17110050 | 高等代數(1) | 4 | 72+18 | 4+1 | √ | |||||||||||
17110061 | 高等代數(2) | 4 | 72+18 | 4+1 | √ | |||||||||||
17110090 | 程序設計語言(C) | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | ||||||||||
17110320 | 概率論與數理統計 | 3 | 54+18 | 3+1 | √ | |||||||||||
小計 | 33 | 1 | 8 | 13 | 16 | |||||||||||
專業 必修課 | 171100340 | 常微分方程 | 3 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
數值計算方法 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||||
信息學基礎 | 4 | 72 | 4 | √ | ||||||||||||
離散數學 | 4 | 72 | 4 | √ | ||||||||||||
17110080 | 大學物理 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110150 | 運籌學 | 3 | 1 | 72 | 3+1 | √ | ||||||||||
小 計 | 21 | 3 | 8 | 7 | 6 | 6 | ||||||||||
專業選修課 | 17190090 | 數據結構 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||
操作系統 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | ||||||||||||
17110200 | 教育學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110191 | 實變函數 | 4 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
組合優化 | 3 | 54 | 3 | |||||||||||||
資料庫系統 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | ||||||||||||
軟體工程 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | ||||||||||||
17110181 | 數學建模 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110210 | 心理學 | 3 | 1 | 54 | 3 | √ | ||||||||||
17110261 | 近世代數 | 4 | 72 | 4 | √ | |||||||||||
最優化演演算法 | 3 | 54 | 3 | |||||||||||||
微機原理 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | ||||||||||||
17190230 | 面向對象程序設計 | 3 | 1 | 36+18 | 3 | √ | ||||||||||
軟體開發環境與軟體工具 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | ||||||||||||
1710010 | 計算機圖形學 | 3 | 1 | 36+18 | 4 | √ | ||||||||||
17110250 | 複變函數 | 3 | 54 | 3 | √ | |||||||||||
虛擬現實 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | ||||||||||||
數據挖掘 | 3 | 54 | 3 | |||||||||||||
圖形與圖像處理 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||||
信息與編碼 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||||
數字信號處理 | 4 | 1 | 54+18 | 4 | √ | |||||||||||
任選31學分(至少含實踐7學分) | 選課建議 | 7 | 7 | 8 | 4 | |||||||||||
專業實踐課 | 17110280 | 網頁設計 | 2 | 2 | 36 | 2 | √ | |||||||||
數學軟體 | 2 | 2 | 36 | 2 | ||||||||||||
68100010 | 就業指導 | 1 | 1 | 18 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 4/36 | 6/36 | 6/36 | √ | |||
17190120 | 文獻檢索與論文寫作 | 2 | 2 | 36 | 2 | √ | ||||||||||
專業見習(分散) | 2 | 2 | 36 | 1 | 1 | √ | ||||||||||
專業實習(集中) | 10 | 10 | 180 | 10 | √ | |||||||||||
畢業設計或畢業論文 | 6 | 6 | 108 | 6 | √ | |||||||||||
小 計 | 25 | |||||||||||||||
總 計 | 160 | |||||||||||||||
實踐學時佔總學時比例 | 25% |
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