北京師範大學珠海分校應用數學學院

北京師範大學珠海分校應用數學學院

數學教育方向培養目標:培養學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。專業基礎課:高等數學線性代數概率論數理統計統計學、本專業學生主要學習數學、計算機科學信息科學的基本理論和基本方法。

學校簡介


一、應用數學學院概況
應用數學學院依託北師大數學科學學院的學科優勢,致力於教育改革與教育創新,以培養適應現代化社會發展建設需要的德、智、體全面發展的高級應用型人才為辦學目標。目前具有“數學與應用數學”、“信息與計算科學”和“統計學”三個本科專業,其中“數學與應用數學”專業設有“風險分析與精算”和“數學教育”兩個專業方向,“信息與計算科學”專業設有信息安全和金融計算兩個專業方向,“統計學”專業設經濟統計和市場調查兩個專業方向。學院擁有能滿足教學需求的應用數學實驗室和智能控制實驗室。學院師資力量雄厚,有教授10人(兼職1人),副教授9人(兼職2人)。著名數學家、模糊控制專家李洪興教授任學院學術委員會主任。著名統計學家方開泰教授受聘為學院兼職教授。目前在校生500餘人。
應用數學學院樹立“勤奮、嚴謹、求實、創新”的院風,在教學的各個環節中,十分注重培養學生的數學科學思維和創新能力、使用計算機的能力、自學能力以及分析問題和解決實際問題的能力,努力提高學生的人文知識水平和社會交往能力。注重教風、學風的建設,教師為人師表,學生潛心向學。學院狠抓教學質量,把教學工作擺在各項工作的優先地位。不斷追蹤國內外數學領域的改革和發展動向,以學科建設為龍頭,提高專業辦學水平,形成了自身的專業教育特色,確立了"重視基礎、突出應用、拓寬知識面、增強適應力"的辦學特點。為激發學生的學習熱情,增強學生的求知慾,養成良好的學習習慣,促進學生的數學智力與數學素養的發展和提高,將探究式教學理念與方法引進學科基礎課,使學科基礎課教學更加符合時代發展的要求,符合終身學習的要求,取得了較為明顯的教學效果。為提高學生的學習積極性和主動性,增強學生的數學素質和創新能力,每年組織參加教育部舉辦的全國大學生數學建模競賽,取得了較好的成績。2010年學院首屆畢業生中有多名學生分別被英國愛丁堡大學、美國東北大學、英國格拉斯哥大學、香港浸會大學澳門大學北京理工大學桂林理工大學等錄取為研究生,彰顯學院良好的教育教學質量。首屆畢業生初次就業率達97.4%
二、專業介紹
(一)數學與應用數學專業(含數學教育、風險分析與精算兩個方向)
專業培養目標:使學生分別在“數學教育”和“風險分析與精算”兩個專業方向得到系統的訓練,培養學生具有紮實的數學基礎和邏輯思維能力、較好的計算機基礎和應用能力、較好的數學建模和應用數學技術、較好的演演算法分析和演演算法設計,具有較好的外語水平、紮實的專業方向知識、較強的創新能力和社會實踐能力。
專業基礎課:數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論與數理統計
數學教育方向培養目標:培養學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。
專業方向課程:常微分方程教育學實變函數心理學、高等幾何、近世代數複變函數運籌學、演演算法分析與設計、數學學科教學論、初等數論、數理邏輯、數學建模、數學史與數學文化、不等式選講、幾何證明選講、計算機輔助教學、現代數學與中學數學
就業領域:可從事中學數學教學、教育研究與管理
風險分析與精算培養目標:培養學生不僅具有保險精算學所需要的良好的數學基礎,熟練的計算機使用技能,而且掌握保險精算學的基本原理和方法,具有金融學或其他相關學科的專門知識,文理綜合,全面發展。
專業方向課程:微分方程、運籌學、經濟學原理、利息理論、保險學原理、統計學、應用多元統計分析、風險分析、時間序列分析、會計學原理、統計軟體(SAS\SPSS)、風險分析、精算數學、精算實務等課程。
就業領域:畢業生可在企業、金融、保險、證券等部門從事金融管理保險精算、數據處理分析、風險評估等工作,或能繼續攻讀碩士研究生。
(二)信息與計算科學專業(含信息安全、金融計算兩個方向)
專業培養目標:通過學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法,培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能,具有基本的演演算法分析、設計能力和較強的編程能力,受到科學研究的初步訓練,能解決信息技術或金融工程計算中的實際問題。
專業基礎課:數學分析、高等代數、空間解析幾何、概率論與數理統計
信息安全方向培養目標:在夯實數學與計算機基礎的前提下,系統掌握信息安全的相關理論、技術和方法,具有信息系統安全的設計、模擬、實驗及軟硬體開發等基本技能,具有從事信息安全服務的綜合能力。
專業方向課程:常微分方程、數值計算方法、信息學基礎、離散數學、運籌學、微機原理、面向對象程序設計、數學軟體、數學建模、數據結構、操作系統、資料庫系統、現代密碼學、信息與網路安全、編碼理論。
就業領域:畢業生可在教育、科技、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作。
金融計算方向培養目標:具有系統紮實的數學和金融理論功底,受到較嚴格的數理金融思維、科學實驗,特別是計算機應用等方面的訓練,具有較好的金融專業知識,能充分應用數學知識在經濟領域中進行較高層次的數量分析,解決金融中的資金定價等計量問題。
專業方向課程:數學建模、運籌學、微觀經濟學、宏觀經濟學、金融學、隨機過程、數學軟體、程序設計語言、資料庫、計量經濟學金融工程學金融數學、金融投資學、期權期貨等。
就業領域:具有在金融行業(銀行、證券、保險、信託等)或相關經濟部門從事統計計算、預測分析、項目開發、科學研究、實際操作和管理工作等能力,又能在學校從事數學和相關經濟的理論教學、同時也適宜繼續攻讀應用數學、金融學、經濟管理,數理金融,金融工程及相關專業的研究生學位
三、統計學專業(含經濟統計和市場調查兩個方向)
專業培養目標:培養具有良好的經濟學與數學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,能在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用及管理工作;本專業培養學生具有進一步深造的堅實基礎,優秀學生可考慮出國深造或攻讀國內研究生,成為在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
專業基礎課:高等數學、線性代數、概率論、數理統計、統計學、
經濟統計方向課程:微觀經濟學、宏觀經濟學、計算機基礎、國際經濟學國際貿易學、計量經濟學、金融學、管理學、投資分析與實務、風險管理、多元統計分析、時間數列分析、抽樣技術、統計預測與決策、國民經濟統計、企業經營統計分析等。
市場調查方向課程:微觀經濟學、宏觀經濟學、計算機基礎、國際經濟學、國際貿易學、計量經濟學、金融學、管理學、風險管理、多元統計分析、時間數列分析、抽樣技術、調查概論、市場營銷學、商情預測與經營決策、市場分析、市場調查案例分析等。
就業領域:畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作。也可出國或在國內進一步深造,畢業后在金融機構、投資銀行等就業。也可成為在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

教學計劃


(一)數學與應用數學
一、培養目標與要求
本專業培養學生具有紮實的數學基礎和邏輯思維能力,具有一定的計算機基礎和應用能力,具有良好的數學建模技術,使學生在“數學教育”和“應用統計”等方面得到系統的訓練。
在“數學教育”方向,通過與“新課程標準”相結合,培養學生具有現代的教育理念和良好的從師素質。使學生掌握與中學數學密切相關的數學理論、數學思想和數學方法、掌握中學數學教學方法和教學技術。為學生從事中學數學教學、教育研究和攻讀碩士學位打下良好的基礎。
在“應用統計”方向,培養學生具有紮實的數學基礎,掌握統計學的基本理論、基本方法和有關計算機的操作技能,具有設計數據採集方案、進行統計調查和統計分析的基本能力,具有較強的應用經濟與管理理論和有關統計方法去處理和分析社會經濟問題的能力,包括進行市場調查、經濟分析經濟預測和決策的能力。其畢業生既能勝任企業和政府部門的統計業務,又能從事市場調查、經濟預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作,也能繼續深造攻讀碩士學位。
二、學制與學位
本專業基本學製為四年,實行學分制
學生修業年限實行3--8年彈性學制,在規定的年限內,學生由導師指導、自主選課,修滿規定學分,可取得畢業證書;成績優良,符合學位授予條件即可獲得理學學士學位。
允許學有餘力的學生多選課,提前修滿規定學分、完成規定的教學環節,提前畢業。學習期限至少三年,最多八年。
三、課程結構比例
課程類別學時數
該類別學時數佔總學
時數的百分比 (%)
學分數該類別學分數佔總學分數的比例 %
通識必修課61220.53421.2
通識選修課2889.61610.0
學科基礎課57619.33318.1
專業方向必修課
數學
教育
應用
統計
數學
教育
應用
統計
數學
教育
應用
統計
數學
教育
應用
統計
55837818.712.8282418.113.1
專業方向選修課30645010.215.2232710.615.6
專業實踐課66622.6262621.9
總計29882952100.0160100.0
四、課程設置、學分要求與教學計劃
課程類別課程編碼課程名稱
含實踐學分總學時(18周計)開課學期和周學時數
成績
考核
考查考試
通識
93110080思想道德修養與法律基礎3136+183
93110090中國近現代史綱要2362
93110070馬克思主義基本原理3136+183
93110060毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(上)3136+183
93110061毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(下)3136+183
93110050形勢與政策2322
15110012大學英語(一)3724
15110022大學英語(二)3724
15110032大學英語(三)3724
15110042大學英語(四)3724
94110000軍事教育2362
92110000體育12362
92110000體育22362
小計(學分)344612876832
通識
選修課
05100040大學語文(限選)2362
01100060計算機基礎(限選)3543
任選課11198
小 計16288
學科基礎課17110071空間解析幾何354+183+1
17110010數學分析(1)590+185+1
17110020數學分析(2)590+185+1
17110030數學分析(3)590+185+1
17110050高等代數(1)472+184+1
17110061高等代數(2)472+184+1
17110090程序設計語言(C)4154+184
17110320概率論與數理統計354+183+1
小計331111210
數學教育方向
專業方向
17110340常微分方程3`543
17110200教育學31543
17110190實變函數4724
17110170數學學科教學論31543
17110210心理學31543
17110260近世代數4724
17110270高等幾何3543
17110250複變函數3543
小計2634501069
專業方向
選修
17190090數據結構4154+184
17110280演演算法分析與設計21362
17190030初等數論3543
微觀經濟學3543
17190130統計學41724
17190180數理邏輯選講3543
17190050數學史與數學文化21362
17190160不等式選講2362
17110181數學建模31543
宏觀經濟學3543
抽樣技術與應用31543
17190170時間序列分析31543
17190150幾何證明選講2362
17110150運籌學31723+1
17110140計算機輔助教學2118+182
點集拓撲31543
17190010應用數學選講2118+182
統計預測與決策3136+183
17110311博弈論3136+183
17190200現代數學與中學數學21362
17190130奧林匹克數學2362
17190190模糊數學及其應用2362
17190210現代數學選講2362
任選 26學分(至少含實踐7學分)選課建議3753
應用統計方向
專業方向
必修
微觀經濟學3543
17190130統計學41724
宏觀經濟學3543
應用多元統計分析41724
計量經濟學31543
統計預測與決策31543
運籌學31723+1
小 計2354327106
專業方向
選修
17190090數據結構4154+184
17110280演演算法分析與設計21362
抽樣技術與應用31543
17110200教育學31543
財務管理3543
17110340常微分方程3543
17110190實變函數4724
1710010時間序列分析31543
市場調查31543
17110181數學建模31543
17110210心理學31543
17110170數學學科教學論31543
質量控制與檢驗21362
17110290風險管理3543
17110260近世代數4724
17110250複變函數2362
現代投資組合與投資風險2362
證券投資分析31543
博弈論2362
金融市場概論2362
模糊統計及其應用2362
任選28學分(至少含實踐4學分)選課建議6633
專業實踐課68100010就業指導11184/364/364/364/364/364/366/366/36
文獻檢索與論文寫作22362
專業見習(分散)223611
畢業設計或畢業論文661086
數學教育方向
17190110數學實驗22362
17190140班主任工作與從師素質選講11181
數學教育專題22362
專業實習(集中)991629
應用統計方向
統計軟體包應用33543
應用統計專題22362
專業實習(集中)101018010
小 計數學教育方向 25應用統計方向26
實踐學分合計(%)數學教育方向 40(25%)應用統計方向40(25%)
總 計160
(二)信息與計算科學
一、培養目標與要求
本專業培養學生具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能,受到科學研究的初步訓練,能解決信息技術或科學與工程計算中的實際問題。畢業生能在教育、科技、信息產業、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發和管理工作,或繼續攻讀碩士研究生學位。
本專業學生主要學習數學、計算機科學和信息科學的基本理論和基本方法。畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力:1.具有紮實的數學基礎,掌握信息科學和計算科學的基本理論和基本知識;2.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體),具有基本的演演算法分析、設計能力和較強的編程能力;3.掌握信息科學的理論、方法和技術。
二、學制與學位
本專業基本學製為四年,實行學分制。
學生修業年限實行3--8年彈性學制,在規定的年限內,學生由導師指導、自主選課,修滿規定學分,可取得畢業證書;成績優良,符合學位授予條件即可獲得理學學士學位。
允許學有餘力的學生多選課,提前修滿規定學分、完成規定的教學環節,提前畢業。學習期限至少三年,最多八年。
三、程結構比例
課程類別學時數
該類別學時數佔總學
時數的百分比 (%)
學分數該類別學分數佔總學分數的比例 %
通識必修課61220.53421.3
通識選修課2889.61610.0
學科基礎課57619.33320.6
專業方向必修課55818.72113.1
專業方向選修課30610.23119.4
專業實踐課66622.62515.6
總計2988100.0160100.0
四、課程設置、學分要求與教學計劃
課程類別課程編碼課程名稱
含實踐學分總學時(18周計)開課學期和周學時數
成績
考核
考查考試
通識
93110080思想道德修養與法律基礎3136+183
93110090中國近現代史綱要2362
93110070馬克思主義基本原理3136+183
93110060毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(上)3136+183
93110060毛、鄧和“三個代表”重要思想概論(下)3136+183
93110050形勢與政策2322
15110012大學英語(一)3724
15110022大學英語(二)3724
15110032大學英語(三)3724
15110042大學英語(四)3724
94110000軍事教育2362
92110000體育12362
92110000體育22362
小計(學分)344612876832
通識
選修課
05100040大學語文(限選)2362
01100060計算機基礎(限選)3543
任選課11198
小 計16288
學科基礎課17110071空間解析幾何354+183+1
17110010數學分析(1)590+185+1
17110020數學分析(2)590+185+1
17110030數學分析(3)590+185+1
17110050高等代數(1)472+184+1
17110061高等代數(2)472+184+1
17110090程序設計語言(C)4154+184
17110320概率論與數理統計354+183+1
小計33181316
專業
必修課
171100340常微分方程3543
數值計算方法4154+184
信息學基礎4724
離散數學4724
17110080大學物理31543
17110150運籌學31723+1
小 計2138766
專業選修課17190090數據結構4154+184
操作系統4154+184
17110200教育學31543
17110191實變函數4724
組合優化3543
資料庫系統4154+184
軟體工程3136+183
17110181數學建模31543
17110210心理學31543
17110261近世代數4724
最優化演演算法3543
微機原理3136+183
17190230面向對象程序設計3136+183
軟體開發環境與軟體工具4154+184
1710010計算機圖形學3136+184
17110250複變函數3543
虛擬現實4154+184
數據挖掘3543
圖形與圖像處理4154+184
信息與編碼4154+184
數字信號處理4154+184
任選31學分(至少含實踐7學分)選課建議7784
專業實踐課17110280網頁設計22362
數學軟體22362
68100010就業指導11184/364/364/364/364/364/366/366/36
17190120文獻檢索與論文寫作22362
專業見習(分散)223611
專業實習(集中)101018010
畢業設計或畢業論文661086
小 計25
總 計160
實踐學時佔總學時比例25%

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